安装hadoop-2.3.0-cdh5.1.2全过程

215次阅读

共计 6550 个字符，预计需要花费 17 分钟才能阅读完成。

工欲善其事，必先利其器，啥都不说，Hadoop 下载：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 选择好相应版本搞起，在本文讲述的是围绕 hadoop-2.3.0-cdh5.1.2 版本安装过程。（安装环境为自己在 VMWare 10 里面搭建的三台 Linux 虚拟机）。

1、hadoop 是大 apache 开源的分布式离线计算框架，语言：java，既然这样，要想搭建 hadoop 环境（不管伪分布式还是多机集群），那必须在服务器上安装好 jdk。

简单过程简单说，简要描述下 jdk 安装配置过程（据说，hadoop-2.3.0 需要 jdk1.7+ 版本支持，咱也不管了，那就装吧，版本：jdk-7u67-linux-i586.tar.gz，安装新 jdk 之前记得找到 linux 自带的 jdk 版本并删除，不明白处自百之）

Ubuntu 12.04 下安装 JDK1.7 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62239.htm

CentOS6.3 安装 JDK 和环境配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70780.htm

Ubuntu14.04 64 位安装 JDK1.7 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111102.htm

a、解压到 /usr/java 目录下

tar xvf jdk-7u67-linux-i586.tar.gz -C /usr/java

b、vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67

export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_67/lib

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

c、source /etc/profile // 不重启服务器情况下，这句让配置文件生效

d、java -version // 验证 jdk 是否正确安装

2、我们先规划好三台机，并制定好三台机之后的角色：

主机名 ip 角色

master 192.168.140.128 NameNode ResourceManager

slave1 192.168.140.129 DateNode NodeManager

slave2 192.168.140.130 DateNode NodeManager

3、修改主机名：

root 权限下：vi /etc/sysconfig/network

修改内容：HOSTNAME=master（同理两台 slave 主机也要修改此配置，并分配相应的名字）

同时 vi /etc/hosts（同理两台 slave 主机也要修改此配置，并分配相应的 hosts 对应关系）
127.0.0.1 master
192.168.140.129 slave1
192.168.140.130 slave2

修改完重启：reboot

4、建立 hadoop 用户（包括两台 slave）：

useradd hadoop

passwd hadoop

5、master 上配置 SSH 免密码登录

su hadoop // 切换到 hadoop 用户目录下

ssh-keygen-t rsa(一路回车生成密钥)

cd/home/hadoop/.ssh/
ls // 查看是否有生成两个文件 id_rsa.pub id_rsa

6、同步 ssh 信息到两台 slave, 登录两台 slave

mkdir /home/hadoop/.ssh

scp id_rsa.pub hadoop@slave1:/home/hadoop/.ssh/

mv id_rsa.pub authorized_keys

7、新建 hadoop 安装目录（root 权限下操作）

mkdir -p /data/hadoop
8、解压下载下来的 hadoop 安装包到安装目录（root 权限下操作）

tar xvf hadoop-2.3.0-cdh5.1.2.tar.gz -C/data/hadoop
9、将安装目录权限赋予给 hadoop 用户：（root 权限下操作）

chown -R hadoop.hadoop /data/hadoop/
10、配置 hadoop 安装信息和路径（root 权限下操作）
vi /etc/profile（在最后加上下面内容）
export HADOOP_HOME=/data/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
source /etc/profile // 让配置生效
11、master 上 /data/hadoop/etc/hadoop
vi slaves
slave1
slave2
vi masters
master
12、 修改如下几个文件，并在中间添加以下相应内容：

a、vi core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/data/hadoop/tmp</value>

</property>

</configuration>

b、vi hdfs-site.xml

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.namenode.data.dir</name>

<value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

</configuration>

c、vi yarn-site.xml

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8031</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

d、mapred-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

</configuration>

至此配置文件基本配置完毕。

13、将 master 上的 hadoop 安装文件同步到 slave1 slave2，(hadop 用户权限下即可)

cd /data/hadoop
scp -r /data/hadoop/*hadoop@slave1:/data/hadoop/ // 同步到 slave1

scp -r /data/hadoop/*hadoop@slave2:/data/hadoop/ // 同步到 slave2

14、最后我们来到 /data/hadoop/bin 目录下

./hadoop namenode -format // 启动 hadoop

15、如果没有报错信息，基本是可以说 hadoop 起来了, 随便截取了最后几段日志：

15/01/13 18:08:10 INFO util.GSet:VM type = 32-bit
15/01/13 18:08:10 INFO util.GSet:0.25% max memory 966.7 MB = 2.4 MB
15/01/13 18:08:10 INFO util.GSet:capacity = 2^19 = 524288 entries
15/01/13 18:08:10 INFOnamenode.FSNamesystem: dfs.namenode.safemode.threshold-pct = 0.9990000128746033
15/01/13 18:08:10 INFOnamenode.FSNamesystem: dfs.namenode.safemode.min.datanodes = 0
15/01/13 18:08:10 INFOnamenode.FSNamesystem: dfs.namenode.safemode.extension = 30000
15/01/13 18:08:10 INFOnamenode.FSNamesystem: Retry cache on namenode is enabled
15/01/13 18:08:10 INFOnamenode.FSNamesystem: Retry cache will use 0.03 of total heap and retry cacheentry expiry time is 600000 millis
15/01/13 18:08:10 INFO util.GSet:Computing capacity for map NameNodeRetryCache
15/01/13 18:08:10 INFO util.GSet:VM type = 32-bit
15/01/13 18:08:10 INFO util.GSet:0.029999999329447746% max memory 966.7 MB = 297.0 KB
15/01/13 18:08:10 INFO util.GSet:capacity = 2^16 = 65536 entries
15/01/13 18:08:10 INFOnamenode.AclConfigFlag: ACLs enabled? false
Re-format filesystem in StorageDirectory /data/hadoop/dfs/name ? (Y or N) Y
15/01/13 18:08:17 INFOnamenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId:BP-729401054-127.0.0.1-1421143697660
15/01/13 18:08:17 INFOcommon.Storage: Storage directory /data/hadoop/dfs/name has been successfullyformatted.
15/01/13 18:08:18 INFOnamenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0
15/01/13 18:08:18 INFOutil.ExitUtil: Exiting with status 0
15/01/13 18:08:18 INFOnamenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting downNameNode at master/127.0.0.1
************************************************************/