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在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:
s = Student() | |
s.score = 9999 |
这显然不合逻辑。为了限制 score
的范围,可以通过一个 set_score()
方法来设置成绩,再通过一个 get_score()
来获取成绩,这样,在 set_score()
方法里,就可以检查参数:
class Student(object): | |
def get_score(self): | |
return self._score | |
def set_score(self, value): | |
if not isinstance(value, int): | |
raise ValueError('score must be an integer!') | |
if value < 0 or value > 100: | |
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') | |
self._score = value |
现在,对任意的 Student
实例进行操作,就不能随心所欲地设置 score
了:
s = Student() | |
s.set_score(60) # ok! | |
s.get_score() | |
60 | |
s.set_score(9999) | |
Traceback (most recent call last): | |
... | |
ValueError: score must between 0 ~ 100! |
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的 Python 程序员来说,这是必须要做到的!
还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python 内置的 @property
装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
class Student(object): | |
def score(self): | |
return self._score | |
def score(self, value): | |
if not isinstance(value, int): | |
raise ValueError('score must be an integer!') | |
if value < 0 or value > 100: | |
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') | |
self._score = value |
@property
的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个 getter 方法变成属性,只需要加上 @property
就可以了,此时,@property
本身又创建了另一个装饰器@score.setter
,负责把一个 setter 方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
s = Student() | |
s.score = 60 # OK,实际转化为 s.set_score(60) | |
s.score # OK,实际转化为 s.get_score() | |
60 | |
s.score = 9999 | |
Traceback (most recent call last): | |
... | |
ValueError: score must between 0 ~ 100! |
注意到这个神奇的@property
,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过 getter 和 setter 方法来实现的。
还可以定义只读属性,只定义 getter 方法,不定义 setter 方法就是一个只读属性:
class Student(object): | |
@property | |
def birth(self): | |
return self._birth | |
@birth.setter | |
def birth(self, value): | |
self._birth = value | |
@property | |
def age(self): | |
return 2015 - self._birth |
上面的 birth
是可读写属性,而 age
就是一个 只读 属性,因为 age
可以根据 birth
和当前时间计算出来。
要特别注意:属性的方法名不要和实例变量重名。例如,以下的代码是错误的:
class Student(object): | |
# 方法名称和实例变量均为 birth: | |
@property | |
def birth(self): | |
return self.birth |
这是因为调用 s.birth
时,首先转换为方法调用,在执行 return self.birth
时,又视为访问 self
的属性,于是又转换为方法调用self.birth()
,造成无限递归,最终导致栈溢出报错RecursionError
。
注意
属性方法名和实例变量重名,会造成递归调用,导致栈溢出报错!
小结
@property
广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。
练习
请利用 @property
给一个 Screen
对象加上 width
和height
属性,以及一个只读属性resolution
:
class Screen(object): | |
pass | |
# 测试: | |
s = Screen() | |
s.width = 1024 | |
s.height = 768 | |
print('resolution =', s.resolution) | |
if s.resolution == 786432: | |
print('测试通过!') | |
else: | |
print('测试失败!') |
参考源码
use_property.py
