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大家好，我是星哥，之前写的《》地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/2506647
Stable Diffusion 是什么
还是来回顾一下 Stable Diffusion 是什么
Stable Diffusion 是一种 AI 绘画生成工具。用户可以随意输入自己想要的内容，然后系统就会自动生成艺术渲染作品。生成系统由现有艺术作品组成的巨大数据库训练而成，能够快速生成与提示信息有所关联的新奇图像。Stable Diffusion V1 在消费类 GPU 上运行的 VRAM 低于 10GB，几秒钟内即可生成 512*512 像素的图像，显著降低部署门槛，使得图像生成成本降低。 Stable Diffusion 于 2022 年 8 月推出。2022 年 11 月，Stable Diffusion 推出 SD 2.0 版本，能生成分辨率为 2048×2048 甚至更高的图像。2023 年 4 月，Stable Diffusion 发布并开源该团队训练的大语言模型 StableLM。2023 年 5 月，Stable Diffusion 已经可以生成视频。Stability AI 于 2023 年 6 月发布新闻稿，宣布推出 SDXL 0.9 版本更新，升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。（来自百度百科）
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点击购买，即可一元使用 HAI
购买完了就可以抵扣 8 小时的 GPU 基础型算力。
上次只使用了，还有 8.77 元，还是比较划算的。
购买 Stable Diffusion WebUI
注册与登录腾讯云
首先，你需要在腾讯云官网注册一个账号，并完成实名认证。注册完成后，登录腾讯云控制台，搜索“HAI”找到相关服务并开通。
申请 HAI 高性能服务
在 HAI 控制台中，点击“新建”按钮，进入选择 AI 模型以及其他参数的页面。选择 Stable Diffusion 模型，并配置地域、算力方案等参数。填写实例名称，根据需要选择硬盘容量以及数量，然后点击“立即购买”，系统会自动开始部署所选的 Stable Diffusion 模型。
新建 HAI 实例
如图点击新建。
1. 选择应用
这里我选择 Stable Diffusion WebUI。
2. 计费模式: 计费模式选择按量计算
3. 地域
这个国内外都行，我这里选择离使用人最近的，广州。
4. 实例名称
我这里随便填写了一个 test-SD
5. 云硬盘
其他就默认即可
实例新建完成，如图
学术加速
打开学术加速，可以加速一些外网下载文件的速度。
启动 WebUI
点击算力连接的三角，选择最后一个“Gradio WebUI”, 会在浏览器新开一个地址，IP+6889
这里只有一个默认的模型 V1-5
JupterLab 安装模型
点击算力连接的三角，选择最后一个“JupterLab”, 会在浏览器新开一个地址
应用简述
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环境配置：
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已预装 v1- 5 基础模型
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已预装 controlnet、animatediff、dreambooth、汉化插件，相关模型可在该 notebook 中手动拉取
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SD 基础模型文件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
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可以进入此目录，通过 wget 命令下载所需基础模型文件
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可以进入此目录，上传本地基础模型文件至此
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建议将基础模型文件转存至与 HAI 实例同地域的 COS 桶中，再在 HAI 实例中拉取 COS 文件，速度最快
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SD 插件存储目录是：/root/stable-diffusion-webui/extensions
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若插件下载异常，可先进入此目录，通过 git clone 的方式将插件克隆到此目录中
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国内地域 HAI 实例可能存在网络不稳定情况，推荐启用“学术加速”；国外地域 HAI 实例下载模型、插件速度更快
我们可以使用下面的命令进行相应的模型扩展安装
| ## 下载 ControlNet 及预处理器（适配 SD1.5 及 SDXL，需 23GB 存储空间） | |
| !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class controlnet Annotators | |
| | |
| ## 下载常用基础模型（SDXL、anthingv5，需 8.5GB 存储空间 ) | |
| !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class checkpoint | |
| | |
| ## 下载常用组件（VAE、embeddings、lcm_lora，需 700MB 存储空间） | |
| !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class vae embeddings lora | |
| | |
| ## 下载 animatediff 模型（需 1.7GB 存储空间） | |
| !wget -N http://mirrors.tencentyun.com/install/HAI/install_hai_tools.sh -P /tmp && bash /tmp/install_hai_tools.sh && python3 /root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py --model-class animatediff_model |
如图，选择命令，再点击“三角形”运行。
经过一段时间的跑码之后
报错
居然报错：
| Cannot write to‘/root/stable-diffusion-webui/models/ControlNet/sai_xl_depth_256lora.safetensors’(Success). | |
| Traceback (most recent call last): | |
| File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 76, in <module> | |
| download_func(request_data) | |
| File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/download_models_main.py", line 27, in download_func | |
| utils.download_file(url, model_local_path) | |
| File "/root/hai_application/qcloud_hai/hai_tools/utils.py", line 43, in download_file | |
| print(f"Error downloading file: {stderr.decode('utf-8')}") | |
| AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'decode' |
重启实例，JupterLab、Gradio WebUI、SSH 连不上了
只有销毁，再来买新加坡节点的。
问题找到了，执行命令会下载 23GB 的文件，会把系统盘占满，所以不建议小硬盘的执行第一条命令
那我们就不用腾讯云推荐的大模型，使用国内比较流行的 liblib，当然聪明的你也可以选择其他大模型网站。
下载 liblib 大模型
下载大模型
在 liblib 网上搜索下载最多的，点击下载。我这里选择“majicMIX realistic 麦橘写实”来做个演示。
https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540?versionUuid=d303ad58c0fc4c989b60351d5eac68e6
将节点重置密码
ssh 远程连接服务器
| ssh root@IP | |
| 测试是否能远程登录 |
| ssh root@119.91.206.25 | |
| 输入密码 | |
| | |
| cd /root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion | |
| (base) root@VM-0-17-ubuntu:~/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion# ll | |
| total 4165200 | |
| drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 27 02:43 ./ | |
| drwxr-xr-x 1 root root 4096 Mar 27 02:26 ../ | |
| -rw-r--r-- 1 root root 0 Feb 23 17:43 'Put Stable Diffusion checkpoints here.txt' | |
| -rw-r--r-- 1 root root 4265146304 Feb 23 17:45 v1-5-pruned-emaonly.safetensors | |
| | |
| | |
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使用 scp 把 liblib 大模型上传
把下载的文件名“majicMIX realistic 麦橘写实_v7.safetensors”改成 majicMIX_realistic.safetensors
介绍的图片也下载下来改名成“majicMIX_realistic.jpg”
| scp majicMIX_realistic.safetensors root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion | |
| scp majicMIX_realistic.jpg root@119.91.206.25:/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion | |
| |
文生图演示
再次进入 Gradio WebUI，刷新选择大模型。
deepseek 要提示词
生成一个美女图
问：帮我生成 Stable Diffusion 提示词，生成一张美女图片
回答：
【基础提示词】 ((best quality)), (ultra detailed), (8k resolution), (realistic lighting), 一位美丽的亚洲女性，柔和的自然光，丝绸般的长发随风轻扬，杏仁眼含笑，瓷白肌肤，淡粉腮红，站在樱花盛开的日式庭院中，穿着浅青色汉服，手持团扇，背景有流水石桥
【风格强化词】（任选其一）
动漫风: Studio Ghibli style, anime shading, vibrant colors
写实风: Photorealistic, skin texture details, Canon EOS R5 拍摄
油画风: Oil painting texture, visible brush strokes, Baroque lighting
【进阶参数建议】
增加细节：发丝光泽 (micro hair details), 花瓣飘落特效 (falling petals)
调整氛围：黄昏光晕 (golden hour glow)/ 晨雾效果 (morning mist)
动作姿态：微微侧身 (gentle side pose)/ 回眸一笑 (glancing back with smile)
【负面提示词】 (deformed fingers), (extra limbs), (poor lighting), lowres, bad anatomy, watermark
基本上 5 -10 秒就能出图，生成了高质量的图片
最后总结
优点
1. 开箱即用，免去安装 Stable Diffusion 软件的麻烦
2. 如果本地没有好的硬件带动 SD，可以考虑上云
缺点
1. 需要收费，除了贵点找不到什么原因，可能这个是我自己的缺点
2. 如果不用要及时销毁以免产生费用
3. 有重要的文件一定先备份再销毁，销毁也要确认销毁错了。
好了，使用腾讯云 HAI 平台可以快速、高质量地生成 Stable Diffusion 图片。通过结合 DeepSeek 获取提示词，再参数设置和微调优化，你可以获得符合自己需求的图片。
