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Oozie调度报错——ORA-00918:未明确定义列

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Oozie 在执行 sqoop 的时候报错,同样的 SQL 在 sqoop 中可用,在 oozie 中不可用:

Caused by: java.sql.SQLSyntaxErrorException: ORA-00918: 未明确定义列

    at Oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:450)
    at oracle.jdbc.driver.T4CTTIoer.processError(T4CTTIoer.java:399)
    at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.processError(T4C8Oall.java:1059)
    at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.receive(T4CTTIfun.java:522)
    at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.doRPC(T4CTTIfun.java:257)
    at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.doOALL(T4C8Oall.java:587)
    at oracle.jdbc.driver.T4CPreparedStatement.doOall8(T4CPreparedStatement.java:225)
    at oracle.jdbc.driver.T4CPreparedStatement.doOall8(T4CPreparedStatement.java:53)
    at oracle.jdbc.driver.T4CPreparedStatement.executeForDescribe(T4CPreparedStatement.java:774)
    at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.executeMaybeDescribe(OracleStatement.java:925)
    at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.doExecuteWithTimeout(OracleStatement.java:1111)
    at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.executeInternal(OraclePreparedStatement.java:4798)
    at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.executeQuery(OraclePreparedStatement.java:4845)
    at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatementWrapper.executeQuery(OraclePreparedStatementWrapper.java:1501)
    at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.executeQuery(DBRecordReader.java:111)
    at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:235)
    ... 12 more

Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue
    at org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277)
    at org.apache.Hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTask.java:556)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.task.MapContextImpl.nextKeyValue(MapContextImpl.java:80)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.map.WrappedMapper$Context.nextKeyValue(WrappedMapper.java:91)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:144)
    at org.apache.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:64)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:787)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:164)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1693)
    at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:158)

原因,在使用 left join 的时候使用了别名。而 split-by 字段,没有指定别名。

<action name="sqoop-jypt-pos-his-zz-node">
        <sqoop xmlns="uri:oozie:sqoop-action:0.3">
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <prepare>
                <delete path="${wf:actionData('db-shell-node')['misPath']}${wf:actionData('db-shell-node')['time']}pos_his_zz/"/>
            </prepare>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.compress.map.output</name>
                    <value>true</value>
                </property>
            </configuration>
            <arg>import</arg>
            <arg>--connect</arg>
            <arg>${wf:actionData('db-shell-node')['mis_oracle']}</arg>
            <arg>--username</arg>
            <arg>${wf:actionData('db-shell-node')['mis_oracle_jypt_username']}</arg>
            <arg>--password</arg>
            <arg>${wf:actionData('db-shell-node')['mis_oracle_jypt_password']}</arg>
            <arg>--query</arg>
            <arg>select t.storecode,t.jysj,t.syjh,t.jyh,t.syyh,t.dsyyh,b.cid,t.jyje,t.jyjf,t.thyy,t.jysbm  from pos_his_zz t  left join sjpt.DA_MMC_CARD_TG b  on t.cid||t.ccd = b.cardcode where t.optime &gt;= to_date('${wf:actionData('db-shell-node')['sql_time']}', 'yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')   and t.optime &lt;= to_date('${wf:actionData('db-shell-node')['sql_time']}', 'yyyy-mm-ddhh24:mi:ss')+1  and $CONDITIONS</arg>
            <arg>--split-by</arg>
            <arg>t.storecode</arg>
            <arg>--null-string</arg>
            <arg>\\N</arg>
            <arg>--null-non-string</arg>
            <arg>\\N</arg>
            <arg>--fields-terminated-by</arg>
            <arg>^</arg>
            <arg>--target-dir</arg>
            <arg>${wf:actionData('db-shell-node')['misPath']}${wf:actionData('db-shell-node')['time']}pos_his_zz/</arg>
            <arg>--mapreduce-job-name</arg>
            <arg>pos_his_zz_sqoop</arg>
        </sqoop>
        <ok to="end"/>
        <error to="fail"/>
    </action>

至于为什么在 sqoop 中好使,这个有时间看看源码吧。

另外,Oozie 在使用时间字段进行 split-by 的时候也会报错!

下面关于 Oozie 的文章您也可能喜欢,不妨看看:

Oozie4.0.1 详细安装教程  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110456tm

指定 Oozie Java 节点的 Hadoop 属性 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103617.htm

Hadoop 平台上 Oozie 调度系统的安装配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100382.htm

Oozie 中运行 mapreduce node-action 时的常见异常解决方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96685.htm

Oozie web-console 时间本地化 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74797.htm

Hadoop Oozie 学习笔记 使用 Oozie, 通过命令行运行 example http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67029.htm

Hadoop Oozie 学习笔记 自定义安装和启动 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67028.htm

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正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-21发表,共计4499字。
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