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IKAnalyzer 是一个开源的，基于 Java 语言开发的轻量级的中文分词工具包。从 2006 年 12 月推出 1.0 版开始，IKAnalyzer 已经推出了 3 个大版本。最初，它是以开源项目 Luence 为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的 IKAnalyzer3.0 则发展为面向 Java 的公用分词组件，独立于 Lucene 项目，同时提供了对 Lucene 的默认优化实现。GitHub 的地址是 https://github.com/wks/ik-analyzer，Google 的地址是 https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/。官方好久没更新了。
1. 下载ikanalyzer-solr6.5.zip 和pinyin.zip（，见本文下面，这里这两个文件已经配置好了）；
2. 解压 ikanalyzer-solr6.5.zip
把 ext.dic、IKAnalyzer.cfg.xml 和stopword.dic 复制到 Tomcat \webapps\solr\WEB-INF\classes 中，把ik-analyzer-solr5-5.x.jar 和 solr-analyzer-ik-5.1.0.jar 复制到 Tomcat \webapps\solr\WEB-INF\lib 中；
3. 打开 webapps\solr\solrhome{{core_name}}\conf 下的 managed-schema 文件，在</schema> 前加入配置：
<!-- IK 分词 -->
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="false"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.ik.IKTokenizerFactory" useSmart="true"/>
</analyzer>
</fieldType>这里说下 useSmart，我试过，当设置为 true 时，分词粒度比较小，支取权重比较高的分词，当设置为 false 时，分词粒度比较小，能匹配多个词；
到这里，IKAnalyzer 就算配置完毕，可以直接在后台调试分词了。
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ikanalyzer-solr6.5.zip 和 pinyin.zip 可以到 Linux 公社 1 号 FTP 服务器下载
FTP 地址：ftp://ftp1.linuxidc.com
用户名：ftp1.linuxidc.com
密码：www.linuxidc.com
在 2017 年 LinuxIDC.com//12 月 /Solr 6.6.0 配置 IKAnalyzer 中文分词 /
下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91140.htm
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更多 Solr 相关教程见以下内容：
CentOS7 下搭建 Solr 6.6 全文检索服务器及 IK 分词器配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149897.htm
Apache Solr: 安装和运行 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138527.htm
Solr 实现 Low Level 查询解析（QParser）http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/59755.htm
Solr6.0.0 + Tomcat8 配置问题 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131845.htm
CentOS 6.7 下单机部署 Solr 7.1.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149889.htm
Solr 的详细介绍：请点这里
Solr 的下载地址：请点这里
本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149900.htm
