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Ubuntu 14.04 LTS 安装 Spark 1.6.0（伪分布式）
需要下载的软件：
1.Hadoop-2.6.4.tar.gz 下载网址：http://hadoop.apache.org/releases.html
2.scala-2.11.7.tgz 下载网址：http://www.scala-lang.org/
3.spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 下载网址：http://spark.apache.org/
4.jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 下载网址：http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
Root 用户的开启
为了简化 Linux 系统下的权限问题，我都是以 root 用户身份登陆和使用 Ubuntu 系统，而 Ubuntu 系统在默认情况下并没有开启 root 用户，我们需要开启 root 用户，我参考一下网址实现了 root 用户的开启:http://jingyan.baidu.com/article/27fa73268144f346f8271f83.html.
1. 打开 terminal 终端（ctrl+Alt+T）：
2. 输入 sudo gedit /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/50-ubuntu.conf 回车了之后，可能会提示输入密码，输入后会弹出如图示的编辑框。在编辑框中输入 greeter-show-manual-login=true 保存关闭。
3. 关闭之后，回到终端窗口，输入：sudo passwd root 回车；回车之后会要你输入两次密码，出现已成功更新密码字样即为成功。
4. 然后关机重启之后，登陆的图形界面中，就可以输入 root 用户名和密码登陆了。
安装 JAVA JDK
1. 用 root 用户登陆后，cd 到 jdk 下载存放的地方，利用 tar -xf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 进行解压，解压后利用剪切命令 mv 将 jdk 放到 /usr/java 目录下。
2. 利用 apt-get install vim 命令安装 vim 文本编辑器，cd 到 /etc 目录下，利用 vim profile 修改该文件加入 JAVA 的环境变量，打开 profile 文件后在最后添加如下文本：
1 2 3 | export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar |
添加完成后，在 terminal 中输入 source profile 使得环境变量生效。
更多 Spark 相关教程见以下内容：
CentOS 7.0 下安装并配置 Spark http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122284.htm
Spark1.0.0 部署指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104304.htm
CentOS 6.2(64 位)下安装 Spark0.8.0 详细记录 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/102583.htm
Spark 简介及其在 Ubuntu 下的安装使用 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88606.htm
安装 Spark 集群(在 CentOS 上) http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88599.htm
Hadoop vs Spark 性能对比 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88597.htm
Spark 安装与学习 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88596.htm
Spark 并行计算模型 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76490.htm
3. 测试 JAVA 是否配置成功，在 terminal 中输入 java -version 如果出现如下信息即成功。
安装 Hadoop
hadoop 的安装主要参考官网上的伪分布式安装教程，参考网址：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
1. 安装 ssh 和 rsync，通过以下两个命令：
1 2 | $ sudo apt-get install ssh$ sudo apt-get install rsync |
2.cd 到 hadoop-2.6.4.tar.gz 的下载目录，利用 tar -xf 命令进行解压，将解压的文件夹利用 mv 命令剪切到目录 /opt 下，对于 spark,scala 都类似这样操作，不再累赘。
3. 编辑文件 /etc/profile，添加 hadoop 的环境变量，记得 source profile
4. 添加完 hadoop 环境变量后，cd 到目录 /opt/hadoop-2.6.4/etc/hadoop/，修改 hadoop-env.sh 文件，定义如下变量：
1 | export JAVA_HOME=/usr/java/latest |
5. 伪分布式还需要修改 etc/hadoop/core-site.xml 文件为：
1 2 3 4 5 6 | <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property></configuration> |
修改 etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件为：
1 2 3 4 5 6 | <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property></configuration> |
6. 让 ssh 访问不受限制，需要如下设置，首先输入 ssh localhost 检查是否能不需要密码就能完成 ssh localhost，如果不能需要如下生成秘钥：
1 2 3 | $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys |
7. 以上步骤完成后，hadoop 的伪分布式就算完成了，然后就可以测试一下是否安装成功，可以查看网址 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 中的 Execution 部分。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-03/129068p2.htm
安装 Scala
安装 scala 比较容易，直接将解压后的 scala-2.11.7 文件夹放置在 /opt 目录下，然后修改 etc/profile 目录增加 Scala 所需环境变量就可以了。
1.vim etc/profile 增加环境变量
2. 利用命令 scala -version 检查是否配置成功，如果出现如下信息就代表成功。
安装 Spark
1. 将下载好的 spark 用命令 tar -xf 进行解压后剪切 mv 到某目录下后，配置 spark 环境变量如下：
1 2 | export SPARK_HOME=/opt/spark-1.6.0-bin-Hadoop2.6export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH |
2. 配置 spark，先修改 spark-env.sh 文件：
1 2 | cp spark-env.sh.template spark-env.shvim spark-env.sh |
添加 Spark 的配置信息
1 2 3 4 5 6 | export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.7export SPARK_MASTER_IP=bk25103378-B85M-DS3H-A #主机名export SPARK_WORKER_CORES=2export SPARK_WORKER_MEMORY=2gexport HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop-2.6.4/etc/hadoop |
修改 slaves 文件：
1 2 | cp slaves.template slavesvim slaves |
添加节点：
1 | 127.0.1.1 bk25103378-B85M-DS3H-A |
3. 最后来启动 spark 检查是否配置成功即可。‘
Spark 的详细介绍：请点这里
Spark 的下载地址：请点这里
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Ubuntu 14.04 LTS 安装 Spark 1.6.0（伪分布式）
需要下载的软件：
1.Hadoop-2.6.4.tar.gz 下载网址：http://hadoop.apache.org/releases.html
2.scala-2.11.7.tgz 下载网址：http://www.scala-lang.org/
3.spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 下载网址：http://spark.apache.org/
4.jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 下载网址：http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
Root 用户的开启
为了简化 Linux 系统下的权限问题，我都是以 root 用户身份登陆和使用 Ubuntu 系统，而 Ubuntu 系统在默认情况下并没有开启 root 用户，我们需要开启 root 用户，我参考一下网址实现了 root 用户的开启:http://jingyan.baidu.com/article/27fa73268144f346f8271f83.html.
1. 打开 terminal 终端（ctrl+Alt+T）：
2. 输入 sudo gedit /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/50-ubuntu.conf 回车了之后，可能会提示输入密码，输入后会弹出如图示的编辑框。在编辑框中输入 greeter-show-manual-login=true 保存关闭。
3. 关闭之后，回到终端窗口，输入：sudo passwd root 回车；回车之后会要你输入两次密码，出现已成功更新密码字样即为成功。
4. 然后关机重启之后，登陆的图形界面中，就可以输入 root 用户名和密码登陆了。
安装 JAVA JDK
1. 用 root 用户登陆后，cd 到 jdk 下载存放的地方，利用 tar -xf jdk-8u73-linux-x64.tar.gz 进行解压，解压后利用剪切命令 mv 将 jdk 放到 /usr/java 目录下。
2. 利用 apt-get install vim 命令安装 vim 文本编辑器，cd 到 /etc 目录下，利用 vim profile 修改该文件加入 JAVA 的环境变量，打开 profile 文件后在最后添加如下文本：
1 2 3 | export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_73export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar |
添加完成后，在 terminal 中输入 source profile 使得环境变量生效。
更多 Spark 相关教程见以下内容：
CentOS 7.0 下安装并配置 Spark http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122284.htm
Spark1.0.0 部署指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104304.htm
CentOS 6.2(64 位)下安装 Spark0.8.0 详细记录 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/102583.htm
Spark 简介及其在 Ubuntu 下的安装使用 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88606.htm
安装 Spark 集群(在 CentOS 上) http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88599.htm
Hadoop vs Spark 性能对比 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88597.htm
Spark 安装与学习 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88596.htm
Spark 并行计算模型 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76490.htm
3. 测试 JAVA 是否配置成功，在 terminal 中输入 java -version 如果出现如下信息即成功。
安装 Hadoop
hadoop 的安装主要参考官网上的伪分布式安装教程，参考网址：http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
1. 安装 ssh 和 rsync，通过以下两个命令：
1 2 | $ sudo apt-get install ssh$ sudo apt-get install rsync |
2.cd 到 hadoop-2.6.4.tar.gz 的下载目录，利用 tar -xf 命令进行解压，将解压的文件夹利用 mv 命令剪切到目录 /opt 下，对于 spark,scala 都类似这样操作，不再累赘。
3. 编辑文件 /etc/profile，添加 hadoop 的环境变量，记得 source profile
4. 添加完 hadoop 环境变量后，cd 到目录 /opt/hadoop-2.6.4/etc/hadoop/，修改 hadoop-env.sh 文件，定义如下变量：
1 | export JAVA_HOME=/usr/java/latest |
5. 伪分布式还需要修改 etc/hadoop/core-site.xml 文件为：
1 2 3 4 5 6 | <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property></configuration> |
修改 etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件为：
1 2 3 4 5 6 | <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property></configuration> |
6. 让 ssh 访问不受限制，需要如下设置，首先输入 ssh localhost 检查是否能不需要密码就能完成 ssh localhost，如果不能需要如下生成秘钥：
1 2 3 | $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys |
7. 以上步骤完成后，hadoop 的伪分布式就算完成了，然后就可以测试一下是否安装成功，可以查看网址 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 中的 Execution 部分。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-03/129068p2.htm
