共计 4358 个字符,预计需要花费 11 分钟才能阅读完成。
我的技术栈
正如在此博客中我所写到的,我想和你分享我如何在一个单集群中使用 docker 容器来运行分析作业。该技术我们在 Zions 研究的是在 MapR 平台和 MapR-FS 之上运行的 Apache Mesos. 我的目标是尝试构建一个无处不在的计算平台。为了分析,我运行 Spark 和 Myriad (在该领域针对 MapR 和其他的平台需要更多的开发)。Myriad 是我正在用来运行 MapReduce 作业。我同时使用运行于 mesos 之上的 Kafka 和 Storm, 与 MapR 文件系统一起使用,或跟当前环境协同使用。
MapR 提供了极大的帮助当其运行 mesos 之上 Docker 容器。一个例子是我运行于 docker 内部的 Hive metastore 服务。因为 Hive metastore 需要一个关系型数据库来持久化表的元数据,其需要我同时部署一个 MySQL 服务实例。我在一个基于 Mesos 的 Docker 内通过 Marathon 来发布该实例而不是通过部署 MySQL 在集群之外的独立服务器上。由于 MySQL 存储的数据非常重要,我想确认如果容器崩溃或其宿主机死掉,Marathon 可以创建新的容器并接管其离线的所有完好的数据。MapR-FS 的 NFS 功能非常简单将其实现,因为其随机读写的能力和为一个数据库维持负载的高性能。
利用 MapR 文件系统
一个需要我解决的问题是当一个 MySQL 数据库被启用,其需要针对数据库文件的独占访问。我想防止意外启动的另一个 Docker 容器将运行在这些文件之上,这是因为拥有两个实例的 MySQL 访问相同的文件将不是一个好事如果你想你的数据库文件保持一致性。所以我与 Ted Dunning 和 Keys Botzum 在 MapR 对其进行了深入的了解,我请教他们,“我如何使用一个锁?”尽管 MapR NFS 在传统的 Unix 角度不支持锁定,MapR 支持通过创建目录和新建文件的文件系统标准的启用锁定。
使用他们的建议,我写了一个脚本实现了锁定模式其允许可靠的持久性数据存储。其意味着别人也可以从中获得好处,所以我将该脚本分享于此。
这里分为两部分,第一部分是,“我想在该文件上行使用一个锁并且我想其为独占式”。这里并不支持,但另一方面,MapR 支持语义上的创建一个目录并唯一可能的创建该目录,这也是我再该脚本中所使用的,我想能够创建一些东西我的 Docker 容器可以发现并且说,“有些人同时使用该数据,我需要关闭。”我的脚本防止有两个不同实例的 MySQL 或 Hive Metastore 运行于我的集群之上,但我仍然有能力在我的集群的任意节点运行 MySQL .
这里对其运行在哪没有任何限制。Mesos 社区尝试去解决该问题的一种方式是将数据持久化到不同的框架上 - 所以你可以使用该数据块 - 并且其在未来的版本中被包含。但 MapR 拥有高性能的文件系统在我的所有节点上都可用,因此我想更好的利用它。
为 Docker 容器处理文件系统锁而写的我的代码
基本上讲,这段代码运行如一个垫片,我调用该代码而不是启用我期望在 Mesos 中直接启用的任何进程,该代码会检测每个我设定的特定目录。例如,如果是 MySQL 或 Minecraft Docker 容器,其会针对容器检测一个单独的地址。我的 Minecraft 服务器在 MapR-FS 中有一个地址;这正是其检测并决定如果它可以在该目录上拥用一个独占锁并运行。如果它不能够这样做 - 它发现有些进程也对该目录上锁,其会知 晓它不能够运行并关掉该容器。这就保证了我不会有多于一个的 相同类型的 Docker 容器。我不想两个 Minecraft 服务器运行,因为他们将工作在相同的数据之上,因而导致文件损坏。
这里是我为 Docker 容器处理文件系统锁而写的代码:
#!/bin/bash
#The location the lock will be attempted in
LOCKROOT=”/minecraft/lock”
LOCKDIRNAME=”lock”
LOCKFILENAME=”mylock.lck”
#This is the command to run if we get the lock.
RUNCMD=”./start.sh”
#Number of seconds to consider the Lock stale, this could be application dependent.
LOCKTIMEOUT=60
SLEEPLOOP=30
LOCKDIR=${LOCKROOT}/${LOCKDIRNAME}
LOCKFILE=${LOCKDIR}/${LOCKFILENAME}
if mkdir “${LOCKDIR}” &>/dev/null; then
echo “No Lockdir. Our lock”
# This means we created the dir!
# The lock is ours
# Run a sleep loop that puts the file in the directory
while true; do date +%s > $LOCKFILE ; sleep $SLEEPLOOP; done &
#Now run the real shell scrip
$RUNCMD
else
#Pause to allow another lock to start
sleep 1
if [-e “$LOCKFILE”]; then
echo “lock dir and lock file Checking Stats”
CURTIME= date +%s
FILETIME= cat $LOCKFILE
DIFFTIME=$(($CURTIME-$FILETIME))
echo “Filetime $FILETIME”
echo “Curtime $CURTIME”
echo “Difftime $DIFFTIME”
if [“$DIFFTIME” -gt “$LOCKTIMEOUT”]; then
echo “Time is greater then Timeout We are taking Lock”
# We should take the lock! First we remove the current directory because we want to be atomic
rm -rf $LOCKDIR
if mkdir “${LOCKDIR}” &>/dev/null; then
while true; do date +%s > $LOCKFILE ; sleep $SLEEPLOOP; done &
$RUNCMD
else
echo “Cannot Establish Lock file”
exit 1
fi
else
# The lock is not ours.
echo “Cannot Estblish Lock file – Active “
exit 1
fi
else
# We get to be the locker. However, we need to delete the directory and recreate so we can be all atomic about
rm -rf $LOCKDIR
if mkdir “${LOCKDIR}” &>/dev/null; then
while true; do date +%s > $LOCKFILE ; sleep $SLEEPLOOP; done &
$RUNCMD
else
echo “Cannot Establish Lock file – Issue”
exit 1
fi
fi
fi
# End
在 MapR 上运行开源软件:支持的非常好
有些人可能会因为使用一个“混合体”如 MapR 而担忧。我的意思是大部分的工具你用来运行的将成为开源软件,当然文件系统不会。这正是对于开源社区的一些人的一个挑战,因为一些人会想,“我想运行 Spark;我想运行程序如 Mesos,如果我同时想运行程序如 MapR,谁将为我提供支持?谁将会帮助我确使它工作?如果我运行其在标准的 Apache HDFS 之上,大部分的人将不能够获得帮助,从社区的角度上来讲。”这正是恐惧之一当人们将开源与闭源捆绑使用。
但我所发现的例子是 MapR 通过资源如 answers.mapr.com 和直接的交互 来与社区工作的很好,如果这里有些事情是我不能解决的因为我所需要的代码不存在,MapR 总是乐于和我一起工作并帮助我了解将会发生什么。
针对想在 MapR 之上运行 Mesos 和 Docker 的人们的一些建议
最开始确定大量的资源给予 MapR, 然后剩下的资源给予 mesos。当前,我倾向于其 (在一起一半一半) 因为我没有一个官方的安装包,我仅仅是安装 MapR 和 mesos 并讲,“不错,一起运行的很好。”事情已经运作良好,因为我无法看到任何冲突因为取决于我如何调用资源,和 MapR 正在解决的某些问题,正如在不久的将来他们尝试动态的在 MapR 和 Mesos 之间合理利用资源。
其他在 MapR 上使用 Mesos 的有趣项目
我可以在这里很容易的讲出针对一些科目的议题!我目前所做的于其相关的一些东西非常有趣 - 我可以做任何事情在该集群上从运行 MySQL 数据库到运行我孩子的 Minecraft 服务器。所有的 Minecarft 世界的数据是通过 NFS 服务保存于 MapR-FS。对于我,其真正解决了一个问题,因为 MapR 能够做到其他技术做不到的一些事情. 我不知道 HDFS 上的文件如何做的随机读写;我并不知道如何让 Minecraft 运行于 HDFS 之上 - 但我能够用 MapR-FS 来实现。
正如我所提到的,我已经工作于是我的家庭网络运行于 基于 MapR 的 Mesos 之上,因为这里有很多有趣的方式来使用它。当然,很少的一部分人将做该层面的集成。我做此的原因是我了解 MapR 和 Mesos 是如何一起工作的。同时,我使用一个开源的基于 linux 的 DVR“MythTV”,其使你能够录 TV。我现在将它运行在一个 VM 里,并且我的目标是尝试将它运行于我的集群中的 Docker 中,仅仅是尝试看我是否能够实现。
我非常享受使用技术比如 基于 MapR 的 Mesos 和 Docker,并且我期望你会发现我为持久化 Docker 存储而写的这段代码非常有用。
张明锋,资深 devops,infrastructure 工程师。专注于分布式系统和 IDC(系统,网络,存储等)架构。对系统、数据库、网络、存储有深刻了解。日常开发使用 golang,c,c++,python,shell.google fans。
使用 Docker,7 个命令部署一个 Mesos 集群 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-06/118589.htm
Mesos 的现实使用场景 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-06/118872.htm
关于 Apache Mesos 的一些想法 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-03/114733.htm
本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/119561.htm