MySQL配置文件my.cnf参数优化和中文详解

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分享 MySQL 配置，我们可以修改 /etc/my.cnf 文件来实现 MySQL 的优化。

[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本机的序号为 1, 一般来讲就是 master 的意思
skip-name-resolve
# 禁止 MySQL 对外部连接进行 DNS 解析，使用这一选项可以消除 MySQL 进行 DNS 解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，
# 则所有远程主机连接授权都要使用 IP 地址方式，否则 MySQL 将无法正常处理连接请求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL 能有的连接数量。当主要 MySQL 线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，
# 然后主线程花些时间 (尽管很短) 检查连接并且启动一个新线程。back_log 值指出在 MySQL 暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果 MySQL 的连接数据达到 max_connections 时，新来的请求将会被存在堆栈中，
# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即 back_log，如果等待连接的数量超过 back_log，将不被授予连接资源。
# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的 TCP/IP 连接的侦听队列的大小。
# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的 OS 文档找出这个变量的最大值），试图设定 back_log 高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections = 1000
# MySQL 的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于 MySQL 会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过 ’conn%’ 通配符查看当前状态的连接
数量，以定夺该值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL 打开的文件描述符限制，默认最小 1024; 当 open_files_limit 没有被配置的时候，比较 max_connections* 5 和 ulimit - n 的值，哪个大用哪个，
# 当 open_file_limit 被配置的时候，比较 open_files_limit 和 max_connections* 5 的值，哪个大用哪个。
table_open_cache = 128
# MySQL 每打开一个表，都会读入一些数据到 table_open_cache 缓存中，当 MySQL 在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值 64
# 假定系统有 200 个并发连接，则需将此参数设置为 200*N(N 为每个连接所需的文件描述符数目)；
# 当把 table_open_cache 设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或 MySQLd 必须返回大的结果行时 MySQLd 才会分配更多内存。
# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到 Cache 中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认 binlog_cache_size 大小 32K
max_heap_table_size = 8M
# 定义了用户可以创建的内存表 (memory table) 的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL 的 heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个 DML 指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。
# 大多数临时表是基于内存的 (HEAP) 表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含 BLOB 列的表存储在硬盘上。
# 如果某个内部 heap（堆积）表大小超过 tmp_table_size，MySQL 可以根据需要自动将内存中的 heap 表改为基于硬盘的 MyISAM 表。还可以通过设置 tmp_table_size 选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL 同时将增加 heap 表的大小，可达到提高联接查
询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL 读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL 会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size 变量控制这一缓冲区的大小。
# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL 的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时 (例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，
# MySQL 会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但 MySQL 会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL 执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加 ORDER BY 的速度，首先看是否可以让 MySQL 使用索引而不是额外的排序阶段。
# 如果不能，可以尝试增加 sort_buffer_size 变量的大小
join_buffer_size = 8M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和 sort_buffer_size 一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
# 这个值（默认 8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，
# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取, 如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建, 如果有很多新的线程，
# 增加这个值可以改善系统性能. 通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用。(–> 表示要调整的值)
# 根据物理内存设置规则如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大于 3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL 的查询缓冲大小（从 4.0.1 开始，MySQL 提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL 将 SELECT 语句和查询结果存放在缓冲区中，
# 今后对于同样的 SELECT 语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据 MySQL 用户手册，使用查询缓冲最多可以达到 238% 的效率。
# 通过检查状态值 ’Qcache_%’，可以知道 query_cache_size 设置是否合理：如果 Qcache_lowmem_prunes 的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，
# 如果 Qcache_hits 的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果 Qcache_hits 的值不大，则表明你的查询重复率很低，
# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在 SELECT 语句中加入 SQL_NO_CACHE 可以明确表示不使用查询缓冲
query_cache_limit = 2M
# 指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认 1M
key_buffer_size = 4M
# 指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，
# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在 4GB 左右的服务器该参数可设置为 384M 或 512M。通过检查状态值 Key_read_requests 和 Key_reads，
# 可以知道 key_buffer_size 设置是否合理。比例 key_reads/key_read_requests 应该尽可能的低，
# 至少是 1:100，1:1000 更好(上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’ 获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分词词汇最小长度，默认 4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL 支持 4 种事务隔离级别，他们分别是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如没有指定，MySQL 默认采用的是 REPEATABLE-READ，Oracle 默认的是 READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超过 30 天的 binlog 删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查询时间超过 1 秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写
skip-external-locking #MySQL 选项以避免外部锁定。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB 为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
# 独立表空间优点：
# 1．每个表都有自已独立的表空间。
# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。
# 4．空间可以回收（除 drop table 操作处，表空不能自已回收）
# 缺点：
# 单表增加过大，如超过 100G
# 结论：
# 共享表空间在 Insert 操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制 Innodb 能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是 300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB 使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像 MyISAM.
# 这里你设置越大, 你在存取表里面数据时所需要的磁盘 I / O 越少.
# 在一个独立使用的数据库服务器上, 你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的 80%
# 不要设置过大, 否则, 由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
# 注意在 32 位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G 用户层面内存限制,
# 所以不要设置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb 使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出) 请求, 根据你的 CPU 核数来更改, 默认是 4
# 注: 这两个参数不支持动态改变, 需要把该参数加入到 my.cnf 里，修改完后重启 MySQL 服务, 允许值的范围从 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默认设置为 0, 表示不限制并发数，这里推荐设置为 0，更好去发挥 CPU 多核处��能力，提高并发量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB 中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。
# 从 MySQL5.5.X 版本开始，该操作运行于独立的线程中, 并支持更多的并发数。用户可通过设置 innodb_purge_threads 配置参数来选择清除操作是否使用单
# 独线程, 默认情况下参数设置为 0(不使用单独线程), 设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为 0,log buffer 每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由 mysql 的 master thread 线程来执行的。
# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件 (REDO LOG) 中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是 ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：当设为默认值 1 的时候，每次提交事务的时候，都会将 log buffer 刷写到日志。
# 2：如果设为 2, 每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证 100% 每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。
# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘
# 默认值 1 是为了保证完整的 ACID。当然，你可以将这个配置项设为 1 以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失 1 秒的数据。
# 设为 0 的话，mysqld 进程崩溃的时候，就会丢失最后 1 秒的事务。设为 2, 只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后 1 秒的数据。InnoDB 在做恢复的时候会忽略这个值。
# 总结
# 设为 1 当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为 2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为 0 来获得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以 M 为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL 开发人员建议设置为 1-8M 之间
innodb_log_file_size = 32M
# 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
# 为提高性能，MySQL 可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为 3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb 主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于 90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB 事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB 在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB 用 LOCK TABLES 语句注意到锁定设置。默认值是 50 秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入缓存大小，这个参数是针对 MyISAM 存储引擎来说的。适用于在一次性插入 100-1000+ 条记录时，提高效率。默认值是 8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM 设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在 REPAIR TABLE 或用 CREATE INDEX 创建索引或 ALTER TABLE 过程中排序 MyISAM 索引分配的缓冲区
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出
myisam_repair_threads = 1
# 如果该值大于 1，在 Repair by sorting 过程中并行创建 MyISAM 表索引 (每个索引在自己的线程内)
interactive_timeout = 28800
# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在 mysql_real_connect() 中使用 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户端。默认值：28800 秒（8 小时）
wait_timeout = 28800
# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局 wait_timeout 值或全局 interactive_timeout 值初始化会话 wait_timeout 值，
# 取决于客户端类型 (由 mysql_real_connect() 的连接选项 CLIENT_INTERACTIVE 定义)。参数默认值：28800 秒（8 小时）
# MySQL 服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到 MySQL Server 处理完相应的操作后，
# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的 MySQL Server 有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，
# 最终肯定会达到 MySQL Server 的连接上限数，这会报 ’too many connections’ 的错误。对于 wait_timeout 的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。
# 在系统运行一段时间后，可以通过 show processlist 命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的 sleep 状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，
# 可以进行适当的调整小些。要同时设置 interactive_timeout 和 wait_timeout 才会生效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最大包长度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M