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准确地讲,Python 没有专门处理字节的数据类型。但由于 b'str'
可以表示字节,所以,字节数组=二进制 str
。而在 C 语言中,我们可以很方便地用struct
、union
来处理字节,以及字节和 int
,float
的转换。
在 Python 中,比方说要把一个 32 位无符号整数变成字节,也就是 4 个长度的bytes
,你得配合位运算符这么写:
n = 10240099 | |
b1 = (n & 0xff000000) >> 24 | |
b2 = (n & 0xff0000) >> 16 | |
b3 = (n & 0xff00) >> 8 | |
b4 = n & 0xff | |
bs = bytes([b1, b2, b3, b4]) | |
bs | |
b'\x00\x9c@c' |
非常麻烦。如果换成浮点数就无能为力了。
好在 Python 提供了一个 struct
模块来解决 bytes
和其他二进制数据类型的转换。
struct
的 pack
函数把任意数据类型变成bytes
:
import struct | |
struct.pack('>I', 10240099) | |
b'\x00\x9c@c' |
pack
的第一个参数是处理指令,'>I'
的意思是:
>
表示字节顺序是 big-endian,也就是网络序,I
表示 4 字节无符号整数。
后面的参数个数要和处理指令一致。
unpack
把 bytes
变成相应的数据类型:
struct.unpack('>IH', b'\xf0\xf0\xf0\xf0\x80\x80') | |
(4042322160, 32896) |
根据 >IH
的说明,后面的 bytes
依次变为I
:4 字节无符号整数和H
:2 字节无符号整数。
所以,尽管 Python 不适合编写底层操作字节流的代码,但在对性能要求不高的地方,利用 struct
就方便多了。
struct
模块定义的数据类型可以参考 Python 官方文档:
https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
Windows 的位图文件(.bmp)是一种非常简单的文件格式,我们来用 struct
分析一下。
首先找一个 bmp 文件,没有的话用“画图”画一个。
读入前 30 个字节来分析:
>>> s = b'\x42\x4d\x38\x8c\x0a\x00\x00\x00\x00\x00\x36\x00\x00\x00\x28\x00\x00\x00\x80\x02\x00\x00\x68\x01\x00\x00\x01\x00\x18\x00'
BMP 格式采用小端方式存储数据,文件头的结构按顺序如下:
两个字节:'BM'
表示 Windows 位图,'BA'
表示 OS/ 2 位图;
一个 4 字节整数:表示位图大小;
一个 4 字节整数:保留位,始终为 0;
一个 4 字节整数:实际图像的偏移量;
一个 4 字节整数:Header 的字节数;
一个 4 字节整数:图像宽度;
一个 4 字节整数:图像高度;
一个 2 字节整数:始终为 1;
一个 2 字节整数:颜色数。
所以,组合起来用 unpack
读取:
>>> struct.unpack('<ccIIIIIIHH', s) | |
(b'B', b'M', 691256, 0, 54, 40, 640, 360, 1, 24) |
结果显示,b'B'
、b'M'
说明是 Windows 位图,位图大小为 640×360,颜色数为 24。
请编写一个bmpinfo.py
,可以检查任意文件是否是位图文件,如果是,打印出图片大小和颜色数。
import base64, struct | |
bmp_data = base64.b64decode('Qk1oAgAAAAAAADYAAAAoAAAAHAAAAAoAAAABABAAAAAAADICAAASCwAAEgsAA' + | |
'AAAAAAAAAAA/3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//3/' + | |
'/f/9//3//f/9//3//f/9/AHwAfAB8AHwAfAB8AHwAfP9//3//fwB8AHwAfAB8/3//f/9/A' + | |
'HwAfAB8AHz/f/9//3//f/9//38AfAB8AHwAfAB8AHwAfAB8AHz/f/9//38AfAB8/3//f/9' + | |
'//3//fwB8AHz/f/9//3//f/9//3//f/9/AHwAfP9//3//f/9/AHwAfP9//3//fwB8AHz/f' + | |
'/9//3//f/9/AHwAfP9//3//f/9//3//f/9//38AfAB8AHwAfAB8AHwAfP9//3//f/9/AHw' + | |
'AfP9//3//f/9//38AfAB8/3//f/9//3//f/9//3//fwB8AHwAfAB8AHwAfAB8/3//f/9//' + | |
'38AfAB8/3//f/9//3//fwB8AHz/f/9//3//f/9//3//f/9/AHwAfP9//3//f/9/AHwAfP9' + | |
'//3//fwB8AHz/f/9/AHz/f/9/AHwAfP9//38AfP9//3//f/9/AHwAfAB8AHwAfAB8AHwAf' + | |
'AB8/3//f/9/AHwAfP9//38AfAB8AHwAfAB8AHwAfAB8/3//f/9//38AfAB8AHwAfAB8AHw' + | |
'AfAB8/3//f/9/AHwAfAB8AHz/fwB8AHwAfAB8AHwAfAB8AHz/f/9//3//f/9//3//f/9//' + | |
'3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//3//f/9//38AAA==') | |
def bmp_info(data): | |
return {'width': 200, | |
'height': 100, | |
'color': 24 | |
} | |
# 测试 | |
bi = bmp_info(bmp_data) | |
assert bi['width'] == 28 | |
assert bi['height'] == 10 | |
assert bi['color'] == 16 | |
print('ok') |
参考源码
check_bmp.py
