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HeartBeat基于CRM进行资源管理配置

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CRM: Cluster Resources Manager
为那些非 ha-ware 的应用程序提供调用的基础平台
一般情况下,一个高可用服务包括多个资源,从属于同一个服务的多个资源必须运行于一个节点上,默认情况下是平列的(做完该实验相信你对集群资源节点的相关机制会有一定的认识)

配置过程:(这里我继续使用上节的环境)http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98672.htm
# ssh node2 ‘service heartbeat stop’
# service heartbeat stop
# vim ha.cf
mcast eth0 225.0.100.1 694 1 0
crm    respawn
#CRM 与 Resources 并不兼容,如果 ha.cf 中定义了 CRM,HA 服务不会去读取 /etc/ha.d/haresources 配置文件。如果你执意要使用这种配置,也是行的,下面看一下他的配置方法:
        # cd /usr/lib/heartbeat
        # ./haresources2cib.py /etc/ha.d/haresources
当然了,我们这里主要介绍 crm 配置方法,下面继续
# /usr/lib/heartbeat/ha_propagate //heartbeat 自带的复制本节点的 ha.cf&authkeys 文件到其它节点

查看日志:
# tail -f /var/log/messages
 info: update_dc: Set DC to node2.neo.com (2.0)
# netstat -tnlp
 tcp        0      0 0.0.0.0:5560                0.0.0.0:*                  LISTEN      4877/mgmtd
此时我们可以使用各种 crm/cib 的命令行工具
下面我们通过 heartbeat-gui 配置集群服务
 由于使用 GUI 配置需要 heartbeat 包自带的帐号 hacluster 连接,所以需要为其设置密码
 # passwd hacluster
 # hb_gui

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

注意:这里配置过程我们先建立 group, 然后依先后顺序建立资源, 并且需要连接到 DC 节点上进行配置,查看哪个节点是 DC 我们可以使用 crm_mon 进行查看
然后测试浏览器是否能访问 node2, 而后我们手动测试将 node2 设置为 standby,看其是否能将服务转移到 node1 上来

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

添加 NFS 共享存储到该资源

注意:这里需要按次序新建资源节点,如果不能在 GUI 界面调整上下次序需要删除原有资源再新建(由于 httpd 与 nfs 不在同一台主机,我们肯定是先启动文件服务再启动 httpd 服务吧),并且要记得在删除资源时需要清除缓存数据,否则可能会影响后面启动

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

以上是通过组的方式创建的

推荐阅读

Linux 高可用(HA)集群之 heartbeat 基于 crm 进行资源管理详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89167.htm

Heartbeat+httpd+NFS 实现高可用的 Web 服务器 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88520.htm

Linux 高可用(HA)集群之 Heartbeat 详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88521.htm

Linux 高可用性方案之 Heartbeat 的 CRM 配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-05/60838.htm

高可用集群 Heartbeat v1 实例 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90757.htm

LVS+heartbeat+ldirectord 高可用负载均衡集群解决方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/42911.htm

下面我们通过约束的方式创建集群:

分别建立资源

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

上图可以看出,如果我们现在就启动,你会看到各资源会运行在不同节点上,这显然不符合我们的要求

创建 Colocations

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

这时我们可以看到各资源都运行到同一节点上了

下面继续设定资源启动次序

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

我们手动资源迁移时可以看到它的启动和关闭次序

全局参数中:

Default Resource Stickiness: 当设置为大于 0 的值时,表示资源更趋向运行于当前节点上

我们也可以设定 Locations(位置约束)值来定义资源运行在哪个节点上

总结,我们的资源到底是运行于哪一节点是看:这个组内或节点的所有资源的粘性值,约束值的和

当我们强制断电某一节点,heartbeat 会尝试与这一节点保持通信,所以它没有关闭服务转移的速度快,另外如果我们将设置 Stickiness 和 Locations 值,更趋向于运行于这一节点,且 heartbeat 开机自动启动,当它重新上线时,所有资源将自动切换到这一节点上。

CRM: Cluster Resources Manager
为那些非 ha-ware 的应用程序提供调用的基础平台
一般情况下,一个高可用服务包括多个资源,从属于同一个服务的多个资源必须运行于一个节点上,默认情况下是平列的(做完该实验相信你对集群资源节点的相关机制会有一定的认识)

配置过程:(这里我继续使用上节的环境)http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/98672.htm
# ssh node2 ‘service heartbeat stop’
# service heartbeat stop
# vim ha.cf
mcast eth0 225.0.100.1 694 1 0
crm    respawn
#CRM 与 Resources 并不兼容,如果 ha.cf 中定义了 CRM,HA 服务不会去读取 /etc/ha.d/haresources 配置文件。如果你执意要使用这种配置,也是行的,下面看一下他的配置方法:
        # cd /usr/lib/heartbeat
        # ./haresources2cib.py /etc/ha.d/haresources
当然了,我们这里主要介绍 crm 配置方法,下面继续
# /usr/lib/heartbeat/ha_propagate //heartbeat 自带的复制本节点的 ha.cf&authkeys 文件到其它节点

查看日志:
# tail -f /var/log/messages
 info: update_dc: Set DC to node2.neo.com (2.0)
# netstat -tnlp
 tcp        0      0 0.0.0.0:5560                0.0.0.0:*                  LISTEN      4877/mgmtd
此时我们可以使用各种 crm/cib 的命令行工具
下面我们通过 heartbeat-gui 配置集群服务
 由于使用 GUI 配置需要 heartbeat 包自带的帐号 hacluster 连接,所以需要为其设置密码
 # passwd hacluster
 # hb_gui

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

注意:这里配置过程我们先建立 group, 然后依先后顺序建立资源, 并且需要连接到 DC 节点上进行配置,查看哪个节点是 DC 我们可以使用 crm_mon 进行查看
然后测试浏览器是否能访问 node2, 而后我们手动测试将 node2 设置为 standby,看其是否能将服务转移到 node1 上来

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

添加 NFS 共享存储到该资源

注意:这里需要按次序新建资源节点,如果不能在 GUI 界面调整上下次序需要删除原有资源再新建(由于 httpd 与 nfs 不在同一台主机,我们肯定是先启动文件服务再启动 httpd 服务吧),并且要记得在删除资源时需要清除缓存数据,否则可能会影响后面启动

HeartBeat 基于 CRM 进行资源管理配置

以上是通过组的方式创建的

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LVS+heartbeat+ldirectord 高可用负载均衡集群解决方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/42911.htm

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-20发表,共计3574字。
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