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1. 引言
Apache Kylin(麒麟)是由 eBay 开源的分布式分析引擎,提供 Hadoop 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。底层存储用的是 HBase,数据输入与 cube building 用的是 Hive,中间数据存储用的是 HDFS。搭建环境:
Kylin version = 1.2
Hive version = 0.13.1-cdh5.3.2
HBase version = 0.98.6+cdh5.3.2
Hadoop version = 2.5.0-cdh5.3.2
本文提供的是半分布式安装——HBase 环境只在本机搭建;已略去 Hadoop 环境搭建过程,将主要介绍 Hive、HBase、Kylin 的搭建步骤。
2. Hive 部署
解压包tar zxvf hive-0.13.1-cdh5.3.2.tar.gz
,然后 mv 到指定目录mv hive-0.13.1-cdh5.3.2 <desc-dir>/
,指定 HIVE_HOME,在.bashrc 中添加
export HIVE_HOME=/<desc-dir>/hive-0.13.1-cdh5.3.2/
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:
source 后,可以输入 hive 命令进行表操作;但是还未配置 Hive 的元数据库。cd ${HIVE_HOME}/conf
,创建配置文件cp hive-default.xml.template hive-site.xml
,在 hive-site.xml 文件中配置 mysql 作为元数据库,需修改以下内容:
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
元数据库在 mysql 中的 database 为 hive,Driver 为com.mysql.jdbc.Driver
,用户名与密码均为 hive;需在 mysql 中配置 Hive 元数据库:
mysql -u root -p
mysql> CREATE DATABASE hive;
-- 创建 hive 用户,并赋予访问 hive 数据库的权限
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON hive.* TO 'hive'@'localhost' IDENTIFIED BY 'hive';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
-- 设置 binary log 的格式:mysql> set global binlog_format=MIXED;
此外还需要添加 mysql jdbc jar 包:
tar xvzf mysql-connector-java-5.1.37.tar.gz
mv mysql-connector-java-5.1.37/mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar $HIVE_HOME/lib
Kylin 用 HCatalog 读取 Hive 表的,而 HCatalog 用 property hive.metastore.uris
创建 HiveMetaStoreClient 得到元信息。因此,我们还需修改 hive-site.xml:
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://localhost:9083</value>
<description>Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
</property>
开启 metastore 服务:
nohup hive --service metastore -p 9083 &
3. HBase 部署
与 Hive 搭建步骤相类似,解压文件 mv 到指定目录,然后在.bashrc 中配置环境变量:
tar zxvf hbase-0.98.6-cdh5.3.2.tar.gz
mv hbase-0.98.6-cdh5.3.2 <desc-dir>/
--.bashrc
export HBASE_HOME=/<desc-dir>//hbase-0.98.6-cdh5.3.2/
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin
以 root 权限开启 HBase 服务:
sudo start-hbase.sh
4. Kylin 部署
解压文件 mv 到指定目录,然后在.bashrc 中配置环境变量KYLIN_HOME
。此外,还需要修改 Kylin 的部分配置信息,cd ${KYLIN_HOME}/conf
修改kylin.properites
:
# 部署服务器 ip,便于其他机器访问
kylin.rest.servers=ip:7070
#kylin 在 hdfs 存储路径
kylin.hdfs.working.dir=<hdfs-dir>
# 依赖 jar 包地址
kylin.job.mr.lib.dir=<lib hdfs-dir>
在每一台机器上可能 Hive 的部署目录不一致,导致诸如此类 exception(因此需要配置 kylin.job.mr.lib.dir):
java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hive.hcatalog.mapreduce.HCatInputFormat not found
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2199)
at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getInputFormatClass(JobContextImpl.java:184)
...
在 kylin_job_conf.xml
配置队列权限:
<property>
<name>mapreduce.job.queuename</name>
<value>...</value>
<description>the queue name</description>
</property>
(最新版本 1.5.1 同时需要在 hive-site.xml 添加)配置完成后,运行 ./bin/find-hive-dependency.sh
看 Hive 环境是否配置正确,可能需要手动设置 HCAT_HOME;./bin/kylin.sh start
即可开启 kylin 服务了。
番外
Kylin 如何添加登录用户
官方 doc 给出解决思路:Kylin 是采用 Spring security framework 做用户认证的,需要配置 ${KYLIN_HOME}/tomcat/webapps/kylin/WEB-INF/classes/kylinSecurity.xml 的 sandbox,testing
部分
<beans profile="sandbox,testing">
<scr:authentication-manager alias="authenticationManager">
<scr:authentication-provider>
<scr:user-service>
...
<scr:user name="ADMIN" password="$2a$10$o3ktIWsGYxXNuUWQiYlZXOW5hWcqyNAFQsSSCSEWoC/BRVMAUjL32" authorities="ROLE_MODELER, ROLE_ANALYST, ROLE_ADMIN"/>
<scr:user name="xxx" password="xxx" authorities="ROLE_MODELER, ROLE_ANALYST, ROLE_ADMIN"/>
...
password 需要 spring 加密:
<dependency>
<groupId>org.springframework.security</groupId>
<artifactId>spring-security-core</artifactId>
<version>4.0.0.RELEASE</version>
</dependency>
String password = "123456";
org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder encoder
= new org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder();
String encodedPassword = encoder.encode(password);
System.out.print(encodedPassword);
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