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定位数据在ASM中的位置

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有时候我们想要知道一个特定的 database block 位于 ASM 的哪个磁盘,磁盘的哪个 AU 以及 AU 的哪一个块。本篇文章将向大家展示如何解决这个问题。

首先在数据库里创建测试表空间:
SQL> create tablespace t_cs datafile ‘+testdg’ size 50M autoextend off;

Tablespace created.

SQL> set long 200
SQL> set linesize 200
SQL> select f.file#, f.name “file”, t.name “tablespace”
  2  from v$datafile f, v$tablespace t
  3  where t.name=’T_CS’ and f.ts# = t.ts#;

    FILE# file                                              tablespace
———- ————————————————– ——————————
        11 +TESTDG/jyrac/datafile/t_cs.256.932913341          T_CS

注意到 ASM file number 是 256, 现在创建一张测试表并插入数据:
SQL> create table t(n number,name varchar2(20)) tablespace t_cs;

Table created.

SQL> insert into t values(1,’JY’);

1 row created.

SQL> commit;

Commit complete.

 

查询表 T 所占用的数据块号:
SQL> select rowid,name from t;

ROWID              NAME
—————— ————————————————–
AAAV/pAALAAAACHAAA JY

SQL> select dbms_rowid.rowid_block_number(‘AAAV/pAALAAAACHAAA’) “block number” from dual;

block number
————
        135

查询数据文件的块大小:
SQL> select block_size from v$datafile where file#=11;

BLOCK_SIZE
———-
      8192

可以看到插入的数据位于 135 号块,数据文件块大小为 8K。

连接 ASM 实例,查询 256 号文件的区分布:
SQL> select group_number from v$asm_diskgroup where name=’TESTDG’;

GROUP_NUMBER
————
          5

SQL> select
  2  xnum_kffxp,            — virtual extent number
  3  pxn_kffxp,            — physical extent number
  4  disk_kffxp,            — disk number
  5  au_kffxp              — allocation unit number
  6  from x$kffxp
  7  where number_kffxp=256 — asm file 256
  8  and group_kffxp=5      — group number 1
  9  order by 1,2,3;

XNUM_KFFXP  PXN_KFFXP DISK_KFFXP  AU_KFFXP
———- ———- ———- ———-
        0          0          2        41
        0          1          3        38
        1          2          3        39
        1          3          2        42
        2          4          1        41
        2          5          0        36
        3          6          0        37
        3          7          2        43
        4          8          2        45
        4          9          1        42
        5        10          3        40
        5        11          1        43
        6        12          1        44
        6        13          2        47
        7        14          0        38
        7        15          1        45
        8        16          2        48
        8        17          0        39
        9        18          3        43
        9        19          0        40
        10        20          1        46
        10        21          3        44
        11        22          0        41
        11        23          3        45
        12        24          2        49
        12        25          3        46
        13        26          3        47
        13        27          2        46
        14        28          1        47
        14        29          0        42
        15        30          0        43
        15        31          2        52
        16        32          2        53
        16        33          1        48
        17        34          3        48
        17        35          1        49
        18        36          1        50
        18        37          2        54
        19        38          0        44
        19        39          1        51
        20        40          2        55
        20        41          0        45
        21        42          3        50
        21        43          0        46
        22        44          1        52
        22        45          3        51
        23        46          0        47
        23        47          3        52
        24        48          2        56
        24        49          3        53
        25        50          3        54
        25        51          2        59
        26        52          1        53
        26        53          0        48
        27        54          0        49
        27        55          2        60
        28        56          2        61
        28        57          1        54
        29        58          3        55
        29        59          1        56
        30        60          1        58
        30        61          2        65
        31        62          0        51
        31        63          1        59
        32        64          2        66
        32        65          0        52
        33        66          3        57
        33        67          0        53
        34        68          1        60
        34        69          3        58
        35        70          0        54
        35        71          3        59
        36        72          2        67
        36        73          3        60
        37        74          3        61
        37        75          2        68
        38        76          1        61
        38        77          0        55
        39        78          0        56
        39        79          2        71
        40        80          2        72
        40        81          1        63
        41        82          3        63
        41        83          1        64
        42        84          1        65
        42        85          2        73
        43        86          0        57
        43        87          1        66
        44        88          2        74
        44        89          0        58
        45        90          3        64
        45        91          0        59
        46        92          1        67
        46        93          3        65
        47        94          0        60
        47        95          3        66
        48        96          2        77
        48        97          3        67
        49        98          3        69
        49        99          2        78
        50        100          1        69
        50        101          0        61
2147483648          0          1        57
2147483648          1          0        50
2147483648          2          2        62

105 rows selected.

可以看到文件的区分布在所有磁盘,由于数据文件为 Normal 冗余,每个区都是两副本。注意我说的是数据文件为 Normal 冗余。默认情况下,文件会继承磁盘组的冗余策略。控制文件是个例外:即使在 Normal 冗余的磁盘组,如果磁盘组包含至少 3 个 failgroup,控制文件也会被创建为 high 冗余。

查询磁盘组的 AU 大小:
SQL> select block_size,allocation_unit_size from v$asm_diskgroup where group_number=5;

BLOCK_SIZE ALLOCATION_UNIT_SIZE
———- ——————–
      4096              1048576

AU 大小为 1MB。注意每个磁盘组可以有不同的 AU 大小。

现在已知测试数据在 256 号 ASM file 的 135 号块。数据块为 8K 的情况下,每个 AU 可以包含 128 个块。这就意味着 135 号块位于第二个 virtual extent 的第 7 个块。第二个 virtual extent 包含 3 号磁盘的 39 号 au 和 2 号磁盘的 42 号 au.

查询磁盘 2 和 3 的名字:
SQL> set long 200
SQL> set linesize 200
SQL> select disk_number, name,path from v$asm_disk where group_number=5 and disk_number in (2,3);

DISK_NUMBER NAME                                                        PATH
———– ———————————————————— ————————————————–
          2 TESTDG_0002                                                  /dev/raw/raw13
          3 TESTDG_0003                                                  /dev/raw/raw14

 

测试数据位于 2 号磁盘的 42 号 AU 的第 7 个块。我们首先将这个 AU 的数据 dd 出来:
[grid@jyrac1 ~]$ dd if=/dev/raw/raw13 bs=1024k count=1 skip=42 of=AU42.dd
1+0 records in
1+0 records out
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.021209 seconds, 49.4 MB/s

注意几个参数的含义:
bs=1024k — AU 的大小
skip=42 — 它是指跳过文件的前 42 个数据块,从第 43 个数据块开始,因为 AU 的序号是从 0 开始
count=1 — 只需要导出一个 AU

然后将 7 号块的数据从 AU 中导出:
[grid@jyrac1 ~]$ dd if=AU42.dd bs=8k count=1 skip=7 of=block135.dd
1+0 records in
1+0 records out
8192 bytes (8.2 kB) copied, 9.3e-05 seconds, 88.1 MB/s

注意 bs 指定为 8k(数据块大小),skip 指它是指跳过文件的前 7 个数据块,从第 8 个数据块开始,因为 AU 中的块号也是从 0 开始(要导出的块号)。

查看数据块内容:
[grid@jyrac1 ~]$ od -c block135.dd
0000000 006 242  \0  \0 207  \0 300 002 020  W 314  \0  \0  \0 001 006
0000020 305 276  \0  \0 001  \0 020  \0 351  _ 001  \0 016  W 314  \0
0000040  \0  \0 350 037 002 037  2  \0 200  \0 300 002 005  \0  \r  \0
….
0017760 001 200 001  , 001 002 002 301 002 002  J  Y 001 006 020  W
0020000

在内容的最后可以看到插入的数据 — JY. 注意 Oracle 数据块从下向上填充。

查看 3 号磁盘 /dev/raw/raw14 的 39 号 AU,结果是一样的
[grid@jyrac1 ~]$ dd if=/dev/raw/raw14 bs=1024k count=1 skip=39 of=AU39.dd
1+0 records in
1+0 records out
1048576 bytes (1.0 MB) copied, 0.017309 seconds, 60.6 MB/s
[grid@jyrac1 ~]$ dd if=AU39.dd bs=8k count=1 skip=7 of=block135_copy.dd
1+0 records in
1+0 records out
8192 bytes (8.2 kB) copied, 0.000207 seconds, 39.6 MB/s
0000000 006 242  \0  \0 207  \0 300 002 020  W 314  \0  \0  \0 001 006
0000020 305 276  \0  \0 001  \0 020  \0 351  _ 001  \0 016  W 314  \0
0000040  \0  \0 350 037 002 037  2  \0 200  \0 300 002 005  \0  \r  \0
….
0017760 001 200 001  , 001 002 002 301 002 002  J  Y 001 006 020  W
0020000

小结:
要定位 ASM 中数据块的位置,需要知道数据块位于哪个数据文件。然后通过 X$KFFXP 视图查看数据文件的区分布。还需要数据块大小和 ASM AU 大小去定位数据块位于哪个 AU。以上操作和 ASM 或者 RDBMS 的版本无关。(V$ASM_ATTRIBUTE 视图除外,因为在 10g 中没有该视图)在 Normal 和 high 冗余模式下,将会有多副本数据。但是定位数据块的方法是相同的。

更多 Oracle 相关信息见 Oracle 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12

本文永久更新链接地址 :http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139605.htm

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-22发表,共计6547字。
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