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当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。
在 Python 中,对匿名函数提供了有限支持。还是以 map()
函数为例,计算 f(x)=x2时,除了定义一个 f(x)
的函数外,还可以直接传入匿名函数:
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
通过对比可以看出,匿名函数 lambda x: x * x
实际上就是:
def f(x):
return x * x
关键字 lambda
表示匿名函数,冒号前面的 x
表示函数参数。
匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return
,返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
>>> f = lambda x: x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
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同样,也可以把匿名函数作为返回值返回,比如:
def build(x, y):
return lambda: x * x + y * y
练习
请用匿名函数改造下面的代码:
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))
print(L)
小结
Python 对匿名函数的支持有限,只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。
正文完
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