在Linux下安装与配置Hadoop

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在 Linux 上安装 Hadoop 之前，需要安装两个程序：

JDK1.6 或者更高的版本；
SSH（安全外壳协议），推荐安装 OpenSSH

下面简述一下安装这两个程序的原因：

Hadoop 使用 Java 开发的，Hadoop 的编译及 MapReduce 的运行都需要使用 JDK。

Hadoop 需要通过 SSH 来启动 salve 列表中各台主机的守护进程，因此 SSH 也是必须安装的，即使是安装伪分布式版本（因为 Hadoop 并没有区分集群式和伪分布式）。对于伪分布式，Hadoop 会采用与集群相同的处理方式，即依次序启动文件 conf/slaves 中记载的主机上进程，只不过伪分布式中 salves 为 localhost（自身），所以对于伪分布式 Hadoop，SSH 一样是必须的。

1 安装 JDK1.7
Linux 会自带 JDK，如果不使用自带版本的话需要卸载。

(一) 卸载系统自带的 jdk 版本

查看自带的 jdk

#rpm -qa | grep gcj

看到如下信息：

libgcj-4.1.2-44.el5

java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115

使用 rpm -e –nodeps 命令删除上面查找的内容：

#rpm -e –nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115

(二) 卸载 rpm 安装的 jkd 版本

查看安装的 jdk：

#rpm -qa|grep jdk

看到如下信息：

java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5

卸载：

#rpm -e –nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5

(三) 安装 jdk

首先到 sun 官网下载安装包，下面是最新的安装包 http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp

如果希望找以前的版本，到下面的地址可以找到 http://java.sun.com/products/archive/

有 jdk-6u7-linux-i586-rpm.bin 和 jdk-6u7-linux-i586.bin 两种版本。bin 是二进制包，而 rpm 是 RedHat package 就是红帽的标准安装包。区别就是 rpm 安装的时候给你自动配置，一般都是 lib 安装到 /usr/lib，bin 安装到 /usr/bin 下边，就算不是，在 /usr/bin 下也要建立一个软连接。

下边以现有最新版本 jdk-7u3-linux-i586.rpm 为例进行安装：

将安装文件放到:/usr/java 目录下，修改权限，命令如下（需先用 cd 命令切换到相应目录下）：

# chmod +x jdk-7u3-linux-i586.rpm

执行文件的安装：

# rpm-ivh jdk-7u3-linux-i586.rpm

(四) 配置环境变量

修改 /etc/profile 文件，在该文件最后加上

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_03

export PATH=$PATH: /usr/java/jdk1.7.0_03/bin

保存

(五) 执行

cd /etc

source profile

(六) 验证 JDK 是否安装成功

[root@localhost ~]# java -version

java version “1.7.0”

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0-b147)

Java HotSpot(TM) Server VM (build 21.0-b17, mixed mode)

2 配置 SSH 免密码登陆
首先，确保当前可以连接到互联网。在 root 下修改 /etc/ssh/sshd_config 文件（客户端、服务器都需要更改），将

#AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys

前面的#号去掉，即启用

AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys

如果需要 root 也能 ssh 登录，把“#PermitRootLogin yes”前面的#号也去掉。

同样 root 账户下，重启 sshd 服务使之生效

/etc/rc.d/init.d/sshd restart

客户端中，切换到需要 ssh 登录的帐户下:

ssh-keygen -t dsa

产生公私钥对。回车，采用默认文件保存钥匙。

xxxxx 回车键入密码短语，直接回车为不建立密码短语。密码短语至少 5 个字符

xxxxx 回车重复密码短语，直接回车为不建立密码短语

也可以：

ssh-keygen -t dsa -P ‘ ‘ -f /home/ 账户名 /.ssh/id_dsa

ssh-keygen 代表生成密钥；-t（注意区分大小写）表示指定生成的迷密钥类型；dsa 是 dsa 密钥认证的意思，即密钥类型；- P 用于提供密语；- f 指定生成的密钥文件。这个

公私钥产生在此账户的.ssh 目录中，id_dsa 为私钥，id_dsa.pub 为公钥

服务器中，切换到需要 ssh 登录的帐户下：

如果服务器中尚未建立公私钥对，那么首先按照客户端的方法建立公私钥对

scp 账户名 @客户端主机名或 ip 地址:/home/ 帐户名 /.ssh/id_dsa.pub /home/ 帐户名 /

将客户端账户的公钥拷到服务器中。客户端用主机名或 ip 地址均可，但是需与 ssh 登录命令相符，建议将主机名与 ip 地址写入 /etc/hosts 中，此处用主机名即可（下同）。

yes 将客户端写入 known_hosts 中

输入客户端中的账户密码完成复制

将 id_rsa.pub 中的内容添加到 authorized_keys 文件中，authorized_keys 文件名需与 sshd_config 中的设置相符

cat /home/ 帐户名 /id_rsa.pub >>/home/ 帐户名 /.ssh/authorized_keys

修改 authorized_keys 文件的权限，至少为 644，也可更为严格（600），不修改的话 ssh 无密码登录不起作用：

chmod 644 /home/ 帐户名 /.ssh/authorized_keys

客户端中，切换到需要 ssh 登录的帐户下:

ssh 服务器主机名 – 登录服务器，若在服务器与客户端中的帐户名不同，则

ssh 帐户名 @服务器主机名

yes – 将服务器写入 known_hosts 中

若产生公私钥时设置了密码短语，还需要输入密码短语，为了方便，可在客户端中 ssh-add，然后输入密码短语，下次再 ssh 登录，无需再输入密码短语。

验证：

[test@localhost ~]$ ssh -version

OpenSSH_4.3p2, OpenSSL 0.9.8e-fips-rhel5 01 Jul 2008

Bad escape character ‘rsion’.

显示 SSH 已经安装成功了。输入命令：

ssh localhost

会有如下显示：

[test@localhost .ssh]$ ssh localhost

The authenticity of host ‘localhost (127.0.0.1)’ can’t be established.

RSA key fingerprint is 2b:36:6b:23:4d:e4:71:2b:b0:79:69:36:0e:65:3b:0f.

Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes

Warning: Permanently added ‘localhost’ (RSA) to the list of known hosts.

Last login: Tue Oct 30 13:08:33 2012 from localhost.localdomain

这说明已经安装成功，第一次登录时会询问你是否继续链接，输入 yes 即可进入。

实际上，在 Hadoop 的安装过程中，是否无密码登陆是无关紧要的，但是如果不配置无密码登录，每次启动 Hadoop，都需要输入密码以登陆到每台机器的 DataNode 上，考虑到一般的 Hadoop 集群动辄数百台或上千台机器，因此一般来说都会配置 SSH 的无密码登录。

关于公私钥对的一点理解：公私钥对就像是一套钥匙和锁，公钥是锁，私钥是钥匙。私钥留在客户端中，公钥发给服务器。服务器可以有很多把锁，客户端只有一把钥匙。当客户端 ssh 登录服务器时，服务器会找到这个客户端发的锁，然后跟客户端要钥匙，如果钥匙是配套的，那么登录成功，反之登录失败。当然，以上是针对同一个用户说的，不同用户的公私钥对也不同，而且每次 ssh-keygen 产生的公私钥对也不同。

备注将普通用户修改为超级用户的方法：

l 进入超级用户模式。也就是输入 ”su -“, 系统会让你输入超级用户密码，输入密码后就进入了超级用户模式。

l 添加文件的写权限。也就是输入命令 ”chmod u+w /etc/sudoers”。

l 编辑 /etc/sudoers 文件。也就是输入命令 ”vim /etc/sudoers”, 输入 ”i” 进入编辑模式，找到这一行：”root ALL=(ALL) ALL” 在起下面添加 ”xxx ALL=(ALL) ALL”(这里的 xxx 是你的用户名)，然后保存（就是先摁一下 Esc 键，然后输入 ”:wq”）退出。

l 撤销文件的写权限。也就是输入命令 ”chmod u-w /etc/sudoers”。

3 安装并运行 Hadoop
先介绍一下 Hadoop 对各个节点的角色意义：

Hadoop 分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为 master 和 salve，即主人与奴隶；第二，从 HDFS 的角度，将主机划分为 NameNode 和 DataNode（在分布式文件系统中，目标的管理很重要，管理目录的就相当于主人，而 NameNode 就是目录管理者）；第三，从 MapReduce 的角度，将主机划分为 JobTracker 和 TaskTracker（一个 job 经常被划分为多个 task，从这个角度不难理解它们之间的关系）。

Hadoop 有官方发行版与 cloudera 版，其中 cloudera 版是 Hadoop 的商用版本。下面介绍 Hadoop 官方发行版的安装方法。

Hadoop 有三种运行方式：单节点方式、单击伪分布方式与集群方式。乍看之下，前两种方式并不能体现云计算的优势，在实际应用中并没有什么意义，但是在程序的测试与调试过程中，他们还是很有意义的。

可以通过下面的地址下载获得 Hadoop 的官方发行版：

http://www.apache.org/dist/hadoop/core/

下载 hadoop-1.0.4.tar.gz 并将其解压，解压到用户目录下：/home/[用户]/

tar -xzvf hadoop-1.0.4.tar.gz

l 单节点方式配置

安装单节点的 Hadoop 无须配置，在这种方式下，Hadoop 被认为是一个单独的 java 进程，这种方式经常用来测试。

l 伪分布式配置

可以把伪分布式的 Hadoop 看作是一个节点的集群，在这个集群中，这个节点既是 master，也是 salve；既是 NameNode 也是 DataNode；既是 JobTracker，也是 TaskTracker。

伪分布式的配置过程也很简单，只需要修改几个文件，如下所示。

进入 conf 文件夹(在解压缩的目录下)，修改配置文件。

[test@localhost conf]$ pwd

/home/test/hadoop-1.0.4/conf

[test@localhost conf]$ ls hadoop-env.sh

hadoop-env.sh

[test@localhost conf]$ vim hadoop-env.sh

添加内容：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0

指定 JDK 的安装位置

[test@localhost conf]$ pwd

/home/test/hadoop-1.0.4/conf

[test@localhost conf]$ ls core-site.xml

core-site.xml

修改文件

[test@localhost conf]$ vim core-site.xml

添加内容：

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

</configuration>

这是 hadoop 核心的配置文件，这里配置的是 HDFS 的地址和端口号。

[test@localhost conf]$ ls hdfs-site.xml

hdfs-site.xml

修改文件：

<name>dfs.replication</name>

</property>

</configuration>

这是 Hadoop 中的 HDFS 的配置，配置的备份方式默认为 3，��单机版的 Hadoop 中，需要将其改为 1.

[test@localhost conf]$ ls mapred-site.xml

mapred-site.xml

[test@localhost conf]$ vim mapred-site.xml

修改文件：

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>

</property>

</configuration>

这是 Hadoop 中 MapReduce 的配置文件，配置的是 JobTracker 的地址和端口。

需要注意的是，如果安装的是 0.20 之前的版本，那么只有一个配置文件，即为 Hadoop-site.xml。

接下来，在启动 Hadoop 前，需格式化 Hadoop 的文件系统 HDFS（这点与 Windows 是一样的，重新分区后的卷总是要格式化的）。进入 Hadoop 文件夹，输入下面的命令：

[test@localhost hadoop-1.0.4]$ bin/hadoop namenode -format

12/11/01 00:20:50 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:

Re-format filesystem in /tmp/hadoop-test/dfs/name ? (Y or N) Y

12/11/01 00:20:55 INFO util.GSet: VM type = 32-bit

12/11/01 00:20:55 INFO util.GSet: 2% max memory = 17.77875 MB

12/11/01 00:20:55 INFO util.GSet: capacity = 2^22 = 4194304 entries

12/11/01 00:20:55 INFO util.GSet: recommended=4194304, actual=4194304

12/11/01 00:20:55 INFO namenode.FSNamesystem: fsOwner=test

12/11/01 00:20:55 INFO namenode.FSNamesystem: supergroup=supergroup

12/11/01 00:20:55 INFO namenode.FSNamesystem: isPermissionEnabled=true

12/11/01 00:20:55 INFO namenode.FSNamesystem: dfs.block.invalidate.limit=100

12/11/01 00:20:55 INFO namenode.FSNamesystem: isAccessTokenEnabled=false accessKeyUpdateInterval=0 min(s), accessTokenLifetime=0 min(s)

12/11/01 00:20:55 INFO namenode.NameNode: Caching file names occuring more than 10 times

12/11/01 00:20:56 INFO common.Storage: Image file of size 110 saved in 0 seconds.

12/11/01 00:20:56 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-test/dfs/name has been successfully formatted.

12/11/01 00:20:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

格式化文件系统，接下来启动 Hadoop。

首先赋予 test 用户 hadoop 文件夹的使用权限：

[test@localhost ~]$ chown -hR test /home/test/hadoop-1.0.4

输入命令：

[test@localhost hadoop-1.0.4]$ bin/start-all.sh

starting namenode, logging to /home/test/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-test-namenode-localhost.localdomain.out

localhost: starting datanode, logging to /home/test/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-test-datanode-localhost.localdomain.out

localhost: starting secondarynamenode, logging to /home/test/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-test-secondarynamenode-localhost.localdomain.out

starting jobtracker, logging to /home/test/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-test-jobtracker-localhost.localdomain.out

localhost: starting tasktracker, logging to /home/test/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-test-tasktracker-localhost.localdomain.out

利用 jps 查看已经启动的服务:

[test@localhost ~]$ cd /home/test/hadoop-1.0.4

[test@localhost hadoop-1.0.4]$ jps

12657 SecondaryNameNode

12366 NameNode

12995 Jps

12877 TaskTracker

12739 JobTracker

12496 DataNode

最后，验证 Hadoop 是否安装成功。打开浏览器，分别输入网址：

http://localhost:50070/(HDFS 的 Web 页面)

http://localhost:50030/(MapReduce 的 Web 页面)

如果都能看到，说明 Hadoop 已经安装成功。对于 Hadoop 来说，安装 MapReduce 及 HDFS 都是必须的，但是如果有必要，依然可以只启动 HDFS 或者 MapReduce：

[test@localhost hadoop-1.0.4]$ bin/start-dfs.sh

[test@localhost hadoop-1.0.4]$ bin/start-mapred.sh

Ubuntu14.04 下 Hadoop2.4.1 单机 / 伪分布式安装配置教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm

CentOS 安装和配置 Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm

Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120247p2.htm

4 搭建 Hadoop 的开发环境
Linux 下安装 eclipse

下载地址：http://www.eclipse.org/downloads/packages/eclipse-ide-java-ee-developers/junor

下载：eclipse-jee-juno-linux-gtk.tar.gz

解压缩：

[test@localhost ~]$ pwd

/home/test

[test@localhost ~]$ tar -xvf eclipse-jee-juno-linux-gtk.tar.gz

刚刚解压缩出来的 Eclipse 是找不到 Java 执行路径的，为了让每一位 linux 的使用者都可以执行 eclipse，需要执行一下命令：

[test@localhost eclipse]$ /home/test/eclipse/eclipse -vm /usr/java/jdk1.7.0/bin/java -data ~/workspace

其中 /home/test/eclipse/eclipse 是对 eclipse-jee-juno-linux-gtk.tar.gz 解压之后的 eclipse 文件: -vm 参数用以指定使用哪一个 jvm 来执行 eclipse，在此我们指定之前安装的 Sun JDK 1.7.0-01 版 -date 参数用以告诉 eclipse 要将项目储存在哪一个目录中。在此我们指定储存在使用者 home 目录 (~) 或用户根目录（”）的 workspace 目录中。此时，会看到 eclipse 图形界面出现，安装成功。可以在桌面创建启动器，将启动命令写入：/home/test/eclipse/eclipse，这样每次在桌面上就可以直接启动 eclipse 了。

下载插件 hadoop-eclipse-plugin-1.0.3.jar，将插件拷贝到 /home/test/eclipse/plugins 下即可。

在 Linux 下安装与配置 Hadoop

在左边的 project explorer 上头会有一个 DFS locations 的标志
在 windows -> preferences 里面会多一个 hadoop map/reduce 的选项，选中这个选项，然后右边，把下载的 hadoop 根目录选中

如果能看到以上两点说明安装成功了。

插件装完启动 hadoop，然后就可以建一个 hadoop 连接了，就相当于 eclipse 里配置一个 weblogic 的连接。

第一步，打开 Map/Reduce Locations 视图，在右上角有个大象的标志点击：

在 Linux 下安装与配置 Hadoop

第二步，在点击大象后弹出的对话框进行进行参数的添加，如下图：

在 Linux 下安装与配置 Hadoop

location name: 这个随便填写：localhost.

Map/Reduce Master 这个框里

Host：就是 jobtracker 所在的集群机器，这里写 localhost

Hort：就是 jobtracker 的 port，这里写的是 9001

这两个参数就是 mapred-site.xml 里面 mapred.job.tracker 里面的 ip 和 port

DFS Master 这个框里

Host：就是 namenode 所在的集群机器，这里写 localhost

Port：就是 namenode 的 port，这里写 9000

这两个参数就是 core-site.xml 里面 fs.default.name 里面的 ip 和 port

（Use M/R master host，这个复选框如果选上，就默认和 Map/Reduce Master 这个框里的 host 一样，如果不选择，就可以自己定义输入，这里 jobtracker 和 namenode 在一个机器上，所以是一样的，就勾选上）

user name：这个是连接 hadoop 的用户名，因为我是用 test 用户安装的 hadoop，而且没建立其他的用户，所以就用 test。下面的不用填写。然后点击 finish 按钮，此时，这个视图中就有多了一条记录。

在 Linux 下安装与配置 Hadoop

第三步，重启 eclipse 并重新编辑刚才建立的那个连接记录，如图现在编辑 advance parameters tab 页

在 Linux 下安装与配置 Hadoop

（重启编辑 advance parameters tab 页原因：在新建连接的时候，这个 advance paramters tab 页面的一些属性会显示不出来，显示不出来也就没法设置，所以必须重启一下 eclipse 再进来编辑才能看到）

这里大部分的属性都已经自动填写上了，其实就是把 core-defaulte.xml、hdfs-defaulte.xml、mapred-defaulte.xml 里面的一些配置属性展示出来。因为在安装 hadoop 的时候，其 site 系列配置文件里有改动，所以这里也要弄成一样的设置。主要关注的有以下属性：

fs.defualt.name：这个在 General tab 页已经设置了

mapred.job.tracker：这个在 General tab 页也设置了

然后点击 finish，然后就连接上了，连接上的标志如图：

在 Linux 下安装与配置 Hadoop

DFS Locations 下面会有一只大象，下面会有一个文件夹，即 hdfs 的根目录，这里就是展示的分布式文件系统的目录结构了。

到这里为止，Eclipse hadoop 开发环境配置已经完全搭建完毕。最后，就可以在 eclipse 中像一般 java 程序那样开发 hadoop 程序了。

下面做一个简单的测试：

(一) 第 1 步：新建项目。

File–>New–>Other–>Map/Reduce Project

项目名可以随便取，如 WordCount。

复制 hadoop 安装目录 /src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java 到刚才新建的项目下面。

在 Linux 上安装 Hadoop 之前，需要安装两个程序：

JDK1.6 或者更高的版本；
SSH（安全外壳协议），推荐安装 OpenSSH