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日志是定位问题最重要的手段，Hadoop2 中的日志主要有三类：系统日志；应用日志（Job）；标准输出
系统日志
系统日志指各个组件打印的日志，如 resourcemanager、namenode 等，系统日志默认在 ${HADOOP_HOME}/logs 目录下，格式为 hadoop-username-service.log 或者 yarn-username-service.log，这个比较简单，很容易在找到，但是路径和日志级别都是可以修改的，可以在 yarn-daemon.sh 和 hadoop-daemon.sh 分别修改 yarn 和 HDFS 的日志路径和级别。
应用日志
应用日志指每个 application 打印的日志（例如一个 MR 任务），应用日志默认保存在 ${HADOOP_HOME}/logs/userlogs 下，按照 application_时间戳_应用 ID 创建目录保存，该目录下保存了每个 container 的日志，包括 AM 和 Task 的日志
标准输出
在编写应用时（例如 MR），经常会用到标准输出 (System.out.print()) 或者异常输出，帮助我们定位问题，而这类输出则保存在每个 container 的标准输出中，具体路径在 ${HADOOP_HOME}/logs/userlogs/application_时间戳_应用 ID/container_时间戳_应用 ID_TaskID_TaskAttemptID/ 下的 stdout（标准输出）或者 stderr（标准错误输出）
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Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
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搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
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