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代理

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为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

代理模式,即 Proxy,它和 Adapter 模式很类似。我们先回顾 Adapter 模式,它用于把 A 接口转换为 B 接口:

public class BAdapter implements B {private A a;
    public BAdapter(A a) {this.a = a;
    }
    public void b() {a.a();
    }
}

而 Proxy 模式不是把 A 接口转换成 B 接口,它还是转换成 A 接口:

public class AProxy implements A {private A a;
    public AProxy(A a) {this.a = a;
    }
    public void a() {this.a.a();}
}

合着 Proxy 就是为了给 A 接口再包一层,这不是脱了裤子放屁吗?

当然不是。我们观察 Proxy 的实现 A 接口的方法:

public void a() {this.a.a();}

这样写当然没啥卵用。但是,如果我们在调用 a.a() 的前后,加一些额外的代码:

public void a() {if (getCurrentUser().isRoot()) {this.a.a();} else {throw new SecurityException("Forbidden");
    }
}

这样一来,我们就实现了权限检查,只有符合要求的用户,才会真正调用目标方法,否则,会直接抛出异常。

有的童鞋会问,为啥不把权限检查的功能直接写到目标实例 A 的内部?

因为我们编写代码的原则有:

  • 职责清晰:一个类只负责一件事;
  • 易于测试:一次只测一个功能。

用 Proxy 实现这个权限检查,我们可以获得更清晰、更简洁的代码:

  • A 接口:只定义接口;
  • ABusiness 类:只实现 A 接口的业务逻辑;
  • APermissionProxy 类:只实现 A 接口的权限检查代理。

如果我们希望编写其他类型的代理,可以继续增加类似 ALogProxy,而不必对现有的 A 接口、ABusiness 类进行修改。

实际上权限检查只是代理模式的一种应用。Proxy 还广泛应用在:

远程代理

远程代理即 Remote Proxy,本地的调用者持有的接口实际上是一个代理,这个代理负责把对接口的方法访问转换成远程调用,然后返回结果。Java 内置的 RMI 机制就是一个完整的远程代理模式。

虚代理

虚代理即 Virtual Proxy,它让调用者先持有一个代理对象,但真正的对象尚未创建。如果没有必要,这个真正的对象是不会被创建的,直到客户端需要真的必须调用时,才创建真正的对象。JDBC 的连接池返回的 JDBC 连接(Connection 对象)就可以是一个虚代理,即获取连接时根本没有任何实际的数据库连接,直到第一次执行 JDBC 查询或更新操作时,才真正创建实际的 JDBC 连接。

保护代理

保护代理即 Protection Proxy,它用代理对象控制对原始对象的访问,常用于鉴权。

智能引用

智能引用即 Smart Reference,它也是一种代理对象,如果有很多客户端对它进行访问,通过内部的计数器可以在外部调用者都不使用后自动释放它。

我们来看一下如何应用代理模式编写一个 JDBC 连接池(DataSource)。我们首先来编写一个虚代理,即如果调用者获取到 Connection 后,并没有执行任何 SQL 操作,那么这个 Connection Proxy 实际上并不会真正打开 JDBC 连接。调用者代码如下:

DataSource lazyDataSource = new LazyDataSource(jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);
System.out.println("get lazy connection...");
try (Connection conn1 = lazyDataSource.getConnection()) {// 并没有实际打开真正的 Connection
}
System.out.println("get lazy connection...");
try (Connection conn2 = lazyDataSource.getConnection()) {try (PreparedStatement ps = conn2.prepareStatement("SELECT * FROM students")) {// 打开了真正的 Connection
        try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {while (rs.next()) {System.out.println(rs.getString("name"));
            }
        }
    }
}

现在我们来思考如何实现这个 LazyConnectionProxy。为了简化代码,我们首先针对Connection 接口做一个抽象的代理类:

public abstract class AbstractConnectionProxy implements Connection {// 抽象方法获取实际的 Connection:
    protected abstract Connection getRealConnection();

    // 实现 Connection 接口的每一个方法:
    public Statement createStatement() throws SQLException {return getRealConnection().createStatement();
    }

    public PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException {return getRealConnection().prepareStatement(sql);
    }

    ... 其他代理方法...
}

这个 AbstractConnectionProxy 代理类的作用是把 Connection 接口定义的方法全部实现一遍,因为 Connection 接口定义的方法太多了,后面我们要编写的 LazyConnectionProxy 只需要继承 AbstractConnectionProxy,就不必再把Connection 接口方法挨个实现一遍。

LazyConnectionProxy实现如下:

public class LazyConnectionProxy extends AbstractConnectionProxy {private Supplier<Connection> supplier;
    private Connection target = null;

    public LazyConnectionProxy(Supplier<Connection> supplier) {this.supplier = supplier;
    }

    // 覆写 close 方法:只有 target 不为 null 时才需要关闭:
    public void close() throws SQLException {if (target != null) {System.out.println("Close connection:" + target);
            super.close();}
    }

    @Override
    protected Connection getRealConnection() {if (target == null) {target = supplier.get();
        }
        return target;
    }
}

如果调用者没有执行任何 SQL 语句,那么 target 字段始终为 null。只有第一次执行 SQL 语句时(即调用任何类似prepareStatement() 方法时,触发 getRealConnection() 调用),才会真正打开实际的 JDBC Connection。

最后,我们还需要编写一个 LazyDataSource 来支持这个LazyConnectionProxy

public class LazyDataSource implements DataSource {private String url;
    private String username;
    private String password;

    public LazyDataSource(String url, String username, String password) {this.url = url;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {return new LazyConnectionProxy(() -> {try {Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
                System.out.println("Open connection:" + conn);
                return conn;
            } catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);
            }
        });
    }
    ...
}

我们执行代码,输出如下:

get lazy connection...
get lazy connection...
Open connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7a36aefa
小明
小红
小军
小白
...
Close connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@7a36aefa

可见第一个 getConnection() 调用获取到的 LazyConnectionProxy 并没有实际打开真正的 JDBC Connection。

使用连接池的时候,我们更希望能重复使用连接。如果调用方编写这样的代码:

DataSource pooledDataSource = new PooledDataSource(jdbcUrl, jdbcUsername, jdbcPassword);
try (Connection conn = pooledDataSource.getConnection()) {
}
try (Connection conn = pooledDataSource.getConnection()) {// 获取到的是同一个 Connection
}
try (Connection conn = pooledDataSource.getConnection()) {// 获取到的是同一个 Connection
}

调用方并不关心是否复用了 Connection,但从PooledDataSource 获取的 Connection 确实自带这个优化功能。如何实现可复用 Connection 的连接池?答案仍然是使用代理模式。

public class PooledConnectionProxy extends AbstractConnectionProxy {// 实际的 Connection:
    Connection target;
    // 空闲队列:
    Queue<PooledConnectionProxy> idleQueue;

    public PooledConnectionProxy(Queue<PooledConnectionProxy> idleQueue, Connection target) {this.idleQueue = idleQueue;
        this.target = target;
    }

    public void close() throws SQLException {System.out.println("Fake close and released to idle queue for future reuse:" + target);
        // 并没有调用实际 Connection 的 close()方法,
        // 而是把自己放入空闲队列:
        idleQueue.offer(this);
    }

    protected Connection getRealConnection() {return target;
    }
}

复用连接的关键在于覆写 close() 方法,它并没有真正关闭底层 JDBC 连接,而是把自己放回一个空闲队列,以便下次使用。

空闲队列由 PooledDataSource 负责维护:

public class PooledDataSource implements DataSource {private String url;
    private String username;
    private String password;

    // 维护一个空闲队列:
    private Queue<PooledConnectionProxy> idleQueue = new ArrayBlockingQueue<>(100);

    public PooledDataSource(String url, String username, String password) {this.url = url;
        this.username = username;
        this.password = password;
    }

    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {// 首先试图获取一个空闲连接:
        PooledConnectionProxy conn = idleQueue.poll();
        if (conn == null) {// 没有空闲连接时,打开一个新连接:
            conn = openNewConnection();} else {System.out.println("Return pooled connection:" + conn.target);
        }
        return conn;
    }

    private PooledConnectionProxy openNewConnection() throws SQLException {Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        System.out.println("Open new connection:" + conn);
        return new PooledConnectionProxy(idleQueue, conn);
    }
    ...
}

我们执行调用方代码,输出如下:

Open new connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Fake close and released to idle queue for future reuse: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Return pooled connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Fake close and released to idle queue for future reuse: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Return pooled connection: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa
Fake close and released to idle queue for future reuse: com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@61ca2dfa

除了第一次打开了一个真正的 JDBC Connection,后续获取的 Connection 实际上是同一个 JDBC Connection。但是,对于调用方来说,完全不需要知道底层做了哪些优化。

我们实际使用的 DataSource,例如 HikariCP,都是基于代理模式实现的,原理同上,但增加了更多的如动态伸缩的功能(一个连接空闲一段时间后自动关闭)。

有的童鞋会发现 Proxy 模式和 Decorator 模式有些类似。确实,这两者看起来很像,但区别在于:Decorator 模式让调用者自己创建核心类,然后组合各种功能,而 Proxy 模式决不能让调用者自己创建再组合,否则就失去了代理的功能。Proxy 模式让调用者认为获取到的是核心类接口,但实际上是代理类。

练习

使用代理模式编写一个 JDBC 连接池。

下载练习

小结

代理模式通过封装一个已有接口,并向调用方返回相同的接口类型,能让调用方在不改变任何代码的前提下增强某些功能(例如,鉴权、延迟加载、连接池复用等)。

使用 Proxy 模式要求调用方持有接口,作为 Proxy 的类也必须实现相同的接口类型。

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2024-08-05发表,共计6616字。
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