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最近在学习大数据，需要安装 Hadoop，自己弄了好久，最后终于弄好了。网上也有很多文章关于安装 Hadoop 的，但总会遇到一些问题，所以把在 CentOS 7 安装 Hadoop 3.0.0 的整个过程记录下来，有什么不对的地方大家可以留言更正。
一、ssh 免密登录
1、测试是否能免密登录
# ssh localhostThe authenticity of host ‘localhost (::1)’ can’t be established.
2、设置免密登录
1)、去掉 /etc/ssh/sshd_config 中的两行注释，如没有则添加，所有服务器都要设置的：
#RSAAuthentication yes
#PubkeyAuthentication yes 2)、生成秘钥：
# ssh-keygen -t rsa备注：输入命令后回车 4 次
3)、复制到公共密钥中：
# cp /root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys4)、将秘钥复制到目标服务器：
# ssh-copy-id 目标服务器 IP5)、测试：（ 没有报错，并没有提示输入目标服务器用户密码，用户切换到目标服务器用户名则成功 ）
# ssh 目标服务器 IP
备注：配置好了 hadoop1 到 hadoop2 免密登录，同时需要配置 hadoop2 到 hadoop1 的免密登录，在 hadoop2 上操作，过程同上
二、安装 JDK
hadoop-3.0.0 需要 jdk1.8，此处省略安装过程，网上很多，过程也比较简单
三、安装 hadoop
1、下载 hadoop：
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/
2、解压安装：
1)、复制 hadoop-3.0.0.tar.gz 到 /usr/hadoop 目录下，然后
#tar -xzvf hadoop-3.0.0.tar.gz解压，解压后目录为：/usr/hadoop/hadoop-3.0.0，Hadoop 解压后即可使用。输入如下命令来检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
#cd /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
#./bin/hadoop version2），在 /usr/hadoop/ 目录下，建立 tmp：
#mkdir /usr/hadoop/tmp3)、设置环境变量：
#vi /etc/profile
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.0.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin4)、使环境变量生效，终端中运行如下命令：
#source /etc/profile5)、设置 hadoop：
一共需要配置主要的 6 个文件：
hadoop-3.0.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh
hadoop-3.0.0/etc/hadoop/yarn-env.sh
hadoop-3.0.0/etc/hadoop/core-site.xml
hadoop-3.0.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hadoop-3.0.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
hadoop-3.0.0/etc/hadoop/yarn-site.xml
⑴、 配置 hadoop-env.sh：
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152 // 根据自己 jdk 安装目录配置 ⑵、 配置 yarn-env.sh：
#The java implementation to usr
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_152 // 根据自己 jdk 安装目录配置 ⑶、 配置 core-site.xml：
<!-- 指定 HADOOP 所使用的文件系统 schema（URI），HDFS 的老大（NameNode）的地址 -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
<description>HDFS 的 URI，文件系统://namenode 标识: 端口号 </description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
<description>namenode 上本地的 hadoop 临时文件夹 </description>
</property>
</configuration>⑷、 配置 hdfs-site.xml：
<configuration>
<!—hdfs-site.xml-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description> 副本个数，配置默认是 3, 应小于 datanode 机器数量 </description>
</property>
</configuration>⑸、 配置 mapred-site.xml：
<!-- 指定 mr 运行在 yarn 上 -->
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>⑹、 配置 yarn-site.xml：
<!-- 指定 YARN 的老大（ResourceManager）的地址 -->
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property> <!– reducer 获取数据的方式 –>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
备注：以上配置都是以最简配置，还有很多配置可以自行添加
6)、将 /usr/hadoop 复制到其他服务器：
scp -r /usr/hadoop root@192.168.1.11:/usr/hadoop
7)、格式化 namenode：
#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
# ./bin/hdfs namenode -format成功的话，会看到“successfully formatted”和“Exitting with status 0”的提示，若为“Exitting with status 1”则是出错
备注：只需格式化 namenode，datanode 不需要格式化（若格式化了，可将 /usr/hadoop/tmp 目录下文件都删除 ），所以先将安装文件夹复制到其他服务器，再格式化
四、测���：
1、启动 HDFS：
#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
# sbin/start-dfs.sh如果运行脚本报如下错误,
ERROR: Attempting to launch hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting launch.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to launch hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting launch.
Starting secondary namenodes [localhost.localdomain]
ERROR: Attempting to launch hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting launch.
解决方案
（缺少用户定义而造成的）因此编辑启动和关闭
$ vim sbin/start-dfs.sh
$ vim sbin/stop-dfs.sh顶部空白处添加
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root2) 启动 ResourceManager 和 NodeManager：
#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
#sbin/start-yarn.sh如果启动时报如下错误，
Starting resourcemanager
ERROR: Attempting to launch yarn resourcemanager as root
ERROR: but there is no YARN_RESOURCEMANAGER_USER defined. Aborting launch.
解决方案
（也是由于缺少用户定义）
是因为缺少用户定义造成的，所以分别编辑开始和关闭脚本
$ vim sbin/start-yarn.sh
$ vim sbin/stop-yarn.sh顶部空白添加
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root3)、启动验证：
执行 jps 命令，出现下图基本完成
备注：也可以使用下面命令同时启动 HDFS 和 ResourceManager、NodeManager：
#CD /usr/hadoop/hadoop-3.0.0
#sbin/start-all.shHadoop2.3-HA 高可用集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142155.htm
Hadoop 项目之基于 CentOS7 的 Cloudera 5.10.1（CDH）的安装部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143095.htm
Hadoop2.7.2 集群搭建详解（高可用）http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142052.htm
使用 Ambari 来部署 Hadoop 集群（搭建内网 HDP 源）http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142136.htm
Ubuntu 14.04 下 Hadoop 集群安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140783.htm
CentOS 6.7 安装 Hadoop 2.7.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-08/146232.htm
Ubuntu 16.04 上构建分布式 Hadoop-2.7.3 集群 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145503.htm
CentOS 7 下 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144932.htm
Hadoop2.7.3+Spark2.1.0 完全分布式集群搭建过程 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144926.htm
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
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