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LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} [, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] …UNLOCK TABLESLOCK TABLES 可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定，则造成堵塞，直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES 可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个 LOCK TABLES 时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。
表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。保持锁定（即使是读取锁定）的客户端可以进行表层级的操作，比如 DROP TABLE。
注意，下面是对事务表使用 LOCK TABLES 的说明：
· 在尝试锁定表之前，LOCK TABLES 不是事务安全型的，会隐含地提交所有活性事务。同时，开始一项事务（例如，使用 START TRANSACTION），会隐含地执行 UNLOCK TABLES
· 对事务表（如 InnoDB）使用 LOCK TABLES 的正确方法是，设置 AUTOCOMMIT= 0 并且不能调用 UNLOCK TABLES，直到您明确地提交事务为止。当您调用 LOCK TABLES 时，InnoDB 会内部地取其自己的表锁定，MySQL 取其自己的表锁定。InnoDB 在下一个提交时释放其表锁定，但是，对于 MySQL，要释放表锁定，您必须调用 UNLOCK TABLES。您不应该让 AUTOCOMMIT=1，因为那样的话，InnoDB 会在调用 LOCK TABLES 之后立刻释放表锁定，并且很容易形成死锁定。注意，如果 AUTOCOMMIT=1，我们根本不能获取 InnoDB 表锁定，这样就可以帮助旧的应用软件避免不必要的死锁定。
· ROLLBACK 不会释放 MySQL 的非事务表锁定。
要使用 LOCK TABLES，您必须拥有相关表的 LOCK TABLES 权限和 SELECT 权限。
使用 LOCK TABLES 的主要原因是仿效事务，或在更新表时加快速度。这将在后面进行更详细的解释。
如果一个线程获得对一个表地 READ 锁定，该线程（和所有其它线程）只能从该表中读取。如果一个线程获得对一个表的 WRITE 锁定，只有保持锁定的线程可以对表进行写入。其它的线程被阻止，直到锁定被释放时为止。
READ LOCAL 和 READ 之间的区别是，READ LOCAL 允许在锁定被保持时，执行非冲突性 INSERT 语句（同时插入）。但是，如果您正打算在 MySQL 外面操作数据库文件，同时您保持锁定，则不能使用 READ LOCAL。对于 InnoDB 表，READ LOCAL 与 READ 相同。
当您使用 LOCK TABLES 时，您必须锁定您打算在查询中使用的所有的表。虽然使用 LOCK TABLES 语句获得的锁定仍然有效，但是您不能访问没有被此语句锁定的任何的表。同时，您不能在一次查询中多次使用一个已锁定的表——使用别名代替，在此情况下，您必须分别获得对每个别名的锁定。
mysql> LOCK TABLE t WRITE, t AS t1 WRITE;mysql> INSERT INTO t SELECT * FROM t;ERROR 1100: Table ‘t’ was not locked with LOCK TABLESmysql> INSERT INTO t SELECT * FROM t AS t1; 如果您的查询使用一个别名引用一个表，那么您必须使用同样的别名锁定该表。如果没有指定别名，则不会锁定该表。
mysql> LOCK TABLE t READ;mysql> SELECT * FROM t AS myalias;ERROR 1100: Table ‘myalias’ was not locked with LOCK TABLES 相反的，如果您使用一个别名锁定一个表，您必须使用该别名在您的查询中引用该表。
mysql> LOCK TABLE t AS myalias READ;mysql> SELECT * FROM t;ERROR 1100: Table ‘t’ was not locked with LOCK TABLESmysql> SELECT * FROM t AS myalias;WRITE 锁定通常比 READ 锁定拥有更高的优先权，以确保更新被尽快地处理。这意味着，如果一个线程获得了一个 READ 锁定，则另一个线程会申请一个 WRITE 锁定，后续的 READ 锁定申请会等待，直到 WRITE 线程获得锁定并释放锁定。您可以使用 LOW_PRIORITY WRITE 锁定来允许其它线程在该线程正在等待 WRITE 锁定时获得 READ 锁定。只有当您确定最终将有一个时机，此时没有线程拥有 READ 锁定时，您才应该使用 LOW_PRIORITY WRITE 锁定。
LOCK TABLES 按照如下方式执行：
1. 按照内部定义的顺序，对所有要被锁定的表进行分类。从用户的角度，此顺序是未经定义的。
2. 如果使用一个读取和一个写入锁定对一个表进行锁定，则把写入锁定放在读取锁定之前。
3. 一次锁定一个表，直到线程得到所有锁定为止。
该规则确保表锁定不会出现死锁定。但是，对于该规则，您需要注意其它的事情：
如果您正在对一个表使用一个 LOW_PRIORITY WRITE 锁定，这只意味着，MySQL 等待特定的锁定，直到没有申请 READ 锁定的线程时为止。当线程已经获得 WRITE 锁定，并正在等待得到锁定表清单中的用于下一个表的锁定时，所有其它线程会等待 WRITE 锁定被释放。如果这成为对于应用程序的严重的问题，则您应该考虑把部分表转化为事务安全型表。
您可以安全地使用 KILL 来结束一个正在等待表锁定的线程。
注意，您不能使用 INSERT DELAYED 锁定任何您正在使用的表，因为，在这种情况下，INSERT 由另一个线程执行。
通常，您不需要锁定表，因为所有的单个 UPDATE 语句都是原子性的；没有其它的线程可以干扰任何其它当前正在执行的 SQL 语句。但是，在几种情况下，锁定表会有好处：
· 如果您正在对一组 MyISAM 表运行许多操作，锁定您正在使用的表，可以快很多。锁定 MyISAM 表可以加快插入、更新或删除的速度。不利方面是，没有线程可以更新一个用 READ 锁定的表（包括保持锁定的表），也没有线程可以访问用 WRITE 锁定的表（除了保持锁定的表以外）。
有些 MyISAM 操作在 LOCK TABLES 之下更快的原因是，MySQL 不会清空用于已锁定表的关键缓存，直到 UNLOCK TABLE 被调用为止。通常，关键缓存在每个 SQL 语句之后被清空。
· 如果您正在使用 MySQL 中的一个不支持事务的存储引擎，则如果您想要确定在 SELECT 和 UPDATE 之间没有其它线程，您必须使用 LOCK TABLES。本处所示的例子要求 LOCK TABLES，以便安全地执行：
· mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;· mysql> SELECT SUM(value) FROM trans WHERE customer_id=some_id;· mysql> UPDATE customer· -> SET total_value=sum_from_previous_statement· -> WHERE customer_id=some_id;· mysql> UNLOCK TABLES; 如果没有 LOCK TABLES，有可能另一个线程会在执行 SELECT 和 UPDATE 语句之间在 trans 表中插入一个新行。
通过使用相对更新（UPDATE customer SET value=value+new_value）或 LAST_INSERT_ID() 函数，您可以在许多情况下避免使用 LOCK TABLES。
通过使用用户层级的顾问式锁定函数 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK()，您也可以在有些情况下避免锁定表。这些锁定被保存在服务器中的一个混编表中，使用 pthread_mutex_lock() 和 pthread_mutex_unlock()，以加快速度。
要了解更多有关锁定规则的说明
您可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 语句锁定位于所有带有读取锁定的数据库中的所有表。如果您有一个可以及时拍摄快照的文件系统，比如 Veritas，这是获得备份的一个非常方便的方式。
注释：如果您对一个已锁定的表使用 ALTER TABLE，该表可能会解锁。
注意：LOCK TABLES 命令与事务处理之间的交互作用，是比较复杂的。在某些服务器版本上可能会导致产生一些不可预料的行为。因此建议，除非是在一个事务中使用 LOCK TABLES, 同时 AUTOCOMMIT 模式被禁止的，否则，无论使用何种存储引擎，都不要用 LOCK TABLES 命令。
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