MySQL性能基础测试

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• 模拟比当前系统更高的负载，找出性能瓶颈
• 重现线上异常
• 测试不同硬件软件配置
• 规划未来的业务增长

• 设备层的测试
• 业务层的测试
• 数据库层的测试

• 关注哪些指标
• • 服务器，磁盘性能
  • 磁盘坏块率
  • 服务器寿命

• 针对业务进行测试

• 什么情况下要做 MySQL 的测试
• • 测试不同的 Mysql 分之版本
  • 测试不同的 mysql 版本
  • 测试不同的 mysql 参数搭配

• CPU Bound – 全内存的测试，测试的数据远小于配置的内存；这样就可以不用因为磁盘 IO 的性能不同，而影响测试结果。
• IO  Bound– 测试的数据量远大于内存，这就有大量的数据从磁盘 IO 读取写入；

• 写入测试
• 更新测试
• 纯度测试
• 混合模式（根据业务不同）

• 开源的 mysql 性能测试工具
• • sysbench
  • tpcc-mysql
  • mysqlslap
• 针对业务编写性能测试工具
• • blogbench– 根据网易博客，的具体业务来做的测试工具

• 服务吞吐量
• • TPS– 每秒执行事务的总量
  • QPS– 每秒执行的请求总量
• 服务响应时间
• 服务并发性 — 正在工作中的并发操作，或者是同时工作中的线程数或者连接数。例如一个 web 站点 ” 同时有 50000 个用户 ” 访问，却可能只有 10–15 个并发请求到 mysql 数据库，此时并发数只有 10–15。
• 可扩展性 ————— 简单来说，给系统增加一倍的资源（比如两倍的 CPU 数），就可以获得两倍的吞吐量。当然，同时性能（响应时间）也必须在可以接受的范围内。大多数系统是无法做到如此理想的线性扩展的。

• 使用真实数据的子集而不是全集。
• 与真实用户行为不匹配。
• 没有检查错误。———– 测试中遇到不是预期结果，就应该检查错误日志，这时基本要求。
• 忽略了 系统预热 的过程—- 系统重启后，缓存是没有数据的，这时测试与实际情况不符，实际很可能是 缓存中已经有很多数据。
• 测试时间太短

• cpu 使用率
• 磁盘 I /O
• 网络流量统计
• show global status 计数器等

• 业界较为出名的性能测试工具
• 可以测试磁盘，CPU，数据库
• 支持多种数据库：Oracle，DB2，MYSQL
• 需要自己下载编译安装
• 建议版本：sysbench0.5

• 内存 —– 测试内存的连续读写性能
• 线程 —– 测试线程调度器的性能。
• 互斥锁 — 测试互斥锁性能。
• 顺序写 — 测试顺序写的性能。

• TPC- C 是专门针对联机交易处理系统（OLTP 系统）的规范
• Tpcc-mysql 由 percona 根据规范实现

mysql> set @input := 'hello world';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> select benchmark(1000000,MD5(@input));
+--------------------------------+
| benchmark(1000000,MD5(@input)) |
+--------------------------------+
|                              0 |
+--------------------------------+
1 row in set (1.45 sec)
 
mysql> select benchmark(1000000,SHA1(@input));
+---------------------------------+
| benchmark(1000000,SHA1(@input)) |
+---------------------------------+
|                               0 |
+---------------------------------+
1 row in set (1.40 sec) 

•  四小类: 写入测试，更新测试，纯度测试，混合模式
•  性能测试衡量指标：
• •  服务吞吐量
  • •  TPS– 每秒执行事务的总量
    •  QPS– 每秒执行请求的总量
  •  服务响应时间
  •  服务并发性
•  设计测试常见错误：
• • 使用数据子集而不是全集，
  • 与真实用户行为不匹配，
  • 没有检查错误，
  • 忽略了系统 预热过程，测试时间太短；
• 测试方法
• •  测试规划：
  • • 记录测试数据，
    • 系统配置步骤，
    • 测试步骤，
    • 分析结果，
    • 预热方案；
  •  测试时间：测试应该运行足够长的时间，至少等于系统预热的时间。
  •  获取系统性能和状态：cpu，IO, 网络流量，mysql 状态计数器；
  •  运行测试：自动化测试包含：数据装载，系统预热，执行测试，记录结果。
  •  绘图分析：直观的发现问题；
  •  测试工具：sysbench,tpcc-mysql,benchmark()
•  测试小结：
•  IO Bound 测试数据量要远大于内存，cpu Bound 测试数据量要小于内存
•  测试时间建议大于 60 分钟，减小误差；有系统预热时间；
•  Sysbench 更倾向于测试 Mysql 性能，Tpcc 更接近于业务
•  运行测试程序需要同时监控机器负载，Mysql 各项监控指标

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