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在学习 Elasticsearch 的过程中,必不可少需要通过一些工具查看 es 的运行状态以及数据。如果都是通过 rest 请求,未免太过麻烦,而且也不够人性化。此时,head 可以完美的帮助你快速学习和使用 Elasticsearch。
基础环境
Elasticsearch 集群搭建请参考前一篇文章 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149289.htm
系统 | 节点名 | IP | 软件版本 |
---|---|---|---|
CentOS7.3 | els1 | 172.18.68.11 | Elasticsearch6.0 |
CentOS7.3 | els2 | 172.18.68.12 | Elasticsearch6.0 |
CentOS7.3 | els3 | 172.18.68.13 | Elasticsearch6.0 |
一、安装
- 插件官网地址 https://github.com/mobz/elasticsearch-head
- 由于插件时托管在 github 中,要从 github 中直接下载所以需要先安装 git
- 安装插件时又使用到了 npm,所以 npm 同时都安装上(注意:npm 在 epel 源中)
yum install git npm # npm 在 epel 源中
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git # 安装过程需要连接互联网
cd elasticsearch-head # git clone后会自动生成的一个目录
npm install
npm run start
二、测试
使用浏览器打开 http://172.18.68.11:9200。如果能正常打开说明 head 插件安装正确
现在集群健康状态哪里显示未连接,这是因为 head 插件没有权限获取集群节点的信息,接下来设置权限
三、权限设定
如果想查询集群健康信息,那么需要在 elasticsearch 配置文件中授权
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true # elasticsearch 中启用 CORS
http.cors.allow-origin: "*" # 允许访问的 IP 地址段,* 为所有 IP 都可以访问
四、测试
-
填入测试索引
curl -XPUT '172.18.68.11:9100/book'
- 打开浏览器
再次通过浏览器打开,填入已经授权节 (上面的两行配置) 点 IP 地址,点击链接,就可以看到集群健康信息与测试索引的分片信息。 -
点数据浏览就可以查看到所有的信息,不过这里没有插入数据也就看不到。接下来的文章会记录如何输入、输出、过滤数据
Elasticsearch 教程系列文章:
Linux 上安装部署 ElasticSearch 全程记录 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123241.htm
Linux 下 Elasticsearch 1.7.0 安装配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/144215.htm
在 Ubuntu 16.04 中安装 Elasticsearch 5.4 分析引擎 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145588.htm
Elasticsearch1.7 升级到 2.3 实践总结 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137282.htm
Ubuntu 14.04 中 Elasticsearch 集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139460.htm
Elasticsearch-5.0.0 移植到 Ubuntu 16.04 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139505.htm
ElasticSearch 5.2.2 集群环境的搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143136.htm
Linux 下安装搜索引擎 Elasticsearch http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/144105.htm
CentOS 上安装 ElasticSearch 详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-05/143766.htm
Elasticsearch5.3 安装插件 head http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/147008.htm
ElasticSearch 的详细介绍:请点这里
ElasticSearch 的下载地址:请点这里
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