Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()

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概述

Oracle 函数系列：

Oracle 常见函数大全

Oracle- 分析函数之连续求和 sum(…) over(…)

Oracle- 分析函数之排序值 rank()和 dense_rank()

Oracle- 分析函数之排序后顺序号 row_number()

Oracle- 分析函数之取上下行数据 lag()和 lead()

聚合函数 RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。

在 9i 版本之前，只有分析功能（analytic），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于 order_by_clause 子句中的 value_exprs 指定字段的。

其语法为：

 RANK () OVER ([query_partition_clause] order_by_clause )

在 9i 版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和 ORDER BY 子句中的字段个数、位置、类型完全一致。

其语法为:

  RANK (expr [, expr]... ) WITHIN GROUP
  ( ORDER BY
  expr [DESC | ASC] [NULLS { FIRST | LAST}]
  [, expr [ DESC | ASC] [NULLS { FIRST | LAST}]]...

参考栗子三。

语法

【语法】

rank() over([query_partition_clause] order_by_clause )

dense_rank() over([query_partition_clause] order_by_clause )

【功能】聚合函数 RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。

【参数】dense_rank 与 rank()用法相当

【区别】dence_rank 在并列关系是，相关等级不会跳过。rank 则跳过.

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l 是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。

---

rank()

栗子 1

表 xgj:

-- 建表
create table XGJ
(col1 NUMBER,
  col2 NUMBER
)

-- 插入数据
insert into xgj (COL1, COL2)
values (1, 1);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (2, 1);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 2);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (3, 1);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 1);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (4, 2);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (5, 2);
 
insert into xgj (COL1, COL2)
values (6, 2);
-- 提交数据
commit;

数据规格如下：

分析功能：列出 Col2 分组后根据 Col1 排序, 并生成数字列.

比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。

SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM xgj a;

---

栗子 2

TABLE：xgj_2（分数 , 科目）

create table xgj_2
(score   NUMBER,
  subject VARCHAR2(20)
)

insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (80, '数学');
 
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (70, '语文');
 
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (90, '数学');
 
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (60, '数学');
 
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (100, '数学');
 
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (88, '语文');
 
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (65, '语文');
 
insert into xgj_2(SCORE, SUBJECT)
values (77, '语文');
 
commit;

数据规格如下：

现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前 3 名的分数）

   数学，100
  数学，90
  数学，80
  语文，88
  语文，77
  语文，70

SQL：

select *
  from (select rank() over(partition by a.subject order by a.score desc) rk,
               a.*
          from xgj_2 a) t
 where t.rk <= 3;

---

栗子 3

拿第二个栗子的表 作为数据源。

合计功能：计算出数值 (65,’语文’) 在 Orade By score ,subject 排序下的排序值，也就是 score=65,subject= 语文在排序以后的位置

SELECT RANK(65,'语文') WITHIN GROUP (ORDER BY score  ,subject ) "Rank" FROM  xgj_2;

结果如下：

---

dense_rank()

dense_rank 与 rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank 在并列关系是，相关等级不会跳过。rank 则跳过.

栗子 1

表 xgj_3 数据规格：

  A      B      C
  a     liu     wang
  a     jin     shu
  a     cai     kai
  b     yang     du
  b     lin     ying
  b     yao     cai
  b     yang     99

例如：当 rank 时为：

 select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
  
   A     B       C     RK
   a     cai      kai     1
   a     jin      shu     2
   a     liu      wang     3
   b     lin      ying     1
   b     yang     du      2
   b     yang     99      2
   b     yao      cai     4

而如果用 dense_rank 时为：

 select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) RK from xgj_3 m
  
   A     B       C     RK
   a     cai     kai     1
   a     jin     shu     2
   a     liu     wang     3
   b     lin     ying     1
   b     yang     du      2
   b     yang     99      2

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