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这个是在自己笔记本上的实验版本，在不熟悉的情况还是先考虑在自己的电脑上安装一个试验版本，然后再考虑安装部署生产环境中的机器。首先自己的电脑上需要安装一个虚拟机 VMWare WorkStation, 安装好了之后，再在此虚拟机上安装 Ubutun 操作系统, 我这里装的是 Ubutun 11.10, 可以通过 lsb_release -a 命令查看，如果没有这个命令的话可以用下面的命令安装一下 sudo apt-get install lsb。
1. 在此操作系统上新建一个账号 Hadoop.
tinyfun@Ubuntu:/home$ sudo addgroup hadoop
Adding group `hadoop’ (GID 1001) …
Done.
然后增加 hadoop 用户：sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 之后通过 sudo gedit /etc/sudoers 命令在 sudoers 文件中添加 hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL 给 hadoop 用户 root 权限。机器默认的名字是 ubuntu, 如果需要修改的话，就用 sudo gedit /etc/hostname.
2. 建立 ssh 无密码登录
首先 sudo apt-get install ssh openssh-server 服务，之后创建 ssh-key, 使用命令 ssh-keygen -t rsa -P “”
回车后会在~/.ssh/ 下生成两个文件：id_rsa 和 id_rsa.pub 这两个文件, 进入~/.ssh/ 目录下，将 id_rsa.pub 追加到
authorized_keys 授权文件中，开始是没有 authorized_keys 文件的, 使用命令：cat id_ras.pub >> authorized_keys 中
接着使用 ssh localhost 就可以成功登录了。
3. 安装 hadoop
在 hadoop 账户根目录创建一个文件夹 hadoop，使用
wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.1/hadoop-1.1.1-bin.tar.gz 下载最新版本的 hadoop, 现在是 1.1.1 的稳定版本。解压到当前文件夹 tar -xvf hadoop-1.1.1-bin.tar.gz 然后用命令 mv
hadoop-1.1.1 hadoop, 然后开始配置 hadoop，有四个文件需要配置的，这里采用的都是最简单的配置，很多参数都是采用 hadoop 系统自己默认的，这四个文件是 conf 目录下的，hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml
mapred-site.xml.
1) 修改 hadoop-env.sh
sudo gedit hadoop-env.sh, 将其中的一行修改为 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.24
也就是配置 Java 虚拟机的运行目录，这个目录是你机器上安装 java 的位置。
2）修改 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
3) 修改 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4)修改 mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value> </property>
</configuration>
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/92024p2.htm
相关阅读：
Hadoop 2.0 安装向导 (0.23.x) http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/61463.htm
Hadoop 1.2.1 单节点安装 (Single Node Setup) 步骤 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89377.htm
在 CentOS 上安装 Hadoop http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88600.htm
Ubuntu 12.04 安装 Hadoop http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88187.htm
CentOS 6.3 x86_64 安装与配置 Hadoop-1.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87959.htm
Hadoop 入门 –Hadoop2 伪分布式安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86403.htm
4 运行 Hadoop
进入 hadoop 目录下，格式化 hdfs 文件系统, bin/hadoop namenode -format, 格式化完成之后
启动 hadoop，通过命令 bin/start-dfs.sh bin/start-mapred.sh, 启动完成之后，通过 jps 命令查看
进程。如果进程中包含下面这五个进程就表明安装成功了。
3453 TaskTracker
7753 Jps
3218 JobTracker
2572 NameNode
3073 SecondaryNameNode
2843 DataNode
5. 运行一个简单的 wordcount 例子
准备测试数据，我们可以简单的使用 echo 命令来生成两个测试文件，新建一个目录 testdata, 在此目录下
echo “hello world bye world” > file1.txt
echo “hello hadoop goodbye hadoop” > file2.txt
将这两个文件写入到 hdfs 文件系统中，bin/hadoop fs -put ./testdata/ input 使用命令 hadoop fs -lsr
就可以看到这两个文件已经在 hadoop 的 hdfs 文件系统当中去了。之后使用命令 bin/hadoop jar hadoop-examples-1.1.1.jar
wordcount input output 来运行 wordcount 的例子，我们会看到如下的执行过程：
12/12/10 22:31:15 WARN conf.Configuration: mapred.used.genericoptionsparser is deprecated. Instead, use mapreduce.client.genericoptionsparser.used
12/12/10 22:31:15 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2
12/12/10 22:31:16 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2
12/12/10 22:31:18 INFO mapreduce.Job: Running job: job_201212102055_0001
12/12/10 22:31:19 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
12/12/10 22:32:43 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
12/12/10 22:33:30 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%
12/12/10 22:33:54 INFO mapreduce.Job: Job complete: job_201212102055_0001
12/12/10 22:33:54 INFO mapreduce.Job: Counters: 36
FileInputFormatCounters
表明我们的程序已经成功执行完成了，之后我们可以通过命令 bin/hadoop fs -cat output/* 可以看到运行结果：
bye 1
goodbye 1
hadoop 2
hello 2
world 2
当然我们也可以通过命令 bin/hadoop fs -get output output 导出到本地的文件系统中来查看。
更多 Ubuntu 相关信息见Ubuntu 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2
更多 Hadoop 相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
这个是在自己笔记本上的实验版本，在不熟悉的情况还是先考虑在自己的电脑上安装一个试验版本，然后再考虑安装部署生产环境中的机器。首先自己的电脑上需要安装一个虚拟机 VMWare WorkStation, 安装好了之后，再在此虚拟机上安装 Ubutun 操作系统, 我这里装的是 Ubutun 11.10, 可以通过 lsb_release -a 命令查看，如果没有这个命令的话可以用下面的命令安装一下 sudo apt-get install lsb。
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然后增加 hadoop 用户：sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 之后通过 sudo gedit /etc/sudoers 命令在 sudoers 文件中添加 hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL 给 hadoop 用户 root 权限。机器默认的名字是 ubuntu, 如果需要修改的话，就用 sudo gedit /etc/hostname.
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首先 sudo apt-get install ssh openssh-server 服务，之后创建 ssh-key, 使用命令 ssh-keygen -t rsa -P “”
回车后会在~/.ssh/ 下生成两个文件：id_rsa 和 id_rsa.pub 这两个文件, 进入~/.ssh/ 目录下，将 id_rsa.pub 追加到
authorized_keys 授权文件中，开始是没有 authorized_keys 文件的, 使用命令：cat id_ras.pub >> authorized_keys 中
接着使用 ssh localhost 就可以成功登录了。
3. 安装 hadoop
在 hadoop 账户根目录创建一个文件夹 hadoop，使用
wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.1.1/hadoop-1.1.1-bin.tar.gz 下载最新版本的 hadoop, 现在是 1.1.1 的稳定版本。解压到当前文件夹 tar -xvf hadoop-1.1.1-bin.tar.gz 然后用命令 mv
hadoop-1.1.1 hadoop, 然后开始配置 hadoop，有四个文件需要配置的，这里采用的都是最简单的配置，很多参数都是采用 hadoop 系统自己默认的，这四个文件是 conf 目录下的，hadoop-env.sh core-site.xml hdfs-site.xml
mapred-site.xml.
1) 修改 hadoop-env.sh
sudo gedit hadoop-env.sh, 将其中的一行修改为 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.24
也就是配置 Java 虚拟机的运行目录，这个目录是你机器上安装 java 的位置。
2）修改 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
3) 修改 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4)修改 mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value> </property>
</configuration>
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