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最新版本 Hadoop2.7, 如果安装过以前 Hadoop2.2 或则其他版本,那么集群的安装都是通用的。
如果你还没有虚拟机,请参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141646.htm
如果你还没有配置 Java,请参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141649.htm
参考:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
下载安装 Hadoop
1、下载地址
http://hadoop.apache.org/releases.html
我下载的是 2.7.2,官网在 2.5 之后默认提供的就是 64 位的,这里直接下载下来用即可
2、安装 Hadoop
tar -zxvf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/soft
3、查看 Hadoop 是 32 or 64 位
参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142049.htm
cd /opt/soft/hadoop-2.7.2/lib/native
file libhadoop.so.1.0.0
4、配置 /etc/hosts
vi /etc/hosts
配置启动 Hadoop
1、修改 hadoop2.7.2/etc/hadoop/hadoop-env.sh 指定 JAVA_HOME
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk1.8.0_91
2、修改 hdfs 的配置文件
修改 hadoop2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml 如下:
<configuration>
<!-- 指定 HDFS 老大(namenode)的通信地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://singlenode:9000</value>
</property>
<!-- 指定 hadoop 运行时产生文件的存储路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/soft/hadoop-2.7.2/tmp</value>
</property>
</configuration>
这里 fs.defaultFS 的 value 最好是写本机的静态 IP 当然写本机主机名,再配置 hosts 是最好的,如果用 localhost,然后在 windows 用 java 操作 hdfs 的时候,会连接不上主机。
修改 hadoop2.7.2/etc/hadoop/hdfs-site.xml 如下:
<configuration>
<!-- 设置 hdfs 副本数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
3、配置 SSH 免密码登录
配置前:
ssh localhost
会出现如上效果,要求我输入本机登录密码
配置方法:
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
配置后,不用密码可以直接登录了
4、hdfs 启动与停止
第一次启动得先格式化(最好不要复制):
./bin/hdfs namenode –format
启动 hdfs
./sbin/start-dfs.sh
看到如下效果表示成功:
测试用浏览器访问:(如果没响应,则开发 50070 端口)
firewall-cmd --zone=public --add-port=50070/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
http://192.168.2.100:50070/
效果如下:
停止 hdfs
sbin/stop-dfs.sh
5、常用操作:
HDFS shell
查看帮助
hadoop fs -help <cmd>
上传
hadoop fs -put <linux 上文件> <hdfs 上的路径>
查看文件内容
hadoop fs -cat <hdfs 上的路径>
查看文件列表
hadoop fs -ls /
下载文件
hadoop fs -get <hdfs 上的路径> <linux 上文件>
上传文件测试
创建一个 words.txt 文件并上传
vi words.txt
Hello World
Hello Tom
Hello Jack
Hello Hadoop
Bye hadoop
将 words.txt 上传到 hdfs 的根目录
bin/hadoop fs -put words.txt /
可以通过浏览器访问:http://192.168.2.100:50070/
这里的 words.txt 就是我们上传的 words.txt
配置启动 YARN
从上图看看出我们的 MapReduce 是运行在 YARN 上的,而 YARN 是运行在 HDFS 之上的,我们已经安装了 HDFS 现在来配置启动 YARN,然后运行一个 WordCount 程序。
1、配置 etc/hadoop/mapred-site.xml:
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 通知框架 MR 使用 YARN -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2、配置 etc/hadoop/yarn-site.xml:
<configuration>
<!-- reducer 取数据的方式是 mapreduce_shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
3、YARN 的启动与停止
启动
./sbin/start-yarn.sh
如下:
测试用浏览器访问:(如果没响应,则开发 8088 端口)
停止
sbin/stop-yarn.sh
现在我们的 hdfs 和 yarn 都运行成功了,我们开始运行一个 WordCount 的 MP 程序来测试我们的单机模式集群是否可以正常工作。
运行一个简单的 MP 程序
我们的 MapperReduce 将会跑在 YARN 上,结果将存在 HDFS 上:
./bin/hadoop jar /opt/soft/hadoop-2.7.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount hdfs://localhost:9000/words.txt hdfs://localhost:9000/out
用 hadoop 执行一个叫 hadoop-mapreduce-examples.jar 的 wordcount 方法,其中输入参数为 hdfs 上根目录的 words.txt 文件,而输出路径为 hdfs 跟目录下的 out 目录,运行过程如下:
我们通过浏览器访问和下载查看结果:
这里下载的时候会跳转到另一个地址如下:
http://singlenode:50075/webhdfs/v1/out/part-r-00000?op=OPEN&namenoderpcaddress=localhost:9000&offset=0
1、需把 singlenode 换成 192.168.2.100 或是在 hosts 里加入 192.168.2.100 singlenode 隐射关系
2、需开放 50075 端口。
下载下来结果如下:
Bye 1
Hadoop 2
Hello 4
Jack 1
Tom 1
World 1
说明我们已经计算出了,单词出现的次数。
至此,我们 Hadoop 的单机模式搭建成功。
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Ubuntu14.04 下 Hadoop2.4.1 单机 / 伪分布式安装配置教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm
CentOS 6.3 下 Hadoop 伪分布式平台搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136789.htm
Ubuntu 14.04 LTS 下安装 Hadoop 1.2.1(伪分布模式)http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135406.htm
Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境(单机模式 + 伪分布模式)http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
实战 CentOS 系统部署 Hadoop 集群服务 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137246.htm
Hadoop 2.6.0 HA 高可用集群配置详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134180.htm
Spark 1.5、Hadoop 2.7 集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135067.htm
在 Ubuntu X64 上编译安装 Hadoop http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138568.htm
CentOS 6.7 安装 Hadoop 2.7.3 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139089.htm
CentOS7+Hadoop2.5.2+Spark1.5.2 环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139364.htm
更多 Hadoop 相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
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