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1. 官网下载
wget http://apache.fayea.com/Hadoop/common/hadoop-3.0.0-alpha1/hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz
2. 解压
tar -zxvf hadoop-3.0.0-alpha1.tar.gz
ln -s hadoop-3.0.0-alpha1 hadoop3
3. 环境变量
vi /etc/profile
#Hadoop 3.0
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
注意：/usr/local/hadoop3为解压路径
4. 配置文件 hadoop3/etc/hadoop
1) hadoop-env.sh
注意: /usr/java/jdk1.8为 jdk 安装路径
2）core-site.xml
注意：hdfs://ha01:9000 中 ha01 是主机名
3) hdfs-site.xml
4) yarn-site.xml
注意:ha01是主机名
5) mapred-site.xml
注意：如果不配置 mapreduce.admin.user.env 和 yarn.app.mapreduce.am.env 这两个参数mapreduce 运行时有可能报错。
6）workers
这里跟以前的 slaves 配置文件类似，写上从节点的主机名
5. 复制到其他节点
scp -r hadoop-3.0.0-alpha1 root@ha02:/usr/local
scp -r hadoop-3.0.0-alpha1 root@ha03:/usr/local
6. 启动
start-dfs.sh
start-yarn.sh
hdfs dfs -ls /
7. 运行 wordcount
hdfs dfs -cat /logs/wordcount.log
hadoop jar /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.0-alpha1.jar wordcount /logs/wordcount.log /output/wordcount
注意: /usr/local/hadoop3是解压路径，/logs/wordcount.log是输入文件路径，/output/wordcount运行结果路径
查看运行结果: hdfs dfs -text /output/wordcount/part-r-00000
8. Web 界面
http://ha01:9870/
http://ha01:8088/
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Spark 1.5、Hadoop 2.7 集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135067.htm
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