Apache Phoenix JDBC 驱动和Spring JDBCTemplate的集成

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介绍：Phoenix 查询引擎会将 SQL 查询转换为一个或多个 HBase scan，并编排执行以生成标准的 JDBC 结果集。直接使用 HBase API、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。更多参考官网：http://phoenix.apache.org/

Phoenix 实现了 JDBC 的驱动，使用 Phoenix JDBC 和普通的数据库（Mysql）JDBC 一样, 也可以通过 Spring JDBCTemplate 的方式，将数据库的操作模块化，以及进行数据源，事物方面的管理。

实现步骤如下：
（1）关于 Phoenix 与 Hbase 的整合请参考：
编写 pom.xml

  <dependency>
            <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
            <artifactId>phoenix-core</artifactId>
            <version>4.3.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>commons-dbcp</groupId>
            <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
            <version>1.4</version>
        </dependency>

(2) 如果是 Windows 的开发环境，配置 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 文件，添加 develop5 的配置

192.168.199.242  develop5

(3) 配置 Spring 配置文件

<?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?>
<beans
        xmlns=”http://www.springframework.org/schema/beans”
        xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”
        xmlns:context=”http://www.springframework.org/schema/context”
        xsi:schemaLocation=”http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.1.xsd

    <bean id=”phoenixJdbcTemplate”
          class=”org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate”>
        <constructor-arg ref=”phoenixDataSource”/>
        <qualifier value=”phoenixJdbcTemplate”></qualifier>
    </bean>

    <bean id=”baseInterfacePonenixImpl” class=”com.eric.monitor.dao.impl.HBaseBaseDAOImpl”>
        <property name=”jdbcTemplate” ref=”phoenixJdbcTemplate”/>
    </bean>

    <context:component-scan base-package=”com.eric.monitor.dao.impl”/>
    <context:component-scan base-package=”com.eric.monitor.service.impl”/>

    <bean id=”phoenixDataSource” class=”org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource”>
        <property name=”driverClassName” value=”org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver”/>
        <property name=”url” value=”jdbc:phoenix:develop5″/>
        <property name=”username” value=””/>
        <property name=”password” value=””/>
        <property name=”initialSize” value=”20″/>
        <property name=”maxActive” value=”0″/>
        <!– 因为 Phoenix 进行数据更改时不会自动的 commit, 必须要添加 defaultAutoCommit 属性, 否则会导致数据无法提交的情况 –>
        <property name=”defaultAutoCommit” value=”true”/>
    </bean>
</beans>

(3) 编写 Java 程序

import com.eric.common.framework.dao.HBaseDao;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

/**
 * 类描述
 *
 * @author aihua.sun
 * @date 2015/3/9
 * @since V1.0
 */

@Repository
public class HBaseBaseDAOImpl implements HBaseDao {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    public HBaseBaseDAOImpl(JdbcTemplate template) {
        this.jdbcTemplate = template;
    }
    public HBaseBaseDAOImpl() {
        super();

    }
  public List query(String querySql) {
        return jdbcTemplate.query(querySql);
    }

    @Override
    public void update(String querySql) {
        System.out.println(querySql);
        jdbcTemplate.update(querySql);
    }

    @Override
    public void batchUpdate(String updateSQL) {
        System.out.println(“##########BATCH UPDATE:”+updateSQL);
        jdbcTemplate.batchUpdate(updateSQL);
    }

    public JdbcTemplate getJdbcTemplate() {
        return jdbcTemplate;
    }

    @Autowired
    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

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