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普通分页, 数据分页在网页中十分多见,分页一般都是 limit start,offset, 然后根据页码 page 计算 start
select * from user limit 1,20
这种分页在几十万的时候分页效率就会比较低了,MySQL 需要从头开始一直往后计算,这样大大影响效率
SELECT * from user limit 100001,20; //time 0.151s
explain SELECT * from user limit 100001,20;
我们可以用 explain 分析下语句,没有用到任何索引,MySQL 执行的行数是 16W+,于是我们可以想用到索引去实现分页
优化分页
使用主键索引来优化数据分页
select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20; //time 0.003s
使用 explain 分析语句,MySQL 这次扫描的行数是 8W+,时间也大大缩短。
explain select * from user where id>(select id from user where id>=100000 limit 1) limit 20;
总结
在数据量比较大的时候,我们尽量去利用索引来优化语句。上面的优化方法如果 id 不是主键索引,查询效率比第一种还要低点。我们可以先使用 explain 来分析语句,查看语句的执行顺序和执行性能。
这个 id 是主键自增 id,正常的业务逻辑和操作是不可能使得 id 不连续的,除非故意破坏。
如果真的是 id 可能不连续的表那么子查询里面的那个 id 就不能完全根据 page 页码来计算了。需要根据页码查询出 id 或者点击页码的时候需要把当前页的最后一条数据的 id 带上,不过这样输入页码跳转的时候就没办法了,还是得根据页码查询出 id,而不能直接计算了。
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正文完
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