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概述
约束是数据库用来确保数据满足业务规则的手段,不过在真正的企业开发中,除了主键约束这类具有强需求的约束,像外键约束,检查约束更多时候仅仅出现在数据库设计阶段,真实环境却很少应用,更多是放到程序逻辑中去进行处理。这也比较容易理解,约束会一定程度上较低数据库性能,有些规则直接在程序逻辑中处理就可以了,同时,也有可能在面对业务变更或是系统扩展时,数据库约束会使得处理不够方便。不过在我看来,数据库约束是保证数据准确性的最后一道防线,对于设计合理的系统,处于性能考虑数据库约束自然可有可无;不过若是面对关联关系较为复杂的系统,且对系统而言,数据的准确性完整性要高于性能要求,那么这些约束还是有必要的(否则,就会出现各种相对业务规则来说莫名其妙的脏数据,本人可是深有体会的。。)。总之,对于约束的选择无所谓合不合理,需要根据业务系统对于准确性和性能要求的侧重度来决定。
- 主键约束(PRIMARY KEY)
- 唯一性约束(UNIQUE)
- 非空约束(NOT NULL)
- 外键约束(FOREIGN KEY)
- 检查约束(CHECK)
数据库约束
主键约束(PRIMARY KEY)
- 键列必须必须具有唯一性,且不能为空,其实主键约束 相当于 UNIQUE+NOT NULL
- 一个表只允许有一个主键
- 主键所在列必须具有索引(主键的唯一约束通过索引来实现),如果不存在,将会在索引添加的时候自动创建
SQL> alter table emp add constraint emp_id_pk primary key(id);
唯一性约束(UNIQUE)
- 对于 UNIQUE 约束来讲,索引是必须的。如果不存在,就自动创建一个(UNIQUE 的唯一性本质上是通过索引来保证的)
- UNIQUE 允许 null 值,UNIQUE 约束的列可存在多个 null。这是因为,Unique 唯一性通过 btree 索引来实现,而 btree 索引中不包含 null。当然,这也造成了在 where 语句中用 null 值进行过滤会造成全表扫描。
SQL> alter table emp add constraint emp_code_uq unique(code);
非空约束(NOT NULL)
非空约束作用的列也叫强制列。顾名思义,强制键列中必须有值,当然建表时候若使用 default 关键字指定了默认值,则可不输入。
添加非空约束,语法较特别
SQL> alter table emp modify ename not null;
外键约束(FOREIGN KEY)
外键约束定义在具有父子关系的子表中,外键约束使得子表中的列对应父表的主键列,用以维护数据库的完整性。不过出于性能和后期的业务系统的扩展的考虑,很多时候,外键约束仅出现在数据库的设计中,实际会放在业务程序中进行处理。外键约束注意以下几点:
- 外键约束的子表中的列和对应父表中的列数据类型必须相同,列名可以不同
- 对应的父表列必须存在主键约束(PRIMARY KEY)或唯一约束(UNIQUE)
- 外键约束列允许 NULL 值,对应的行就成了孤行了
其实很多时候不使用外键,很多人认为会让删除操作比较麻烦,比如要删除父表中的某条数据,但某个子表中又有对该条数据的引用,这时就会导致删除失败。我们有两种方式来优化这种场景:
第一种方式简单粗暴,删除的时候,级联删除掉子表中的所有匹配行,在创建外键时,通过 on delete cascade 子句指定该外键列可级联删除:
SQL> alter table emp add constraint emp_deptno_fk foreign key(deptno) references dept (deptno) on delete cascade;
第二种方式,删除父表中的对应行,会将对应子表中的所有匹配行的外键约束列置为 NULL,通过 on delete set null 子句实施:
SQL> alter table emp add constraint emp_deptno_fk foreign key(deptno) references dept(deptno) on delete set null;
实际上,外键约束列和对应的父表列可以在同一张表中,常见的就是表的业务逻辑含义是一棵树,最简单的例子如下(id 为主键 id,fid 为父 id,fid 存储对 id 的引用),这种结构的表根据业务要求可通过 Oracle 的递归查询来获取这种层级关系
检查约束(CHECK)
检查约束可用来实施一些简单的规则,比如列值必须在某个范围内。检查的规则必须是一个结果为 true 或 false 的表达式,比如:
SQL> alter table emp add constraint emp_sex_ck check(sex in('男 ',' 女'));
约束状态
很多时候由于业务需要,比如我们有大量的历史数据,需要和现有数据合并,当前表存在数据库约束(如非空约束),而这些历史数据又包含违背非空约束的数据行,为了避免导入时由于违反约束而导入失败,我们通过调整约束状态来达到目的。
数据库约束有两类状态
启用 / 禁用(enable/disable):是否对新变更的数据启用约束验证
验证 / 非验证 (validate/novalidate):是否对表中已客观存在的数据进行约束验证
这两类四种状态从语法角度讲可以随意组合,默认是 enable validate
下面我们来看着四类组合会分别出现什么样的效果:
enable validate : 默认的约束组合状态,无法添加违反约束的数据行,数据表中也不能存在违反约束的数据行;
enable novalidate : 无法添加违反约束的数据行,但对已存在的违反约束的数据行不做验证;
disable validate : 可以添加违反约束的数据行,但对已存在的违反约束的数据行会做约束验证(从描述中可以看出来,这本来就是一种相互矛盾的约束组合,只不过是语法上支持这种组合罢了,造成的结果就是会导致 DML 失败)
disable novalidate : 可以添加违法约束的数据行,对已存在的违反约束的数据行也不做验证。
拿上面的例子来说,我们需要上传大量违反非空约束的历史数据(从业务角度讲这些数据不会造成系统功能异常),可以临时将约束状态转为 disable novalidate,以保证这些不合要求的数据导入表中
SQL> alter table emp modify constraint emp_ename_nn disable novalidate;
在数据导入完成之后,我们再将约束状态转为 enable novalidate 以确保之后添加的数据不会再违反约束
SQL> alter table emp modify constraint emp_ename_nn enable novalidate;
总结
本文介绍了数据库中的五类约束,也提到了数据库约束的四种状态组合,当你由于业务需求或是系统扩展,在一个约束严苛的系统中由于约束限制频繁操作失败的时候,不同组合的约束状态或许能给你另一种处理方案。谢谢支持。
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