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Linux下MySQL主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

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共计 23422 个字符,预计需要花费 59 分钟才能阅读完成。

一、为什么要做 MySQL 的主从复制(读写分离)?
通俗来讲,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低。
为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过做主从复制(读写分离)来减轻主数据库的负载。
而且如果主数据库宕机,可快速将业务系统切换到从数据库上,可避免数据丢失。

二、MySQL 主从复制 Mysql 主从复制(读写分离)和集群的区别

我对 MySQL 也是刚开始研究,不是很专业。我的理解是:
1、主从复制(读写分离):一般需要两台及以上数据库服务器即可(一台用于写入数据,一台用于同步主的数据并用于数据查询操作)。
局限性:
(1)配置好主从复制之后,同一张表,只能对一个服务器写操作。如果在从上执行了写操作,而之后主也操作了这张表,或导致主从不同步;据说可以配置成主主方式,但我还没有研究到。
(2)主数据库服务器宕机,需要手动将业务系统切换到从数据库服务器。无法做到高可用性(除非再通过部署 keepalive 做成高可用方案)。
2、集群是由 N 台数据库服务器组成,数据的写入和查询是随机到任意一台数据库服务器的,其他数据库服务器会自动同步数据库的操作。
任何一台数据库宕机,不会对整个集群造成大的影响。
局限性:我经过测试才知道目前 mysql 集群版本(MySQL Cluster)只能对 NDB 存储引擎的数据进行集群同步,如果是 INNODB 或其他的 MySQL 存储引擎是不行的。这个也导致了我放弃了在业务系统中应用这种方案。

三、回归正题,接下来开始 MySQL5.5.12 的主从复制教程:
1、MySQL5.5 开始主从复制有两种方式:基于日志(binlog);基于 GTID(全局事务标示符)。
需要注意的是:GTID 方式不支持临时表!所以如果你的业务系统要用到临时表的话就不要考虑这种方式了,至少目前最新版本 MySQL5.5.12 的 GTID 复制还是不支持临时表的。
所以此篇教程主要是告诉大家如何通过日志(binlog)方式做主从复制!

2、MySQL 官方提供的 MySQL Replication 教程:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication.html
这个官方教程强烈建议大家阅读(需要一定的英语阅读能力哦!不行就 google 翻译后再阅读吧~)。

因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的。

如下图所示:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

MySQL5.6 基于 GTID 的主从复制 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-01/127900.htm

Ubuntu 下 Nginx 做负载实现高性能 WEB 服务器 5 —MySQL 主主同步 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/61687p5.htm

生产环境 MySQL 主主同步主键冲突处理 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86890.htm

MySQL 主从失败 错误 Got fatal error 1236 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/54729.htm

MySQL 主从复制,单台服务器上实施 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/81913.htm

搭建 MySQL 代理服务器实现读写分离 + 主从同步 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102265.htm

MySQL 5.5 主从双向同步 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75973.htm

MySQL 5.5 主从同步排错 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105416.htm

MySQL 主从复制异步半同步实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107608.htm

三、MySQL 主从复制
场景描述:

主数据库服务器:42.51.153.157,MySQL 已经安装,并且无应用数据。
从数据库服务器:42.51.155.219,MySQL 已经安装,并且无应用数据。

系统:CentOS6.4 32 位

Mysql:5.5 版本

selinux 关闭 防火墙关闭

setenforce 0
service iptables stop

2. 就是要确定服务器上的 Mysql

yum install mysql mysql-server -y

3. 确认时间同步

[root@master ~]# yum install ntp -y
[root@master ~]# vi /etc/ntp.conf    #添加以下 2 行
server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 8

[root@master ~]# /etc/init.d/ntpd restart  #重启 ntpd 服务

2)在节点服务器上进行时间同步

[root@slave1 ~]# /etc/init.d/iptables stop
[root@slave1 ~]# chkconfig iptables off
[root@slave1 ~]# yum install -y ntpdate
[root@slave1 ~]# /usr/sbin/ntpdate 42.51.153.157

四:配置 Mysql

1. 首先修改 Mysql 主配置的配置文件(Master)

[root@master ~]# \cp /etc/my.cnf /etc/my.cnf.old        ## 修改之前备份
[root@master ~]# vi /etc/my.cnf                        ## 修改
server-id      = 11                                    // 修改

log-bin=master-bin                                        // 修改

        log-slave-updates=true                                  // 增加

[root@master ~]# /etc/init.d/mysqld restart          ## 重启 Mysql
[root@master ~]# mysql -u root –ppassword                  // 登录数据库,给从服务器授权
mysql> grant replication slave on *.* to ‘yanghongfei’@’42.51.155.219’ identified by ‘123456’;
mysql> flush privileges;
mysql> show master status;                ## 这个日志后面会用的到
+——————+———-+————–+——————+
| File            | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+——————+———-+————–+——————+
| mysql-bin.000005 |      343 |              |                  |
+——————+———-+————–+——————+
1 row in set (0.00 sec)

2. 配置从服务器(Slave)

[root@master ~]# \cp /etc/my.cnf /etc/my.cnf.old        ## 修改之前备份

[root@salve shell]# vi /etc/my.cnf
server-id      = 33                                                        // 修改    此处 ID 只要比 Master 大就可以

relay-log=relay-log-bin                                                    // 增加

relay-log-index=slave-relay-bin.index                          // 增加

修改完成之后重启 mysql 服务

登录 Mysql,配置同步

[root@salve shell]# service mysqld restart

[root@slave1 ~]# mysql -u root –ppassword

mysql> stop slave;                                          ## 首先停止

mysql>  change master to master_host=’42.51.153.157′,master_user=’yanghongfei’,master_password=’123456′,master_log_file=’mysql-bin.000005′,master_log_pos=343;

mysql> start slave;

mysql> show slave status \G;

查看是否成功~

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

上面 2 处都为 Yes 的时候表示已经成功了~~

3. 测试主从是否复制成功,主服务器创建数据库看是不是被同步过去了

Master:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

Slave:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

下面我来装一个 Discuz 论坛 我们来测试下数据表会不会被同步进去,这里安装网站不再详细说了 我这面用的环境是 lnmp  首先下载一个 Discuz 的包 网上有很多

[root@master ~]# unzip Discuz_7.2_FULL_SC_UTF8.zip     

[root@master ~]# mv upload/ /usr/share/nginx/html/

[root@master ~]# cd /usr/share/nginx/html/

[root@master html]# mv upload/ Discuz

[root@master html]# chmod 777 -R ./Discuz/

[root@master ~]# service nginx restart

Master:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

Slave:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

上面可以看出主从复制成功~~

Mysql 主从复制常用命令

1. 停止主节点复制

mysql> stop master;

2. 清除主节点复制文件

mysql> reset master;

3. 停止从节点复制

mysql> stop slave;

4. 清除从节点复制文件

mysql> reset slave;

5. 开启从节点复制

mysql> start slave;

6. 查看主数据库的 Master 复制信息

mysql> show master status;

7. 查看主节点的复制状态

mysql> show master status \G;

8. 查看从节点的复制状态

mysql> show slave status \G;

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/130905p2.htm

五、MySQL 读写分离的实现

搭建 MySQL 读写分离

环境:主数据库服务器:42.51.153.157

        从 1 数据库服务器:42.51.155.219

        从 2 数据库服务器:42.51.157.217

        代理 Amoeba 服务器:42.51.152.166 

 software:amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz 

                jdk-6u45-linux-x64.bin

下载地址为:ftp://42.51.152.2/linux 环境搭建

   

1)在 Amoeba 主机安装 Java 环境

[root@Amoeba ~]# ./jdk-6u45-linux-x64.bin
[root@Amoeba ~]# mv jdk1.6.0_45/ /usr/local/jdk1.6
[root@amoeba /]# vim /etc/profile                // 增加以下配置
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba/
export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin
[root@amoeba /]# source /etc/profile
[root@amoeba /]# java -version
java version “1.6.0_14”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_14-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 14.0-b16, mixed mode)

2)安装并配置 Amoeba 软件  修改以下带下划线的内容

[root@Amoeba ~]# mkdir /usr/local/amoeba

[root@Amoeba ~]# tar zxvf  amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba

[root@Amoeba ~]# chmod -R 755 /usr/local/amoeba/
[root@Amoeba ~]# /usr/local/amoeba/bin/amoeba

The stack size specified is too small, Specify at least 160k
Could not create the Java virtual machine.

3)配置 Amoeba 读写分离,两个 Slave 读负载均衡

Master、Slave1、Slave2 中开放权限给 Amoeba 访问

Master:

mysql> grant all on *.* to test@’42.51.152.166′ identified by ‘123.com’;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Slave1:

mysql> grant all on *.* to test@’42.51.152.166′ identified by ‘123.com’;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Slave2:

mysql> grant all on *.* to test@’42.51.152.166′ identified by ‘123.com’;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

编辑 amoeba.xml 配置文件

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM “amoeba.dtd”>
<amoeba:configuration xmlns:amoeba=”http://amoeba.meidusa.com/”>

        <proxy>

                <!– service class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service –>
                        <!– port –>
                        <property name=”port”>8066</property>

                        <!– bind ipAddress –>
                        <!–
                        <property name=”ipAddress”>127.0.0.1</property>
                        <property name=”connectionFactory”>
                                        <property name=”sendBufferSize”>128</property>
                                        <property name=”receiveBufferSize”>64</property>
                                </bean>
                        </property>

                                        <property name=”user”>amoeba</property>

                                        <property name=”password”>123456</property>

                                        <property name=”filter”>
                                                </bean>
                                        </property>
                                </bean>
                        </property>

                </service>

                <!– server class must implements com.meidusa.amoeba.service.Service –>
                        <!– port –>
                        <!–  default value: random number
                        <property name=”port”>9066</property>
                        –>
                        <!– bind ipAddress –>
                        <property name=”ipAddress”>127.0.0.1</property>
                        <property name=”daemon”>true</property>
                        <property name=”manager”>${clientConnectioneManager}</property>
                        <property name=”connectionFactory”>
                        </property>

                </service>

                <runtime class=”com.meidusa.amoeba.mysql.context.MysqlRuntimeContext”>
                        <!– proxy server net IO Read thread size –>
                        <property name=”readThreadPoolSize”>20</property>
                        <!– mysql server data packet process thread size –>
                        <property name=”serverSideThreadPoolSize”>30</property>

                        <!– per connection cache prepared statement size  –>
                        <property name=”statementCacheSize”>500</property>

        </proxy>

        <!–
                Each ConnectionManager will start as thread
                manager responsible for the Connection IO read , Death Detection
        –>
        <connectionManagerList>
                        <!–
                          default value is avaliable Processors
                        <property name=”processors”>5</property>
                        –>
                </connectionManager>

                        <!–
                          default value is avaliable Processors
                        <property name=”processors”>5</property>
                        –>
                </connectionManager>
        </connectionManagerList>

                <!– default using file loader –>
        <dbServerLoader class=”com.meidusa.amoeba.context.DBServerConfigFileLoader”>
                <property name=”configFile”>${amoeba.home}/conf/dbServers.xml</property>
        </dbServerLoader>

        <queryRouter class=”com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter”>
                <property name=”ruleLoader”>
                        <bean class=”com.meidusa.amoeba.route.TableRuleFileLoader”>
                                <property name=”ruleFile”>${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
                                <property name=”functionFile”>${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
                        </bean>
                </property>
                <property name=”sqlFunctionFile”>${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
                <property name=”LRUMapSize”>1500</property>
                <property name=”defaultPool”>master</property>

                <property name=”writePool”>master</property>
                <property name=”readPool”>slaves</property>
                <property name=”needParse”>true</property>
        </queryRouter>
</amoeba:configuration>

编辑 dbServers.xml 配置文件  同样是以下带下划线的内容

<?xml version=”1.0″ encoding=”gbk”?>

<!DOCTYPE amoeba:dbServers SYSTEM “dbserver.dtd”>
<amoeba:dbServers xmlns:amoeba=”http://amoeba.meidusa.com/”>

                <!–
                        Each dbServer needs to be configured into a Pool,
                        such as ‘multiPool’ dbServer 
                –>

        <dbServer name=”abstractServer” abstractive=”true”>
                <factoryConfig class=”com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory”>
                        <property name=”manager”>${defaultManager}</property>
                        <property name=”sendBufferSize”>64</property>
                        <property name=”receiveBufferSize”>128</property>

                        <!– mysql port –>
                        <property name=”port”>3306</property>

                        <!– mysql schema –>
                        <property name=”schema”>test</property>

                        <!– mysql user –>
                        <property name=”user”>test</property>

                        <property name=”password”>123.com</property>
                </factoryConfig>

                <poolConfig class=”com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool”>
                        <property name=”maxActive”>500</property>
                        <property name=”maxIdle”>500</property>
                        <property name=”minIdle”>10</property>
                        <property name=”minEvictableIdleTimeMillis”>600000</property>
                        <property name=”timeBetweenEvictionRunsMillis”>600000</property>
                        <property name=”testOnBorrow”>true</property>
                        <property name=”testOnReturn”>true</property>
                        <property name=”testWhileIdle”>true</property>
                </poolConfig>
        </dbServer>

        <dbServer name=”master”  parent=”abstractServer”>
                <factoryConfig>
                        <!– mysql ip –>
                        <property name=”ipAddress”>42.51.153.157</property>
                </factoryConfig>
        </dbServer>

        <dbServer name=”slave1″  parent=”abstractServer”>
                <factoryConfig>
                        <!– mysql ip –>
                        <property name=”ipAddress”>42.51.155.219</property>
                </factoryConfig>
        </dbServer>

        <dbServer name=”slave2″  parent=”abstractServer”>
                <factoryConfig>
                        <!– mysql ip –>
                        <property name=”ipAddress”>42.51.157.217</property>
                </factoryConfig>
        </dbServer>

        <dbServer name=”slaves” virtual=”true”>
                <poolConfig class=”com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool”>
                        <!– Load balancing strategy: 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA–>
                        <property name=”loadbalance”>1</property>

                        <!– Separated by commas,such as: server1,server2,server1 –>
                        <property name=”poolNames”>slave1,slave2</property>
                </poolConfig>
        </dbServer>

</amoeba:dbServers>

配置无误后 启动 Amoeba 软件 默认的 TCP 端口号:8066.  只有看到 Amoeba 软件监听到了其他的 Mysql 主机才算是成功了~

[root@Amoeba conf]# netstat -antp | grep ‘java’
tcp        0      0 ::ffff:127.0.0.1:60672      :::*                        LISTEN      5121/java         
tcp        0      0 :::8066                    :::*                        LISTEN      5121/java         
tcp        0      0 ::ffff:42.51.152.166:55874  ::ffff:42.51.153.157:3306  ESTABLISHED 5121/java         
tcp        0      0 ::ffff:42.51.152.166:36135  ::ffff:42.51.157.217:3306  ESTABLISHED 5121/java         
tcp        0      0 ::ffff:42.51.152.166:40687  ::ffff:42.51.155.219:3306  ESTABLISHED 5121/java         

4). 客户端测试  通过代理来访问 Mysql

[root@squid_node1 ~]# mysql -u amoeba -p123456 -h 42.51.152.166 -P8066
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 414297791
Server version: 5.1.45-mysql-amoeba-proxy-2.2.0 MySQL Community Server (GPL) by Atomicorp

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Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the current input statement.

mysql>
mysql> show databases;
+——————–+
| Database          |
+——————–+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test              |
| yanghongfei        |
+——————–+
5 rows in set (0.02 sec)

mysql>

在 Master 创建一个表,同步到其他的 2 个从服务器上,然后关闭从服务器的 Slave 功能,再插入其他的区别语句。

Master:

mysql> show databases;
+——————–+
| Database          |
+——————–+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test              |
| yanghongfei        |
+——————–+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> use yanghongfei;
Database changed
mysql> create table yang (id int (10), name varchar(10),address varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)
mysql> desc yang;
+———+————-+——+—–+———+——-+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+———+————-+——+—–+———+——-+
| id      | int(10)    | YES  |    | NULL    |      |
| name    | varchar(10) | YES  |    | NULL    |      |
| address | varchar(20) | YES  |    | NULL    |      |
+———+————-+——+—–+———+——-+
3 rows in set (0.01 sec)

Slave1;可以看出来同步了

mysql> use yanghongfei;
Database changed
mysql>
mysql> show tables;
+———————–+
| Tables_in_yanghongfei |
+———————–+
| yang                  |
+———————–+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> desc yang;
+———+————-+——+—–+———+——-+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+———+————-+——+—–+———+——-+
| id      | int(10)    | YES  |    | NULL    |      |
| name    | varchar(10) | YES  |    | NULL    |      |
| address | varchar(20) | YES  |    | NULL    |      |
+———+————-+——+—–+———+——-+
3 rows in set (0.01 sec)

Slave2:  同上

mysql> show databases;
+——————–+
| Database          |
+——————–+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| test              |
| yanghongfei        |
+——————–+
5 rows in set (0.06 sec)

mysql> use yanghongfei;
Database changed
mysql> show tables;
+———————–+
| Tables_in_yanghongfei |
+———————–+
| yang                  |
+———————–+
1 row in set (0.03 sec)

mysql> desc yang;
+———+————-+——+—–+———+——-+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+———+————-+——+—–+———+——-+
| id      | int(10)    | YES  |    | NULL    |      |
| name    | varchar(10) | YES  |    | NULL    |      |
| address | varchar(20) | YES  |    | NULL    |      |
+———+————-+——+—–+———+——-+
3 rows in set (0.04 sec)

关闭从 1 和从 2 的 Slave 功能

mysql> stop slave;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

关闭之后在主服务器上插入区别语句 Master 操作:

mysql> insert into yang values(‘1′,’yang’,’this_is_master’);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

刚才上面操作是我们关闭了 Slave 功能 所有从服务器只是同步了表,没有同步到插入的区别语句,我们在 2 个从数据库上分别创建区别语句;

Slave1:

mysql> insert into yang values(‘2′,’yang’,’this_is_slave1′);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    2 | yang | this_is_slave1 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.00 sec)

Slave2:

mysql> insert into yang values (‘3′,’yang’,’this_is_slave2′);
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    3 | yang | this_is_slave2 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.02 sec)

mysql>

最后:在刚才连接上的客户端上操作

第一次查询操作为:

mysql> use yanghongfei;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+———————–+
| Tables_in_yanghongfei |
+———————–+
| yang                  |
+———————–+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc yang;
+———+————-+——+—–+———+——-+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+———+————-+——+—–+———+——-+
| id      | int(10)    | YES  |    | NULL    |      |
| name    | varchar(10) | YES  |    | NULL    |      |
| address | varchar(20) | YES  |    | NULL    |      |
+———+————-+——+—–+———+——-+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    2 | yang | this_is_slave1 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.01 sec)

第二次查询操作为:

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    3 | yang | this_is_slave2 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.01 sec)

第三次查询操作为:

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    2 | yang | this_is_slave1 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.00 sec)

从上面可以看出查询操作是 都是在 Slave1 和 Slave2 执行的  还可以看出来我们的 2 台 Slave 起到了负载均衡

接下来我们在 Client 上再写一条 insert 语句

Client 写操作      下面可以看出我们插入了一条写操作  查询的话还是查不到的. 证明是只能在 Master 才能查询到~

mysql> insert into yang values (‘4′,’yang’,’This_is_wirte_test’);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

mysql>
mysql>
mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    3 | yang | this_is_slave2 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    2 | yang | this_is_slave1 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    3 | yang | this_is_slave2 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from yang;
+——+——+—————-+
| id  | name | address        |
+——+——+—————-+
|    2 | yang | this_is_slave1 |
+——+——+—————-+
1 row in set (0.00 sec)

Master 查询刚才 Client 的 Write Test

mysql>
mysql> select * from yang;
+——+——+——————–+
| id  | name | address            |
+——+——+——————–+
|    1 | yang | this_is_master    |
|    4 | yang | This_is_wirte_test |
+——+——+——————–+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

  Mysql 读写分离常用命令

1. 切换数据库

mysql> use yanghongfei;

2. 查看数据表

mysql> show tables;

3. 查看表结构

mysql> desc yang;

4. 查看表内容

mysql> select * from yang;

5. 插入一条表语句

mysql> insert into yang values (‘4′,’yang’,’This_is_wirte_test’);

6. 删除一条表语句

mysql> delete from yang where id=4;

实现结果:可以看出 Mysql 的读写分离,目前所有的写操作都在 Master 数据库服务器上,所有的写操作都在 Slave1 和 Slave2 数据库服务器上。从而实现了 MySql 读写分离,负载均衡。

备注:i/ o 线程的端口号是没办法锁定的,若是要开启 iptables 的话、就在 Cilent 执行 insert 到 Master 上,然后在 Slave 用 tcpdum 抓 Master 的数据包,记录下来 tcp 端口号,添加 iptables ACCEPT 即可。

重启后端口号会跟这变化,这时候需要根据 tcpdump 抓到的包分析来修改 iptables 的策略~ Amoeba 的 iptables 上只开启 Java 的 8066 端口号就 OK..

本文永久更新链接地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/130905.htm

一、为什么要做 MySQL 的主从复制(读写分离)?
通俗来讲,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低。
为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过做主从复制(读写分离)来减轻主数据库的负载。
而且如果主数据库宕机,可快速将业务系统切换到从数据库上,可避免数据丢失。

二、MySQL 主从复制 Mysql 主从复制(读写分离)和集群的区别

我对 MySQL 也是刚开始研究,不是很专业。我的理解是:
1、主从复制(读写分离):一般需要两台及以上数据库服务器即可(一台用于写入数据,一台用于同步主的数据并用于数据查询操作)。
局限性:
(1)配置好主从复制之后,同一张表,只能对一个服务器写操作。如果在从上执行了写操作,而之后主也操作了这张表,或导致主从不同步;据说可以配置成主主方式,但我还没有研究到。
(2)主数据库服务器宕机,需要手动将业务系统切换到从数据库服务器。无法做到高可用性(除非再通过部署 keepalive 做成高可用方案)。
2、集群是由 N 台数据库服务器组成,数据的写入和查询是随机到任意一台数据库服务器的,其他数据库服务器会自动同步数据库的操作。
任何一台数据库宕机,不会对整个集群造成大的影响。
局限性:我经过测试才知道目前 mysql 集群版本(MySQL Cluster)只能对 NDB 存储引擎的数据进行集群同步,如果是 INNODB 或其他的 MySQL 存储引擎是不行的。这个也导致了我放弃了在业务系统中应用这种方案。

三、回归正题,接下来开始 MySQL5.5.12 的主从复制教程:
1、MySQL5.5 开始主从复制有两种方式:基于日志(binlog);基于 GTID(全局事务标示符)。
需要注意的是:GTID 方式不支持临时表!所以如果你的业务系统要用到临时表的话就不要考虑这种方式了,至少目前最新版本 MySQL5.5.12 的 GTID 复制还是不支持临时表的。
所以此篇教程主要是告诉大家如何通过日志(binlog)方式做主从复制!

2、MySQL 官方提供的 MySQL Replication 教程:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication.html
这个官方教程强烈建议大家阅读(需要一定的英语阅读能力哦!不行就 google 翻译后再阅读吧~)。

因此,一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的。

如下图所示:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

MySQL5.6 基于 GTID 的主从复制 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-01/127900.htm

Ubuntu 下 Nginx 做负载实现高性能 WEB 服务器 5 —MySQL 主主同步 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/61687p5.htm

生产环境 MySQL 主主同步主键冲突处理 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86890.htm

MySQL 主从失败 错误 Got fatal error 1236 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/54729.htm

MySQL 主从复制,单台服务器上实施 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/81913.htm

搭建 MySQL 代理服务器实现读写分离 + 主从同步 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/102265.htm

MySQL 5.5 主从双向同步 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/75973.htm

MySQL 5.5 主从同步排错 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105416.htm

MySQL 主从复制异步半同步实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107608.htm

三、MySQL 主从复制
场景描述:

主数据库服务器:42.51.153.157,MySQL 已经安装,并且无应用数据。
从数据库服务器:42.51.155.219,MySQL 已经安装,并且无应用数据。

系统:CentOS6.4 32 位

Mysql:5.5 版本

selinux 关闭 防火墙关闭

setenforce 0
service iptables stop

2. 就是要确定服务器上的 Mysql

yum install mysql mysql-server -y

3. 确认时间同步

[root@master ~]# yum install ntp -y
[root@master ~]# vi /etc/ntp.conf    #添加以下 2 行
server 127.127.1.0
fudge 127.127.1.0 stratum 8

[root@master ~]# /etc/init.d/ntpd restart  #重启 ntpd 服务

2)在节点服务器上进行时间同步

[root@slave1 ~]# /etc/init.d/iptables stop
[root@slave1 ~]# chkconfig iptables off
[root@slave1 ~]# yum install -y ntpdate
[root@slave1 ~]# /usr/sbin/ntpdate 42.51.153.157

四:配置 Mysql

1. 首先修改 Mysql 主配置的配置文件(Master)

[root@master ~]# \cp /etc/my.cnf /etc/my.cnf.old        ## 修改之前备份
[root@master ~]# vi /etc/my.cnf                        ## 修改
server-id      = 11                                    // 修改

log-bin=master-bin                                        // 修改

        log-slave-updates=true                                  // 增加

[root@master ~]# /etc/init.d/mysqld restart          ## 重启 Mysql
[root@master ~]# mysql -u root –ppassword                  // 登录数据库,给从服务器授权
mysql> grant replication slave on *.* to ‘yanghongfei’@’42.51.155.219’ identified by ‘123456’;
mysql> flush privileges;
mysql> show master status;                ## 这个日志后面会用的到
+——————+———-+————–+——————+
| File            | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+——————+———-+————–+——————+
| mysql-bin.000005 |      343 |              |                  |
+——————+———-+————–+——————+
1 row in set (0.00 sec)

2. 配置从服务器(Slave)

[root@master ~]# \cp /etc/my.cnf /etc/my.cnf.old        ## 修改之前备份

[root@salve shell]# vi /etc/my.cnf
server-id      = 33                                                        // 修改    此处 ID 只要比 Master 大就可以

relay-log=relay-log-bin                                                    // 增加

relay-log-index=slave-relay-bin.index                          // 增加

修改完成之后重启 mysql 服务

登录 Mysql,配置同步

[root@salve shell]# service mysqld restart

[root@slave1 ~]# mysql -u root –ppassword

mysql> stop slave;                                          ## 首先停止

mysql>  change master to master_host=’42.51.153.157′,master_user=’yanghongfei’,master_password=’123456′,master_log_file=’mysql-bin.000005′,master_log_pos=343;

mysql> start slave;

mysql> show slave status \G;

查看是否成功~

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

上面 2 处都为 Yes 的时候表示已经成功了~~

3. 测试主从是否复制成功,主服务器创建数据库看是不是被同步过去了

Master:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

Slave:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

下面我来装一个 Discuz 论坛 我们来测试下数据表会不会被同步进去,这里安装网站不再详细说了 我这面用的环境是 lnmp  首先下载一个 Discuz 的包 网上有很多

[root@master ~]# unzip Discuz_7.2_FULL_SC_UTF8.zip     

[root@master ~]# mv upload/ /usr/share/nginx/html/

[root@master ~]# cd /usr/share/nginx/html/

[root@master html]# mv upload/ Discuz

[root@master html]# chmod 777 -R ./Discuz/

[root@master ~]# service nginx restart

Master:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

Slave:

Linux 下 MySQL 主从复制(Master-Slave)与读写分离(Amoeba)实践

上面可以看出主从复制成功~~

Mysql 主从复制常用命令

1. 停止主节点复制

mysql> stop master;

2. 清除主节点复制文件

mysql> reset master;

3. 停止从节点复制

mysql> stop slave;

4. 清除从节点复制文件

mysql> reset slave;

5. 开启从节点复制

mysql> start slave;

6. 查看主数据库的 Master 复制信息

mysql> show master status;

7. 查看主节点的复制状态

mysql> show master status \G;

8. 查看从节点的复制状态

mysql> show slave status \G;

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/130905p2.htm

正文完
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