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系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。日志的作用不言而喻，但对于数量庞大且分布在多台机器上的日志，查看就显得特别麻烦了。所以，对于运维人员来说，使用日志分析系统是非常有必要的。
开源实时日志分析 ELK 平台能够实现日志的监控与分析，ELK 由 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成。官方网站：https://www.elastic.co/products
Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful 风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash 是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
kibana 也是一个开源和免费的工具，他 Kibana 可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
ELK 工作流程大致如下：
在需要收集日志的所有服务上部署 logstash，作为 logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到 logstash indexer，logstash indexer 将日志收集在一起交给全文搜索服务 ElasticSearch，可以用 ElasticSearch 进行自定义搜索通过 Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。
ELK 平台搭建：
基于 Ubuntu 14.04 64 位操作系统搭建
下载 ELK 安装包：https://www.elastic.co/downloads/
下载 jdk 安装包 ：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
下载完的数据包：
1. 安装依赖包 jdk8：
1 2 | #sudo mkdir /usr/lib/jvm #tar xvzf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm/ |
1 | #vim ~/.bashrc |
在文档最下部追加
1 2 3 4 | export Java_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_91 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH |
1 | 执行：source ~/.bashrc |
执行 java -version 和 java，有相应数据即安装完成。
2. 安装 Logstash：
1 | #tar xvzf logstash-2.3.3.tar.gz |
在 logstash-2.3.3 目录下创建 logstash-test.conf 配置文件，内容如下：
1 2 3 4 5 6 | # cat logstash-test.conf input {stdin {} } output { stdout {codec=> rubydebug} } |
Logstash 使用 input 和 output 定义收集日志时的输入和输出的相关配置，本例中 input 定义了一个叫 ”stdin” 的 input，output 定义一个叫 ”stdout” 的 output。无论我们输入什么字符，Logstash 都会按照某种格式来返回我们输入的字符，其中 output 被定义为 ”stdout” 并使用了 codec 参数来指定 logstash 输出格式。
使用如下命令启动：
1 | # ./bin/logstash agent -f logstash-test.conf |
启动后，你在屏幕上输入什么内容，就会在 console 里显示出来。如输入 ”hehe”，显示如下：
说明安装成功。使用 Ctrl+ C 退出进程。
3. 安装 elasticsearch：
1 | #tar xvzf elasticsearch-2.3.3.tar.gz |
修改配置文件，允许远程访问：
1 2 | cd elasticsearch-2.3.3/configvim elasticsearch.yml |
修改 network 栏为：
启动 elasticsearch：
1 | # ./bin/elasticsearch -d #- d 为后台启动 |
访问 http://<elasticsearch-ip>:9200
如上，说明安装成功。
安装 elasticsearch 插件 head：
1 2 | # cd elasticsearch-2.3.3 # ./bin/plugin install mobz/elasticsearch-head |
出现如下：
安装成功，访问 http://<elasticsearch-ip>:9200/_plugin/head，如下：
安装成功。
测试 elasticsearch 与 logstash 是否能链接成功：
在 logstash-2.3.3 安装目录下创建一个用于测试 logstash 使用 elasticsearch 作为 logstash 的后端的测试文件 logstash-es-simple.conf，该文件中定义了 stdout 和 elasticsearch 作为 output，这样的“多重输出”即保证输出结果显示到屏幕上，同时也输出到 elastisearch 中，内容如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | # cat logstash-es-simple.conf input {stdin {} } output { elasticsearch {hosts => "localhost" } stdout {codec=> rubydebug} } # hosts 为 elasticsearch 的主机，这里两者在同一机器上 |
启动：
1 | # ./bin/logstash agent -f logstash-es-simple.conf |
打开 http://<elasticsearch-ip>:9200/_search?pretty，如下：
说明二者链接成功。至此，你已经成功利用 Elasticsearch 和 Logstash 来收集日志数据了。
4. 安装 kibana：
1 | # tar xvzf kibana-4.5.1-linux-x64.tar.gz |
启动：
1 2 | # cd kibana-4.5.1-linux-x64 # ./bin/kibana |
启动过程如下：
访问 http://<ip>:5601，如下：
安装成功。
登录后，首先，配置一个索引，默认，Kibana 的数据被指向 Elasticsearch，使用默认的 logstash-* 的索引名称，并且是基于时间的，点击“Create”即可。
看到如下，索引创建完成：
点击“Discover”选项卡，可以搜索和浏览 elasticsearch 中的数据，默认搜索最近 15 分钟的数据，也可以自定义。
至此，ELK 平台已经部署完成。
5. 配置 logstash 作为 Indexer：
将 logstash 配置为索引器，并将 logstash 的日志数据存储到 elasticsearch。本案例是索引本地系统日志。
在 logstash 工作目录中创建配置文件 logstash-indexer.conf，内容如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | input { file { type =>"syslog" path => ["/var/log/messages", "/var/log/syslog" ] } syslog { type =>"syslog" port =>"5544" } } output { stdout {codec=> rubydebug} elasticsearch {hosts => "localhost" } } |
启动 logstash 后，使用 echo 模拟写入日志，命令执行后信息如下：
浏览器中：
elasticsearch 在浏览器中如下：
由上可见，日志数据都同步成功。
到此，ELK 平台部署与测试已经完成。
ElasticSearch 最新版本 2.20 发布下载了 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-02/128166.htm
Linux 上安装部署 ElasticSearch 全程记录 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123241.htm
Elasticsearch 安装使用教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113615.htm
ElasticSearch 配置文件译文解析 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114244.htm
ElasticSearch 集群搭建实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm
分布式搜索 ElasticSearch 单机与服务器环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60787.htm
ElasticSearch 的工作机制 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109922.htm
使用 Elasticsearch + Logstash + Kibana 搭建日志集中分析平台实践 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-12/126587.htm
ElasticSearch 的详细介绍 ：请点这里
ElasticSearch 的下载地址 ：请点这里
本文永久更新链接地址 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-06/132618.htm
