Hadoop2.2.0版本多节点集群及Eclipse开发环境搭建

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鉴于部分网友在搭建 Hadoop2.2.0 过程中遇到各种各样的问题，特记录本人搭建集群环境，以作参考。

环境：

1、虚拟机：VMware® Workstation，版本：10.0.0

2、操作系统：Ubuntu-13.10

3、hadoop 版本：hadoop-2.2.0 下载地址

4、jdk1.6.0_45

5、本文所用两台机器分工如下：

6、登陆工具：SecureCRT Version 6.2.0

7、开发工具：eclipse-kepler

环境配置步骤：

1、安装 jdk，并配置环境变量：

vi /etc/profile

加入下列几行（本文 java 安装路径为：/usr/local/java/）：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_45
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

保存后输入：source /etc/profile 以使其生效。

验证：输入：java -version

2、安装 ssh

sudo apt-get install ssh

设置 local 无密码登陆

安装完成后会在当前用户主目录，即这里的 /home/hadoop 下产生一个隐藏文件夹.ssh（ll 或者 ls -a 命令可以查看隐藏文件）。如果没有这个文件，自己新建即可，命令为：mkdir .ssh。

具体步骤如下：

2.1、进入.ssh 文件夹

2.2、ssh-keygen -t rsa 之后一路回 车（产生秘钥）

2.3、把 id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去（cat id_rsa.pub >> authorized_keys）

2.4、重启 SSH 服 务命令使其生效 :service sshd restart（这里 RedHat 下为 sshdUbuntu 下为 ssh）

此时已经可以进行 ssh localhost 的无密码登陆

相关阅读 ：

Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

3、修改主机名（hostname）、hosts

vi /etc/hostname

改为：master

vi /etc/hosts

如下图所示：

4、关闭防火墙：

ufw disable

5、安装 Hadoop2.2.0

本文将下载的 hadoop-2.2.tar.gz 解压到了 /home/hadoop 路径下
5.1 在 master 本地文件系统创建以下文件夹：

~/dfs/name

~/dfs/data

~/temp

5.2 修改 hadoop 配置文件

1）hadoop-env.sh

修改 JAVA_HOME 值：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_45

2）、yarn-env.sh

修改 JAVA_HOME 值：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_45

3）、slaves

加入：slave1

4）、core-site.xml

<configuration>
 <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>

    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131072</value>
    </property>

    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/temp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

</configuration>

鉴于部分网友在搭建 Hadoop2.2.0 过程中遇到各种各样的问题，特记录本人搭建集群环境，以作参考。

环境：

1、虚拟机：VMware® Workstation，版本：10.0.0

2、操作系统：Ubuntu-13.10

3、hadoop 版本：hadoop-2.2.0 下载地址

4、jdk1.6.0_45

5、本文所用两台机器分工如下：

6、登陆工具：SecureCRT Version 6.2.0

7、开发工具：eclipse-kepler

环境配置步骤：

1、安装 jdk，并配置环境变量：

vi /etc/profile

加入下列几行（本文 java 安装路径为：/usr/local/java/）：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_45
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

保存后输入：source /etc/profile 以使其生效。

验证：输入：java -version

2、安装 ssh

sudo apt-get install ssh

设置 local 无密码登陆

安装完成后会在当前用户主目录，即这里的 /home/hadoop 下产生一个隐藏文件夹.ssh（ll 或者 ls -a 命令可以查看隐藏文件）。如果没有这个文件，自己新建即可，命令为：mkdir .ssh。

具体步骤如下：

2.1、进入.ssh 文件夹

2.2、ssh-keygen -t rsa 之后一路回 车（产生秘钥）

2.3、把 id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去（cat id_rsa.pub >> authorized_keys）

2.4、重启 SSH 服 务命令使其生效 :service sshd restart（这里 RedHat 下为 sshdUbuntu 下为 ssh）

此时已经可以进行 ssh localhost 的无密码登陆

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5）、hdfs-site.xml

<configuration>
 <property>
 <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:9001</value>
 </property>

 <property>
 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
 <value>file:/home/Hadoop/dfs/name</value>
    </property>

 <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/home/hadoop/dfs/data</value>
    </property>

    <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>3</value>
    </property>

    <property>
    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
    <value>true</value>
 </property>
</configuration>

6）、mapred-site.xml

<configuration>
 <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
    </property>

    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
    </property>
</configuration>

7）、yarn-site.xml

<configuration>

<!– Site specific YARN configuration properties –>
 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:8031</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:8033</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>

</configuration>

6、克隆
Hadoop 集群中每个机器上面的配置基本相同，所以我们先在 namenode 上面进行配置部署，然后再复制到其他机器，然后稍作修改即可。

 修改 slave1 的 hostname：slave1

7、启动验证

7.1 启动 hadoop

进入安装目录：cd  ~/hadoop-2.2.0/

格式化 namenode：./bin/hdfs namenode –format

启动 hdfs: ./sbin/start-dfs.sh

查看 java 进程命令：jps

此时在 master 上面运行的进程有：

namenode

secondarynamenode

slave1 上面运行的进程有：datanode

启动 yarn: ./sbin/start-yarn.sh

此时在 master 上面运行的进程有：

namenode

secondarynamenode

resourcemanager

slave1 上面运行的进程有：

datanode

nodemanaget

查看集群状态：./bin/hdfs dfsadmin –report
查看文件块组成：./bin/hdfsfsck / -files -blocks

查看 HDFS:    http://master:50070

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更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13