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PIL:Python Imaging Library,已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大,但 API 却非常简单易用。
由于 PIL 仅支持到 Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容的版本,名字叫 Pillow,支持最新 Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用 Pillow。
安装 Pillow
如果安装了 Anaconda,Pillow 就已经可用了。否则,需要在命令行下通过 pip 安装:
$ pip install pillow
如果遇到 Permission denied
安装失败,请加上 sudo
重试。
操作图像
来看看最常见的图像缩放操作,只需三四行代码:
from PIL import Image
# 打开一个 jpg 图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
# 缩放到 50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用 jpeg 格式保存:
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
其他功能如切片、旋转、滤镜、输出文字、调色板等一应俱全。
比如,模糊效果也只需几行代码:
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开一个 jpg 图像文件,注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 应用模糊滤镜:
im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
im2.save('blur.jpg', 'jpeg')
效果如下:
PIL 的 ImageDraw
提供了一系列绘图方法,让我们可以直接绘图。比如要生成字母验证码图片:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
import random
# 随机字母:
def rndChar():
return chr(random.randint(65, 90))
# 随机颜色 1:
def rndColor():
return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))
# 随机颜色 2:
def rndColor2():
return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))
# 240 x 60:
width = 60 * 4
height = 60
image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
# 创建 Font 对象:
font = ImageFont.truetype('Arial.ttf', 36)
# 创建 Draw 对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
for y in range(height):
draw.point((x, y), fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊:
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('code.jpg', 'jpeg')
我们用随机颜色填充背景,再画上文字,最后对图像进行模糊,得到验证码图片如下:
如果运行的时候报错:
IOError: cannot open resource
这是因为 PIL 无法定位到字体文件的位置,可以根据操作系统提供绝对路径,比如:
'/Library/Fonts/Arial.ttf'
要详细了解 PIL 的强大功能,请请参考 Pillow 官方文档:
https://pillow.readthedocs.org/
小结
PIL 提供了操作图像的强大功能,可以通过简单的代码完成复杂的图像处理。
参考源码
test.jpg
use_pil_resize.py
use_pil_blur.py
use_pil_draw.py
正文完
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