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Higher Education(highereducation.com)是一个连接学生与高校的入学申请平台,通过引入高意图和高质量的潜在学生,以及明确、有效的操作,为网站合作的大学吸引学生入学。每年 Higher Education 为其大学合作伙伴招收超过 15000 名在线学生入学申请,有 7500 万高意图的用户通过网站了解大学入学项目。
本文作者为 Higher Education 的架构师 Will Stern,他分享了 Higher Education 使用 Rancher 和 DroneCI 建立超高速 Docker CI/CD 流水线的经验。
正文
在 Higher Education,为了构建我们的 CI/CD 流水线,我们测试使用了不少 CI/CD 工具。Rancher 和 Drone 的使用体验是至今为止我们觉得最简单、速度最快、最愉快的。从代码推送/合并到部署分支的那一刻开始,云托管解决方案中将有约一半的时间在测试、构建和部署上 — 这一过程只需三到五分钟(有些应用程序由于更复杂的构建/测试过程需要更多时间)。
搭建 Drone 环境的配置和维护对我们的开发人员十分友好,在 Rancher 上安装 Drone 就和在 Rancher 上安装其他内容一样,非常简单。
CI/CD 流水线的最大需求点
CI/CD 流水线的好坏实际上是 DevOps 体验的核心,直接影响到我们开发人员。对开发人员来说,CI/CD 流水线最重要的两点就是速度和简易性。
第一点就是速度,毕竟没有什么比推送一行代码需要等待 20 分钟才能投入运行的体验更糟的了。还有糟糕的一点是,当产品出现问题时,由于速度过慢,开发者推出的热修复程序在通过流水线部署时,只会让公司的钱损失的更多。
第二点是简易性,在理想状态下,开发人员可以构建和维护他们的应用部署配置。这让他们更易于使用,毕竟你肯定不会希望开发人员因某些原因搭建失败而不断艾特(Slack)你。
Docker CI/CD 流水线的速度痛点
尽管使用不可变容器远远优于维护有状态的服务器,但它们还是有一些缺陷 — 其中最大的一点就是部署速度:相比于简单地将代码推送至现有服务器上,构建并部署容器镜像的速度更慢。下图显示了 Docker 部署流水线时需要花费时间的地方:
Docker 镜像仓库的延迟时间(步骤 1,4,5)可能和构建 Docker 时花费的大量时间有关,这取决于应用程序的大小和搭建所需要的时间。应用程序构建时间(步骤 2,3)可能是固定量,不过也可能受构建过程中可用内存或 CPU 核心的严重影响。
如果你使用的是云托管的 CI 解决方案,那么你就无法控制 CI 服务器运行的位置(镜像仓库的延迟可能非常慢),并且可能无法掌握运行服务器/实例的类型(应用程序构建可能很慢)。另外每个构建过程还将产生大量重复工作,比如每次构建都需要下载基本镜像。
开始 Drone CI
和 Jenkins 工具类似,Drone 需要运行在你的 Rancher 基础设施上。不同的是,Drone 是 Docker 的原生工具——构建过程的每个部分都是一个容器。由于基础镜像可以跨搭建甚至跨项目共享,Drone 运行在你的基础架构上时就能够加快构建的过程。如果你将 Drone 推送到自己的基础架构(如 AWS 的 ECR)上的 Docker 镜像仓库,还可以很大程度上地避免延迟。
Drone 的 Docker 本地化还消除了大量的配置兼容问题,配过 Jenkins 的朋友肯定知道这有多便利。
标准的 Drone 部署过程如下所示:
运行一个容器,通知 Slack 构建已经开始
为“测试”容器配置某个基本镜像,插入代码并在容器中测试运行
运行一个容器,构建和推送生产镜像(到 Docker Hub、AWS ECR 等)
运行一个容器,告诉 Rancher 升级服务
运行一个容器,通知 Slack 构建已经完成/失败
A.drone.yml 文件看起来和 docker-compose.yml 文件非常类似——一个容器列表。因为每个步骤都有专用于该任务的容器,步骤的配置通常非常简单。
启动并运行 Drone
需要的简要操作如下:
注册一个新的 Github OAuth app
在 Rancher 上创建一个 Drone 环境
添加一个“Drone Server”主机和一个或多个“Drone Worker”主机
给 Drone Server 主机添加 drone=server 标签
运行 Drone 栈
实例的大小取决于你——在 Higher Education,我们倾向于使用更少、更强大的 workers,这样可以加快构建的速度。(我们发现一个强大的 worker 能够处理 7 个团队的构建)
一旦你的 drone 服务启动,请运行这个栈:
version:
'2'
services:
drone-server:
image: drone/drone:
0.5
environment:
DRONE_GITHUB:
'true'
DRONE_GITHUB_CLIENT: <github client>
DRONE_GITHUB_SECRET: <github secret>
DRONE_OPEN:
'true'
DRONE_ORGS: myGithubOrg
DRONE_SECRET: <make up a secret!>
DRONE_GITHUB_PRIVATE_MODE:
'true'
DRONE_ADMIN: someuser,someotheruser,
DRONE_DATABASE_DRIVER: mysql
DRONE_DATABASE_DATASOURCE: user:password
@tcp
(databaseurl:
3306
)/drone?parseTime=
true
volumes:
- /drone:/var/lib/drone/
ports:
-
80
:
8000
/tcp
labels:
io.rancher.scheduler.affinity:host_label: drone=server
drone-agent:
image: drone/drone:
0.5
environment:
DRONE_SECRET: <make up a secret!>
DRONE_SERVER: ws:
//drone-server:8000/ws/broker
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
command:
- agent
labels:
io.rancher.scheduler.affinity:host_label_ne: drone=server
io.rancher.scheduler.global:
'true'
这将在你的 drone=server 主机上运行一个 Drone���务,并为你环境上的其他每一台主机运行一个 drone 代理。我们强烈推荐你使用 MySQL 备份 Drone,设定 DATABASE_DRIVER 和 DATASOURCE 值即可实现。在本例中我们使用了一个小的 RDS 实例。
当栈启动运行后,你可以登录到 Drone 服务的 IP 地址,打开一个仓库用于搭建(从账户菜单)。这里你会注意到 Drone UI 的每一个仓库都没有配置。这一切都需要一个.drone.yml 文件来负责。
添加搭建配置
我们来搭建并测试一个 Node.js 项目,添加一个.drone.yml 文件到你的仓库,就像这样:
pipeline:
build:
image: node:
6.10
.
0
commands:
- yarn install
- yarn test
文件的内容非常简洁,你只需在搭建步骤设置放置仓库代码的容器镜像,指定要在该容器中运行的命令即可。
其他的项目也可以由 Drone 插件管理,这些插件相当于针对一个任务的容器。而且因为插件都在 Docker Hub 上,你不需要安装它们,只需将它们添加到.drone.yml 文件中即可。
下面是一个详细使用 Slack、ECR 和 Rancher 插件创建.drone.yml 的例子:
pipeline:
slack:
image: plugins/slack
webhook: <your slack webhook url>
channel: deployments
username: drone
template: "<{{build.link}}|Deployment #{{build.number}} started> on <http:
//github.com/
{{repo.owner}}/{{repo.name}}/tree/{{build.branch}}|{{repo.name}}:{{build.branch}}> by {{build.author}}"
when:
branch: [master, staging]
build:
image: <your base image, say node:
6.10
.
0
>
commands:
- yarn install
- yarn test
environment:
- SOME_ENV_VAR=some-value
ecr:
image: plugins/ecr
access_key: ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
secret_key: ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
repo: <your repo name>
dockerfile: Dockerfile
storage_path: /drone/docker
rancher:
image: peloton/drone-rancher
url: <your rancher url>
access_key: ${RANCHER_ACCESS_KEY}
secret_key: ${RANCHER_SECRET_KEY}
service: core/platform
docker_image: <image to pull>
confirm:
true
timeout:
240
slack:
image: plugins/slack
webhook: <your slack webhook>
channel: deployments
username: drone
when:
branch: [master, staging]
status: [success, failure]
尽管上面的代码已经接近 40 行,但它的可读性非常强,而且其中 80% 的代码是拷贝自 Drone 插件文档。(如果你想在云托管的 CI 平台中进行这些操作,可能需要一天时间去阅读文档)需要注意的是,每个插件实际并不需要繁琐的配置。
如果你要使用 Docker Hub 而不是 ECR,使用 Docker 插件即可。
以上就是关于搭建 CI/CD 流水线的介绍。在几分钟内,你可以启动运行具有完整功能的 CD 流水线。另外,使用 Rancher Janitor 目录栈确保你的 workers 的磁盘空间也是一个好主意,你只需知道的是,清理的次数越少,构建的速度就会越快,因为更多的层已经缓存好了。
原文来源:Rancher Labs
本文永久更新链接地址 :http://www.linuxidc.com/Linux/2017-08/146401.htm