CentOS安装和配置Hadoop2.2.0

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Hadoop2.2.0 的部署

机器环境 ：

操作系统 ：CentOS 6.4 64 位系统

Hadoop 版本：hadoop-2.2.0，在 CentOS 下自行编译后的 64 位版本。

操作步骤 ：

1. 假设共四台机器，每台机器的用户名均设为 myhadoop（为了安装配置的方便，另外也是为了权限问题）

机器名 IP 地址 分配

hadoop1 10.172.169.191 namenode，ResourceManager

hadoop2 10.172.169.192 datanode，NodeManager

hadoop3 10.172.169.193 datanode , NodeManager

hadoop4 10.172.169.194 datanode , NodeManager

2. 每台机器均安装好 javajdk 并配置好相应的环境变量。要求每台机器的安装路径以及 java 环境变量设置一致。

3. 关闭防火墙

切换到 root 帐户

开启：chkconfigiptables on

关闭：chkconfigiptables off

重启后永久生效

4. 每台都配置 /etc/host 文件

在 root 账户下，打开 /etc/host 文件，添加 IP 地址解析

hadoop1 10.172.169.191

hadoop2 10.172.169.192

hadoop3 10.172.169.193

hadoop4 10.172.169.194

5. 配置 ssh 无密码登录

（1）. 在 namenode 机器上

cd /home/myhadoop

ssh-keygen -t rsa

一路回车

（2）. 导入公钥到本机认证文件

cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys

（3）. 导入公钥到其他 datanode 节点认证文件

scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.192:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys

scp ～/.ssh/authorized_keys  myhadoop@10.172.169.193:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys

scp ～/.ssh/authorized_keys  myhadoop@10.172.169.194:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys

（4）. 修改所有机器上的文件权限

chmod 700 ~/.ssh

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

（5）. 测试是否可以 ssh 无密码登录。

如果 namenode 可以无密码登录到各个 datanode 机器，则说明配置成功。

相关阅读 ：

Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
 

6. 安装 Hadoop2.2.0

（1）解压 hadoop-2.2.0.jar，到 /home/myhadoop/ 目录下。

（2）修改配置文件。

打开 hadoop-2.2.0/etc/hadoop，修改里面的配置文件

（2.1）hadoop-env.sh

找到 JAVA_HOME，把路径改为实际地址

（2.2）yarn-env.sh

找到 JAVA_HOME，把路径改为实际地址

（2.3）slave

配置所有 datanode 节点，示例目前如下：

hadoop2

hadoop3

hadoop4

(2.4) core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hadoop1:9000</value>

</property>

<property>

<name>io.file.buffer.size</name>

<value>131072</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/myhadoop/hadoop-2.2.0/mytmp</value>

<description>A base for other temporarydirectories.</description>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

<value>hadoop1</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

<value>*</value>

</property>

</configuration>

(2.5)hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/myhadoop/name</value>

<final>true</final>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/home/myhadoop/data</value>

<final>true</final>

</property>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

</configuration>

(2.6)mapred-site.xml

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>hadoop1:10020</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>hadoop1:19888</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>

<value>/mr-history/tmp</value>

</property>

<property>

<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>

<value>/mr-history/done</value>

</property>

</configuration>

(2.7)yarn-site.xml

<configuration>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>hadoop1:18040</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>hadoop1:18030</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>hadoop1:18025</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>hadoop1:18041</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>hadoop1:8088</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>

<value>/home/myhadoop/mynode/my</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>

<value>/home/myhadoop/mynode/logs</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>

<value>10800</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>

<value>/logs</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>

<value>logs</value>

</property>

<property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>

<value>-1</value>

</property>

<property>

<name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>

<value>-1</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

（3）将上述文件配置好后，将 hadoop-2.2.0 文件复制到其余 datanode 机器上的相同路径下。

（4）修改 /etc/profile 文件

切换 root 用户

找到 export PATH USERLOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL，然后在其下添加配置路径：

#hadoop variable settings

export HADOOP_HOME=/home/myhadoop/hadoop-2.2.0

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib

配置完成后需要重启电脑

7.hadoop 的启动与关闭

(1)hadoop namenode 的初始化, 只需要第一次的时候初始化，之后就不需要了

cd /home/myhadoop/hadoop-2.2.0/bin

hdfs namenode -format

启动：在 namenode 机器上，进入 /home/myhadoop/sbin

start-dfs.sh

start-yarn.sh

以上两个脚本可用 start-all.sh 代替。

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

(3) 关闭

stop-all.sh

mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

8.web 接口地址

启动 hadoop 后，在浏览器中输入地址查看

http://hadoop1:50070

http://hadoop1:8088

http://hadoop1:19888

更多 CentOS 相关信息见 CentOS 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=14

Hadoop2.2.0 的部署

机器环境 ：

操作系统 ：CentOS 6.4 64 位系统

Hadoop 版本：hadoop-2.2.0，在 CentOS 下自行编译后的 64 位版本。

操作步骤 ：

1. 假设共四台机器，每台机器的用户名均设为 myhadoop（为了安装配置的方便，另外也是为了权限问题）

机器名 IP 地址 分配

hadoop1 10.172.169.191 namenode，ResourceManager

hadoop2 10.172.169.192 datanode，NodeManager

hadoop3 10.172.169.193 datanode , NodeManager

hadoop4 10.172.169.194 datanode , NodeManager

2. 每台机器均安装好 javajdk 并配置好相应的环境变量。要求每台机器的安装路径以及 java 环境变量设置一致。

3. 关闭防火墙

切换到 root 帐户

开启：chkconfigiptables on

关闭：chkconfigiptables off

重启后永久生效

4. 每台都配置 /etc/host 文件

在 root 账户下，打开 /etc/host 文件，添加 IP 地址解析

hadoop1 10.172.169.191

hadoop2 10.172.169.192

hadoop3 10.172.169.193

hadoop4 10.172.169.194

5. 配置 ssh 无密码登录

（1）. 在 namenode 机器上

cd /home/myhadoop

ssh-keygen -t rsa

一路回车

（2）. 导入公钥到本机认证文件

cat ~/.ssh/id_rsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys

（3）. 导入公钥到其他 datanode 节点认证文件

scp ～/.ssh/authorized_keys myhadoop@10.172.169.192:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys

scp ～/.ssh/authorized_keys  myhadoop@10.172.169.193:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys

scp ～/.ssh/authorized_keys  myhadoop@10.172.169.194:/home/myhadoop/.ssh/authorized_keys

（4）. 修改所有机器上的文件权限

chmod 700 ~/.ssh

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

（5）. 测试是否可以 ssh 无密码登录。

如果 namenode 可以无密码登录到各个 datanode 机器，则说明配置成功。

相关阅读 ：

Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13