共计 3921 个字符，预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。
原则一：注意 WHERE 子句中的连接顺序：
Oracle 采用自下而上的顺序解析 WHERE 子句, 根据这个原理, 表之间的连接必须写在其他 WHERE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在 WHERE 子句的末尾.
尤其是“主键 ID=？”这样的条件。
原则二：SELECT 子句中避免使用‘*‘：
Oracle 在解析的过程中, 会将 ’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执行的时间越短越好（尤其对于系统的终端用户来说）。而对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘 IO 造成大的压力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引 Index。
使用索引的优势与代价。
优势：
1）索引是表的一个概念部分, 用来提高检索数据的效率，Oracle 使用了一个复杂的自平衡 B -tree 结构. 通常, 通过索引查询数据比全表扫描要快. 当 Oracle 找出执行查询和 Update 语句的最佳路径时, Oracle 优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.
2）另一个使用索引的好处是, 它提供了主键 (primary key) 的唯一性验证.。那些 LONG 或 LONG RAW 数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然, 你也会发现, 在扫描小表时, 使用索引同样能提高效率.
代价： 虽然使用索引能得到查询效率的提高, 但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储, 也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的 INSERT , DELETE , UPDATE 将为此多付出 4 , 5 次的磁盘 I /O . 因为索引需要额外的存储空间和处理, 那些不必要的索引反而会 使查询反应时间变慢.。而且表越大，影响越严重。
使用索引需要注意的地方：
1、避免在索引列上使用 NOT，
我们要避免在索引列上使用 NOT, NOT 会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当 Oracle”遇到”NOT, 他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
2、避免在索引列上使用计算．
WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描． 举例:
高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
3、避免在索引列上使用 IS NULL 和 IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以为空的列，Oracle 性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的 A 列和 B 列上, 并且表中存在一条记录的 A,B 值为(123,null) , Oracle 将不接受下一条具有相同 A,B 值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，Oracle 将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入 1000 条具有相同键值的记录, 当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中, 所以 WHERE 子句中对索引列进行空值比较将使 Oracle 停用该索引.
代码如下:
高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
4、注意通配符 % 的影响
使用通配符的情况下 Oracle 可能会停用该索引。如 :
SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE =‘123456’（有效）
5、避免改变索引列的类型.:
当比较不同数据类型的数据时, Oracle 自动对列进行简单的类型转换.
假设 EMPNO 是一个数值类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO =‘123′ 实际上, 经过 Oracle 类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123′) 幸运的是, 类型转换没有发生在索引列上, 索引的用途没有被改变. 现在, 假设 EMP_TYPE 是一个字符类型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 这个语句被 Oracle 转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免 Oracle 对你的 SQL 进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, Oracle 会优先转换数值类型到字符类型
6、索引的一些“脾气”
a. 如果检索数据量超过 30% 的表中记录数. 使用索引将没有显著的效率提高.
b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下, 使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!
除了使用索引，我们还有其他能减少资源消耗的方法：
1、用 EXISTS 替换 DISTINCT：
当提交一个包含一对多表信息 (比如部门表和雇员表) 的查询时, 避免在 SELECT 子句中使用 DISTINCT. 一般可以考虑用 EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速, 因为 RDBMS 核心模块将在子查询的条件一旦满足后, 立刻返回结果.
例子:
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
And E.sex =man
(高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D
WHERE EXISTS
(SELECT‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
And E.sex =man
);
2、用 (UNION)UNION ALL 替换 OR (适用于索引列)
通常情况下, 用 UNION 替换 WHERE 子句中的 OR 将会起到较好的效果. 对索引列使用 OR 将造成全表扫描.
注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有 column 没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择 OR 而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和 REGION 上都建有索引.
如果你坚持要用 OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE REGION =“MELBOURNE”
低效: SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION =“MELBOURNE”
3、用 UNION-ALL 替换 UNION (如果有可能的话)：
当 SQL 语句需要 UNION 两个查询结果集合时, 这两个结果集合会以 UNION-ALL 的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用 UNION ALL 替代 UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用 UNION ALL 的可行性. UNION 将对结果集合排序, 这个操作会使用到 SORT_AREA_SIZE 这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的.
4、Order By 语句加在索引列，最好是主键 PK 上。
SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_CODE（高效）
5、避免使用耗费资源的操作:
带有 DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT 的 SQL 语句会启动 SQL 引擎 执行耗费资源的排序 (SORT) 功能. DISTINCT 需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有 UNION, MINUS , INTERSECT 的 SQL 语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的 SORT_AREA_SIZE 调配得好, 使用 UNION , MINUS, INTERSECT 也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强
6、使用 Where 替代 Having（如果可以的话）
优化 GROUP BY:
提高 GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在 GROUP BY 之前过滤掉. 下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP GROUP JOB HAVING JOB =‘PRESIDENT’AND AVG(SAL)>XXX
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB =‘PRESIDENT’
OR JOB =‘MANAGER’ GROUP JOB Having AND AVG(SAL)>XXX
7、通常来说，如果语句能够避免子查询的 使用，就尽量不用子查询。因为子查询的开销是相当昂贵的。具体的例子在后面的案例“一条 SQL 的优化过程”中。
如果你还有什么有关 Oracle 性能提升的建议 更多 Oracle 相关信息见Oracle 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12
本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141367.htm
