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| 导读 | 在数据中心运行过程中，不可避免会出现各种各样的问题。若网络发生信息不通、网页不能浏览等连通性故障时，这类故障现象的故障点很容易检查和定位，解决起来并不困难。 |
但是网络如果是通的，而网速变慢。遇到这种“软”故障，就比较令人头痛，有的人往往就会束手无策。一旦遇到这类问题时，需要有一个定位 问题的基本思路，这样就能帮助我们在日常维护中有条不紊地找到问题的真实原因。
数据中心里的设备少则数百，多则上万，不可能都去依依检查 CPU。需要先明确哪个业务慢，了解这个业务在数据中心里需要经过哪些设备，然后检查这些设备的 CPU 占用率。当然如果有网管软件，通过设定 CPU 阈值，可以监控所有设备的 CPU 占用率，则可以很快发现 CPU 异常的设备。一般如果设备 CPU 占用率在 40% 以下，则可以跳过这项，直接检查第二步，如果在 60% 以上的话，建议您 最好看一下。一般是设备受到了网络攻击。有的时候网络攻击不仅影响网速慢，甚至会中断业务。网管可以监控可疑的端口，网络流量异常的这一段时间，通过网络流量变化会看到突起突落，明显的人为痕迹。根据对以上可疑现象的分析，初步定位网络业务中断事故是人为攻击造成，采集了网络流量急剧上升时的异常流量，证明的确是有网络攻击。针对网络攻击也有进一步的排查方法，在此不一一详述。
现在的电子设备可维护性都比较好，运行出现异常时都会有一些信息打印，以便提示 用户设备出了问题，便于用户采取解决问题的措施。设备日志、异常记录等对于诊断问题愿意非常有用，一些比如端口 DOWN、配置错误、硬件问题等简单故障，通过打印出来的信息就可以明确。对于广播流量较多的数据中心，要注意设备的端口流量是否有异常，是否可能出现了网络环路，网络环路是在数据中心经常发生的网络故障。主要是由于设备故障、STP/RRPP 等二层环路协议失效、人为错误配置所致。这类问题通过观察端口的流量很好排除。因此，要检查这些设备的日志和异常信息记录。
PING 是用来诊断网络故障最简单明了的手段，现在网络上流行的 Xping、Multiping、网管软件等都是基本 PING 功能实现的，通过 PING 业务沿路的各个设备就可以迅速判定故障设备。一般 PING 的结果基本会显示出哪个设备可能存在网络问题。
服务器的网卡、网络设备端口、防火墙端口等设备的工作方式可以为全双工或半双工，当服务器、交换机的工作状态不匹配，如服务器、工作站网卡被设置为全双状态，而交换机等都工作在半双工时，就会产生大量碰撞帧和一些 FCS 校验错误帧，访问 速度将变得非常慢。从服务器上拷贝一个 100Mb 的文件可能需要 30 分钟，所以网速变慢也要检查下设备端口双工是否存在不一致的问题。
网线的制作方式对网络传输速度的影响是非常大的，如果不按照 正规的标准制作网线，那么来自网线自身的背景噪音以及内部串扰就会降低网络传输速度。还有光纤和光模块如果质量不佳，容易产品大量的错包，影响网速。还要的光模块收发功率不稳定，导致传输的数据出现问题，这些故障都是容易影响网速慢的最常见的原因。在数据中心里，几乎天天都会有更换网线、光纤或光模块的工 作。这些都是易消耗的器件。
如果出现了端口的 UP/DOWN，自然会引起业务时断时续，网速就慢。造成端口出现 UP/DOWN 的原因也可能是多方面的。比如：光纤架、跳线架有问题，链路质量不好; 网线，光纤出了问题; 设备两端配置速率双工不一致等等都会造成端 口的 UP/DOWN，一般的设备端口出现了 UP/DOWN 都会有记录，或者在网管上有记录，这样用户就可以通过检查记录，迅速排除掉故障。
通过业务测试。比如玩传奇游戏卡，玩其它游戏没有问题，那一般是传奇服务器的问题。另外为何明确故障问题，还可以在上游设备上的一个业务端口下 FTP 本地网络的一个大文件，在本地设备上的一个业务口下同时 FTP 同一网站的同一电影文件，比较下载速度，立刻可以知道本地设备有没有问题。
蠕虫、红色代码、蓝色代码、尼姆达等病毒，可使计算机运行变慢，造成网络 堵塞。如蠕虫病毒对网络速度的影响严重，危害性极大。这种病毒导致被感染的用户只要一上网就不停地往外发邮件，成百上千的这种垃圾邮件有的排着队往外发送，有的又成批成批地被退回来堆在服务器上，造成服务器繁忙或者数据中心网路拥塞，网速变慢。所以需要在数据中心内部署防火墙设备，在服务器上安装杀毒软 件，并保持实时更新。周期性地检查服务器是否有中病毒的情况。
网速慢是一个比较复杂问题，随着网络规模的不断扩大和应用的复杂，网络安全问题越来越多，这类问题也越来越不好分析。对于出现网速变慢的故障时，可以采用以上的八个步骤去逐一排查，在绝大多数情况下，都可以解决问题。如果通过这些步骤仍找不出异常的地方，那就需要专业的技术人员深入分析了，可能需要 资深的网络专家或者设备厂家的工程师进一步深入排查。总之，只要是问题总会露出一些蛛丝马迹，我们这些数据中心的工程师不是在时刻准备着解决问题，就是在解决问题的路上。
